人工智能的人资数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了人工智能的人资数据处理方法及系统，涉及人资数据处理技术领域，包括以下步骤：通过人工智能收集各类员工的相关数据；将收集到的数据录入到数据库中，通过数据库对录入的数据进行存储；将数据库对录入的数据进行存储时的过程建立异常感知机制，通过异常感知机制对数据存储的过程进行实时监控，确保数据存储时不会出现数据丢失。本发明专利技术通过引入异常感知机制，实时检测数据存储中的异常情况，有助于提前发现潜在问题，预防关键信息的丢失，确保人资数据的信息完整性，异常感知机制能够自动发出预警信号，及时通知相关人员存在潜在的数据丢失风险，通过预警提示，可迅速采取必要的纠正措施，避免数据质量受损。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人资数据处理，具体涉及人工智能的人资数据处理方法及系统。

技术介绍

1、人工智能的人资数据处理是指通过人工智能(ai)对与人力资源管理相关的各种数据进行收集、存储、分析和利用的过程。在组织中，人资数据涵盖了员工的个人信息、职业发展、绩效评估、薪酬福利、培训记录等多个方面。对这些数据进行有效处理可以帮助企业更好地理解和管理人力资源，提高工作效率、员工满意度和组织绩效。

2、人资数据处理过程中，现有技术通常是采用数据库对收集到的人资数据进行安全而有效的存储，数据库系统适用于存储结构化数据，而人资数据通常包括大量的结构化信息，如员工的个人信息、薪资数据、职位履历等。数据库(如mysql、microsoft sql server、oracle)具备表格化的结构，能够方便地组织和存储这些数据，使得数据检索和查询变得高效。通过定义表和字段的关系，数据库能够确保数据的一致性和完整性，提供良好的数据结构，使数据更易于管理和维护，其次，数据库系统提供了强大的查询语言(如sql)，使得用户可以轻松地执行各种复杂的数据查询和分析操作。在人资数据处理中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，获取数据库对录入数据进行存储时的WAL机制信息和吞吐量信息，其中，获取后，对WAL机制信息处理后生成WAL刷写速度低迷指数和WAL缓冲区溢出指数，对吞吐量信息处理后生成读写速率浮动指数。

3.根据权利要求2所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，WAL刷写速度低迷指数获取的逻辑如下：

4.根据权利要求3所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，WAL缓冲区溢出指数获取的逻辑如下：

5.根据权利要求4所述的人工...

【技术特征摘要】

1.人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，获取数据库对录入数据进行存储时的wal机制信息和吞吐量信息，其中，获取后，对wal机制信息处理后生成wal刷写速度低迷指数和wal缓冲区溢出指数，对吞吐量信息处理后生成读写速率浮动指数。

3.根据权利要求2所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，wal刷写速度低迷指数获取的逻辑如下：

4.根据权利要求3所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，wal缓冲区溢出指数获取的逻辑如下：

5.根据权利要求4所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，读写速率浮动指数获取的逻辑如下：

6.根据权利要求5所述的人工智能的人资数据处理方法，其特征在于，获取到wal机制信息处理后生成的wal刷写速度低迷指数flush速度、wal缓冲区溢出指数buff溢出，吞吐量信息处理后生成的读写速率浮动指数speed读写后，将wal刷写速度低迷指数flush速度、wal缓冲区溢出指数buff溢出、读写速率浮动指数speed读写建立数据分析模型，生成数据丢失隐患系数pjτ，依据的公...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，张翼，汪旭祥，鄢晶，胡西川，张劲羽，王薪，徐镔，邹风，黄波，余涵，钟童庆，王毅，朱思宁，黄利，倪凡，李博龙，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：