基于模数转换器的量化方法与装置、模数转换器制造方法及图纸

本申请公开了一种基于模数转换器的量化方法与装置、模数转换器。模数转换器包括N个量化电容与M个耦合电容。N个量化电容被配置为至少两个电容阵列，任意两个电容阵列之间通过一个耦合电容桥接。基于模数转换器的量化方法包括：配置N+2位数据量化N个量化电容对应的N位数据；基于N个量化电容中的第n个量化电容对应的电容权重，配置第n个量化电容对应的第n位数据的容错范围，并且，N+2位数据的权重之和等于2<supgt;N</supgt;；基于预设的耦合电容的最大权重，以及预设的至少一个电容阵列的最大权重，确定耦合电容的实际权重以及任一电容阵列的实际权重。通过上述方式，能够增加模数转换器中用于量化的电容的容错能力，从而提高模数转换器的精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及模数转换，特别是涉及一种基于模数转换器的量化方法与装置、模数转换器。

技术介绍

1、逐次逼近型模数转换器(sar adc)的原理是通过二进制搜索算法对输入信号进行量化，利用dac、比较器和数字逻辑控制部分，控制dac的输出电压逐次逼近模拟输入电压。由于sar adc能够兼顾速度、功耗、集成度等性能，因此成为了近年来国内外adc设计领域的研究热点。

2、saradc的基本工作原理是基于二进制的搜索算法，利用电容阵列的电荷存储再对电荷进行逐次重分配，从而完成二进制搜索算法。然而，当由于工艺等因素而导致制造电容失配，则会带来一些权重误差，导致原本的二进制权重电容脱离了二倍关系，进而可能导致码子出错，并且出错的码字在后续中无法得到纠正，从而影响saradc的整体性能。

技术实现思路

1、本申请旨在提供一种基于模数转换器的量化方法与装置、模数转换器，能够增加模数转换器中用于量化的电容的容错能力，从而提高模数转换器的精度。

2、为实现上述目的，第一方面，本申请提供一种基于模数转换器的量化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模数转换器的量化方法，其特征在于，所述模数转换器包括N个量化电容与M个耦合电容，所述N个量化电容被配置为至少两个电容阵列，且任意两个电容阵列之间通过一个所述耦合电容桥接，N、M均为≥1的整数，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个量化电容中的第n个量化电容对应的电容权重，配置所述第n量化个电容对应的第n位数据的容错范围，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的耦合电容的最大权重，以及预设的至少一个电容阵列的最大权重，确定所述耦合电容的实际权重以及任一电容阵列的实际权重，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于模数转换器的量化方法，其特征在于，所述模数转换器包括n个量化电容与m个耦合电容，所述n个量化电容被配置为至少两个电容阵列，且任意两个电容阵列之间通过一个所述耦合电容桥接，n、m均为≥1的整数，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个量化电容中的第n个量化电容对应的电容权重，配置所述第n量化个电容对应的第n位数据的容错范围，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的耦合电容的最大权重，以及预设的至少一个电容阵列的最大权重，确定所述耦合电容的实际权重以及任一电容阵列的实际权重，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个电容阵列包括第一电容阵列与第二电容阵列，且m＝1；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的至少一个电容阵列的最大权重包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑞，张彦峰，杨立，曹人文，
申请(专利权)人：重庆览山汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：