System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医疗实体识别系统技术方案_技高网

医疗实体识别系统技术方案

技术编号:40004515 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-09 04:38
本公开的实施例公开了医疗实体识别系统。该系统的一具体实施方式包括:输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备,其中:输入设备,用于从用户终端上获取医疗查询文本,以及将医疗查询文本发送至查询服务器;查询服务器,用于将医疗查询文本发送至中央处理器;中央处理器,用于得到目标医疗查询文本;中央处理器,用于得到目标医疗诊断文本;中央处理器,用于得到医疗实体识别信息;中央处理器,用于将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至输出设备;输出设备,用于响应于接收到目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息,将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至用户终端。该实施方式可以提高了医疗实体识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及医疗实体识别系统


技术介绍

1、医疗实体识别系统,可以是根据用户终端输入的文本,识别出相关联的医疗命名实体的一项技术。目前,在进行医疗实体识别时,通常采用的方式为:由中央处理器直接使用命名实体识别神经网络模型识别文本中的医疗命名实体,或通过预训练的大预言模型对文本进行扩充和分析,得到医疗命名实体。

2、然而,专利技术人发现,当采用上述方式进行医疗实体识别时,经常会存在如下技术问题:

3、第一,直接使用命名实体识别神经网络模型识别文本中的医疗命名实体的方式,当文本中包括的医疗命名实体的相关内容减少时,会导致神经网络模型可识别的内容减少,从而,导致医疗实体识别的准确度降低;

4、第二,预训练的大语言模型由于采用无监督的训练方式来训练,未指定正确的标签,并且其没有在相应的医疗数据上进行训练,从而导致生成的医疗诊断文本的准确度降低,进而,导致医疗实体识别的准确度降低。

5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了医疗实体识别系统,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、本公开的一些实施例提供了一种医疗实体识别系统,该系统包括:输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备,其中:上述输入设备,用于从用户终端上获取医疗查询文本,以及将上述医疗查询文本发送至上述查询服务器;上述查询服务器,用于将上述医疗查询文本发送至上述中央处理器;上述中央处理器,用于响应于接收到上述医疗查询文本,对上述医疗查询文本进行更新处理,得到目标医疗查询文本;上述中央处理器,用于将上述目标医疗查询文本输入至预先训练的医疗诊断模型,得到目标医疗诊断文本;上述中央处理器,用于对上述目标医疗诊断文本进行识别处理,得到医疗实体识别信息;上述中央处理器,用于将上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息发送至上述输出设备;上述输出设备,用于响应于接收到上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息,将上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息发送至上述用户终端。

4、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的医疗实体识别系统,可以提高医疗实体识别的准确度。具体来说,造成导致医疗实体识别的准确度降低的原因在于:直接使用命名实体识别神经网络模型识别文本中的医疗命名实体的方式,当文本中包括的医疗命名实体的相关内容减少时,会导致神经网络模型可识别的内容减少。基于此,本公开的一些实施例的医疗实体识别系统,该系统包括:输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备,其中:首先,上述输入设备,用于从用户终端上获取医疗查询文本,以及将上述医疗查询文本发送至上述查询服务器。由此,医疗实体识别系统可以实现远程接收用户终端输入的医疗查询文本,提高医疗实体识别系统的使用度。其次,上述查询服务器,用于将上述医疗查询文本发送至上述中央处理器。然后,上述中央处理器,用于响应于接收到上述医疗查询文本,对上述医疗查询文本进行更新处理,得到目标医疗查询文本。由此,医疗实体识别系统包括的中央处理器可以对查询文本进行包装,可以更大限度的抽取出医疗诊断模型的能力,从而可以提高医疗实体识别的准确度。再然后,上述中央处理器,用于将上述目标医疗查询文本输入至预先训练的医疗诊断模型,得到目标医疗诊断文本。由此,医疗实体识别系统可以通过根据医疗诊断应用场景训练后的神经网络模型生成目标医疗诊断文本,提高目标医疗诊断文本的准确度。随后,上述中央处理器,用于对上述目标医疗诊断文本进行识别处理,得到医疗实体识别信息。由此,医疗实体识别系统可以识别出目标医疗诊断文本中的医疗实体识别信息。接着,上述中央处理器,用于将上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息发送至上述输出设备。最后,上述输出设备,用于响应于接收到上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息,将上述目标医疗诊断文本和上述医疗实体识别信息发送至上述用户终端。由此,医疗实体识别系统可以将识别出的结果发送至用户终端。因此,本公开的一些医疗实体识别系统,中央处理器可以通过针对医疗应用场景训练后的大预言模型,生成与用户终端输入的医疗查询文本对应的医疗诊断文本,提高医疗诊断文本的准确度,然后可以根据准确度较高的医疗诊断文本识别出医疗命名实体,从而,可以提高医疗实体识别的准确度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医疗实体识别系统,包括:输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备,其中:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述中央处理器,被配置成:

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统还包括:第一模型训练服务器,其中,所述第一模型训练服务器,被配置成:

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述第一模型训练服务器,被进一步配置成:

5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述第一模型训练服务器,被配置成:

6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述第一模型训练服务器,被进一步配置成:

7.根据权利要求2所述的系统,其中,所述系统还包括:第二模型训练服务器,其中,所述第二模型训练服务器,被配置成:

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述第二模型训练服务器,被进一步配置成:

【技术特征摘要】

1.一种医疗实体识别系统,包括:输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备,其中:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述中央处理器,被配置成:

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统还包括:第一模型训练服务器,其中,所述第一模型训练服务器,被配置成:

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述第一模型训练服务器,被进一步配置成:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡征慧高子喆刘庆杰傅泽华王蕴红
申请(专利权)人:北京航空航天大学杭州创新研究院
类型:发明
国别省市:

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