【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种停车场及套餐推送方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、在停车领域中，当车主想在网上为自己购买车场套餐等相关套餐时，当前网页以及app等渠道仅提供搜索功能和简单的套餐陈列，无法根据车主个人特征和行为数据进行智能推荐。因此导致车主每次购买心仪套餐都需要主动输入关键词进行搜索，这对用户来说体验较差，还会导致车主错过一些没有主动搜索到但也同样感兴趣的套餐，尤其是对于不太熟悉该车场的新用户来说，缺乏个性化推荐会更难找到心仪套餐，最终导致车场增收大量减少。
2、此外，相比与车主主动搜索，被动接收个性化推荐更能吸引车主购买兴趣，有利于提升套餐的点击率和转化率。然而当前停车领域仍缺乏这一功能，无法实现更精准的目标用户定向推送，从而影响车场的车位以及套餐销量和收入增长。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种停车场及套餐推送方法、设备及存储介质，旨在实现针对个体用户的个性化自动推荐，进而有效提升用户停车体验，增大用户粘性，从而提升商品转化率，为车场增收。
2、一种停车场及套餐推送方法，包括：
3、获取目标用户的停车记录；
4、基于所述停车记录，确定所述目标用户对应的待推荐车场信息，并计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分；
5、基于各所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，分别将各所述待推荐车场信息以及各所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐进行排序并推送给所述目
6、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户对应的待推荐车场信息，并计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
7、基于所述停车记录，确定所述目标用户关联的历史车场信息；
8、分别将每一个所述历史车场信息对应的历史车场作为中心点，获取在预设半径距离内的待推荐车场信息以及所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐；
9、基于所述历史车场信息、所述待推荐车场信息以及所述待推荐套餐，计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分。
10、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述基于所述历史车场信息、所述待推荐车场信息以及所述待推荐套餐，计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
11、获取所述待推荐车场信息对应的待推荐车场与所述待推荐车场信息对应的历史车场的车场距离；
12、基于所述车场距离，计算得到所述待推荐车场信息对应的车场相关性得分；
13、基于所述停车记录，确定所述目标用户与所述历史车场信息对应的停车总次数、日间停车区间比以及夜间停车区间比；
14、基于所述停车总次数、所述日间停车区间比以及所述夜间停车区间比，确定所述待推荐套餐对应的套餐推荐权重；
15、基于所述车场相关性得分以及所述套餐推荐权重，计算得到所述套餐相关性得分。
16、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户与所述历史车场信息对应的停车总次数、日间停车区间比以及夜间停车区间比，包括：
17、基于所述停车记录，确定所述停车总次数、日间停车总用时和夜间停车总用时；
18、计算所述日间停车总用时与预设日间停车开放时间之间的比值，得到所述日间停车区间比；
19、计算所述夜间停车总用时与预设夜间停车开放时间之间的比值，得到所述夜间停车区间比。
20、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法所述基于所述停车总次数、所述日间停车区间比以及所述夜间停车区间比，确定所述待推荐套餐对应的套餐推荐权重，包括：
21、分别将所述日间停车区间比以及所述夜间停车区间比与预设区间系数进行对比，得到区间对比结果；
22、获取所述历史车场信息关联的套餐价格；
23、基于所述套餐价格，计算得到套餐推荐值；
24、基于所述套餐推荐值、所述停车总次数以及所述区间对比结果，确定所述待推荐套餐对应的套餐推荐权重。
25、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述基于各所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，分别将各所述待推荐车场信息以及各所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐进行排序并推送给所述目标用户，包括：
26、基于每一个所述待推荐车场信息中的套餐相关性得分，对各所述待推荐车场信息进行排序，得到车场推荐列表；
27、分别将每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐对应的套餐相关性得分进行排序，得到每一个所述待推荐车场信息的套餐推荐列表；
28、基于所述车场推荐列表以及所述套餐推荐列表，将各所述待推荐车场信息以及各所述待推荐套餐推送至所述目标用户。
29、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述分别将每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐对应的套餐相关性得分进行排序，得到每一个所述待推荐车场信息的套餐推荐列表之后，还包括：
30、对于任一所述待推荐车场信息的待推荐套餐：判断所述目标用户是否已购买所述待推荐套餐；
31、若所述目标用户已购买所述待推荐套餐，则获取所述待推荐套餐的临期天数；
32、若所述临期天数大于预设临期天数，则删除所述套餐推荐列表中的待推荐套餐。
33、根据本专利技术提供的一种停车场及套餐推送方法，所述分别将每一个所述历史车场信息对应的历史车场作为中心点，获取所有在预设半径距离内的待推荐车场信息以及所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐之后，还包括：
34、若所述待推荐车场信息的总数小于预设推荐车场数量，则对所述预设半径距离进行调节，以获取在调节后的预设半径距离内的待推荐车场信息以及所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐。
35、一种停车场及套餐推送装置，包括：
36、获取模块，用于获取目标用户的停车记录；
37、计算模块，用于基于所述停车记录，确定所述目标用户对应的待推荐车场信息，并计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分；
38、推送模块，用于基于各所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，分别将各所述待推荐车场信息以及各所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐进行排序并推送给所述目标用户。
39、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述停车场及套餐推送方法。
40、一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述停车场及套餐推送方法。
41、上述停车场及套餐推送方法、设备及存储介质，通过获取目标用户的停车记录，进而基于所述停车记录本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种停车场及套餐推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户对应的待推荐车场信息，并计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
3.根据权利要求2所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述历史车场信息、所述待推荐车场信息以及所述待推荐套餐，计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
4.根据权利要求3所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户与所述历史车场信息对应的停车总次数、日间停车区间比以及夜间停车区间比，包括：
5.根据权利要求3所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车总次数、所述日间停车区间比以及所述夜间停车区间比，确定所述待推荐套餐对应的套餐推荐权重，包括：
6.根据权利要求1所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于各所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，分别将各所述待推荐车场信息以及各所述待推荐车
7.根据权利要求6所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述分别将每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐对应的套餐相关性得分进行排序，得到每一个所述待推荐车场信息的套餐推荐列表之后，还包括：
8.根据权利要求2所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述分别将每一个所述历史车场信息对应的历史车场作为中心点，获取所有在预设半径距离内的待推荐车场信息以及所述待推荐车场信息对应的待推荐套餐之后，还包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述停车场及套餐推送方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述停车场及套餐推送方法。
...【技术特征摘要】
1.一种停车场及套餐推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户对应的待推荐车场信息，并计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
3.根据权利要求2所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述历史车场信息、所述待推荐车场信息以及所述待推荐套餐，计算每一个所述待推荐车场信息中的待推荐套餐的套餐相关性得分，包括：
4.根据权利要求3所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车记录，确定所述目标用户与所述历史车场信息对应的停车总次数、日间停车区间比以及夜间停车区间比，包括：
5.根据权利要求3所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于所述停车总次数、所述日间停车区间比以及所述夜间停车区间比，确定所述待推荐套餐对应的套餐推荐权重，包括：
6.根据权利要求1所述的停车场及套餐推送方法，其特征在于，所述基于各所述待推荐车场信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜廷翰，刘扬，
申请(专利权)人：深圳市顺易通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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