System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统技术方案_技高网

一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统技术方案

技术编号:40004121 阅读:13 留言:0更新日期:2024-01-09 04:31
本发明专利技术公开了一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,包括实时计算单元、客流监测单元、数据块备份单元、连接单元,所述客流监测单元用于对景区人员信息进行采集,并将采集到的信息传递至计算单元,计算单元在计算后能够将信息传递至数据块备份单元与连接单元。本发明专利技术促进景区旅游健康发展,景区根据核定的最大承载量,限制景区接待游客量,保护和合理利用景区旅游资源,提升游客旅游体验,避免大规模游客滞留,提升对游客的服务质量,有效地将游客分流,从而减少旅游事故,保障游客安全。减少景区旅游设施设备的负荷,合理安排景区工作人员,提升景区管理效率,塑造景区优质形象和良好口碑,促进旅游业持续健康发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,具体涉及一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统


技术介绍

1、目前我国景区内主要景点客流、在园客流等,普遍还是以人工经验观察、判断为主,通过现场人工实地监测、视频观察及票务检票入口的数据统计,以工作人员经验估计当前密集人群的基本状态,无法实时掌握各个区段的客流量,无法实时掌握区内的客流分布情况,特别是热点区域的客流状态信息,传统的监测方式面对局部地区因客流密度过大导致出现突发性的事故风险,无法提前采取切实有效的预防措施。

2、因此,利用安全技术建立一套客流实时监测与数据分析系统,可以及时对重点区域内游客的聚集状态进行判断,进而对可能引发危险事件的行为进行控制是极为必要的。

3、基于以上问题,本申请提出了一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,以解决现有技术中的上述问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、根据本专利技术的第一方面,一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,包括实时计算单元、客流监测单元、数据备份单元、连接单元,所述客流监测单元用于对景区人员信息进行采集,并将采集到的信息传递至实时计算单元,实时计算单元在计算后能够将信息传递至数据块备份单元与连接单元,

4、所述实时计算单元包括mapreduce模型、spark模型、sql on hadoop模型,

5、所述客流监测单元包括双向激光客流监测设备、双目客流计数摄像机与客流密度摄像机,

6、所述数据备份单元包括数据块存储管理模块、数据块备份模块、在线扩展模块、自适应压缩模块,

7、所述连接单元通过接口对接的方式推送给景区大数据平台,再由大数据平台综合票务系统客流统计数据及本系统统计数据,进行预约客流、入园客流、在园客流、出园客流等客流数据的可视化展示及游客量大屏预警展示。

8、进一步地,所述数据块备份模块使用hdfs对数据进行存储管理,并通过namenode节点负责管理集群中所有节点的数据,且在数据块备份模块内还具有分布式存储引擎与分布式调度引擎。

9、进一步地,所述分布式存储引擎发现新增节点后,会在系统空闲时,自动将其他节点的逻辑数据块移动到新增的节点,实现集群存储的负载均衡,而达到在线扩展。

10、进一步地,在针对高基数数据时,自适应压缩模块包括zip压缩算法、snappy压缩算法。

11、进一步地,在针对低基数数据时,自适应压缩模块包括行程压缩算法、位向量压缩算法和wah压缩算法。

12、进一步地,所述连接单元包括汇聚交换机与局域网交换机,所述实时计算单元包括激光客流分析服务器与客流监控系统服务器。

13、进一步地,所述双向激光客流监测设备、双目客流计数摄像机与客流密度摄像机均具有防雷结构,在客流监测单元的安装支架上安装一根避雷针,避雷针的引下线利用钢结构立柱做泄流线,并在避雷针底座旁与景区现有防雷接地网相连。安装支架的4~6米,避雷针长度为1.5~2米。

14、本专利技术具有如下优点:

15、促进景区旅游健康发展,景区根据核定的最大承载量,限制景区接待游客量,保护和合理利用景区旅游资源,提升游客旅游体验,避免大规模游客滞留,提升对游客的服务质量,有效地将游客分流,从而减少旅游事故,保障游客安全。减少景区旅游设施设备的负荷,合理安排景区工作人员,提升景区管理效率,塑造景区优质形象和良好口碑,促进旅游业持续健康发展。

16、使用客流监测与数据分析系统可做到精准限量,防止景区内客流量超限、游客聚集等情况发生。

17、从客流监测与数据分析系统的数据中,可以获取景区的出入口、热门游览区域在不同时段的客流分布情况。使用数据分析技术辅助景区做好日常客流管控,以前靠眼睛看、人工查的原始落后的统计方式可立即得到改善。通过客流数据的科学分析,对客流的分流、引流的调整不再仅凭经验。更为重要的是,客流数据可以给景区的游客导流提供最真实的数据支持。通过对各个出入口人流量、数据的统计,可以更精准地辅助景区的客流调度,引导游客分流,减少人流聚集。

18、通过日复一日不断积累的客流统计数据,可以得出一天、一周、一月、一季度、一年的客流变化规律,使管理人员能对未来活动进行准确规划。从而更好地调配工作人员,制定更合理的各种应急预案,同时完善景区各种保护措施,实现人流均匀分布,达到削峰填谷的理想旅游状态,从而提高景区的社会效益和经济效益。

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【技术保护点】

1.一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,包括实时计算单元、客流监测单元、数据备份单元、连接单元,所述客流监测单元用于对景区人员信息进行采集,并将采集到的信息传递至实时计算单元,实时计算单元在计算后能够将信息传递至数据块备份单元与连接单元,

2.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述数据块备份模块使用Hdfs对数据进行存储管理,并通过NameNode节点负责管理集群中所有节点的数据,且在数据块备份模块内还具有分布式存储引擎与分布式调度引擎。

3.根据权利要求2所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述分布式存储引擎发现新增节点后,会在系统空闲时,自动将其他节点的逻辑数据块移动到新增的节点,实现集群存储的负载均衡,而达到在线扩展。

4.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,在针对高基数数据时,自适应压缩模块包括ZIP压缩算法、Snappy压缩算法。

5.根据权利要求4所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,在针对低基数数据时,自适应压缩模块包括行程压缩算法、位向量压缩算法和WAH压缩算法。

6.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述连接单元包括汇聚交换机与局域网交换机,所述实时计算单元包括激光客流分析服务器与客流监控系统服务器。

7.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述双向激光客流监测设备、双目客流计数摄像机与客流密度摄像机均具有防雷结构,在客流监测单元的安装支架上安装一根避雷针,避雷针的引下线利用钢结构立柱做泄流线,并在避雷针底座旁与景区现有防雷接地网相连,安装支架的高度为4~6米,避雷针长度为1.5~2米。

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【技术特征摘要】

1.一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,包括实时计算单元、客流监测单元、数据备份单元、连接单元,所述客流监测单元用于对景区人员信息进行采集,并将采集到的信息传递至实时计算单元,实时计算单元在计算后能够将信息传递至数据块备份单元与连接单元,

2.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述数据块备份模块使用hdfs对数据进行存储管理,并通过namenode节点负责管理集群中所有节点的数据,且在数据块备份模块内还具有分布式存储引擎与分布式调度引擎。

3.根据权利要求2所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线实时分析系统,其特征在于,所述分布式存储引擎发现新增节点后,会在系统空闲时,自动将其他节点的逻辑数据块移动到新增的节点,实现集群存储的负载均衡,而达到在线扩展。

4.根据权利要求1所述的一种基于全域及域内景区游客数量精准在线...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪波刘鹏王锐周岩
申请(专利权)人:北京凯泰铭科技文化发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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