【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及电力系统负荷预测领域。更具体地，本专利技术涉及一种融合5g短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法。
技术介绍
1、近年来，5g电力交易专网引入和使用5g短共享技术，5g短共享技术具有以下优点：能够提供极低的通信延迟，5g网络的大容量和高带宽能够应对虚拟电厂系统中庞大的数据量，并且5g短共享技术可以为虚拟电厂数据预测创建定制的通信网络。
2、虚拟电厂是一个电力系统管理和能源市场中的概念，它指的是将多个分布式能源资源整合在一起，通过智能化的控制系统协同运行，以提供灵活、高效、可持续的电力服务。在电力系统中，负荷预测与调度是电力能源交易中非常重要的一项工作，它涉及到对未来负荷进行准确预测，并制定相应的发电计划和电力交易方案，以保持电力系统的平衡和稳定运行。负荷预测是通过分析历史负荷数据、天气数据、经济指标等多个因素，使用统计学方法、机器学习算法或混合模型等技术手段，对未来一段时间内的负荷进行预测。预测的精确性对于合理安排发电计划和输电调度至关重要。
3、公开号为cn116822376a的专利申请文件公开了...
【技术保护点】
1.一种融合5G短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合5G短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，使用效应分解法对所述历史负荷数据集进行分解包括：
3.根据权利要求1所述的一种融合5G短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，分别对所述历史长期波动曲线、所述历史季节性波动曲线和所述历史随机波动曲线进行预测包括：
4.根据权利要求1所述的一种融合5G短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，将所述历史循环波动曲线划分为不同的波段包括：根据波动周期的不同，按照波峰-波谷-...
【技术特征摘要】
1.一种融合5g短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合5g短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，使用效应分解法对所述历史负荷数据集进行分解包括：
3.根据权利要求1所述的一种融合5g短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，分别对所述历史长期波动曲线、所述历史季节性波动曲线和所述历史随机波动曲线进行预测包括：
4.根据权利要求1所述的一种融合5g短共享的虚拟电厂负荷数据预测方法，其特征在于，将所述历史循环波动曲线划分为不同的波段包括：根据波动周期的不同，按照波峰-波谷-波峰为一个波段对历史循环波动曲线进行划分。
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：周想凌，吕苏，余飞，罗弦，刘昕，周正，金虎，徐杰，王文帝，唐亚夫，李洋，胡阳，陆涛，罗先南，胡晨，赵婷，曾铮，陈岳，姚庆，文闯，王艳茹，张先飞，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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