【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储、三维模型处理、计算优化的交叉领域,具体地涉及一种模型处理方法、装置、计算设备及机器可读存储介质。
技术介绍
1、随着物理模型技术的快速发展,三维模型等物理模型被广泛应用于医疗、交通及工程等多种领域。为了快速构建三维模型,现有技术提供了一种基于神经辐射场(neuralradiance field,nerf)的神经网络,用于根据获取到的二维图像,生成三维的网格模型的场景表示。同时,基于神经辐射场技术的神经网络还可以基于网格模型的场景表示,生成其他视角的二维图像。
2、现有技术是通过划分物理空间来处理网格模型,不仅会导致网格模型的精度丢失,还会占用大量的内存资源。同时,网格模型是通过大量形状和大小相似的多边形近似表示三维物体的模型,通常构建的网格模型复杂性高且体积大,导致处理网格模型时需要占用大量的运算和存储等内存资源。进而导致网格模型的处理效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种模型处理方法、装置、计算设备及机器可读存储介质,该模型处理方法用
...【技术保护点】
1.一种模型处理方法,其特征在于,所述模型处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,所述模型处理请求包括模型全局处理请求和模型局部处理请求,所述基于所述模型处理请求,从所有所述模块分块中确定出至少一个目标模型分块,包括:
3.根据权利要求2所述的模型处理方法,其特征在于,所述模型处理方法还包括:
4.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,所述对每个所述目标模型分块进行预设处理操作,得到每个所述目标模型分块对应的处理后的目标模型分块,包括:
5.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法,其特征在于,所述模型处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,所述模型处理请求包括模型全局处理请求和模型局部处理请求,所述基于所述模型处理请求,从所有所述模块分块中确定出至少一个目标模型分块,包括:
3.根据权利要求2所述的模型处理方法,其特征在于,所述模型处理方法还包括:
4.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,所述对每个所述目标模型分块进行预设处理操作,得到每个所述目标模型分块对应的处理后的目标模型分块,包括:
5.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特征在于,所述根据每个所述模型分块内的所述第一点集合、所述第一边集合、所述第一面集合及所述分割面,确定每个所述模型分块的待处理信息,包括:
6.根据权利要求5所述的模型处理方法,其特征在于,所述模型处理方法还包括:
7.根据权利要求1所述的模型处理方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:童兴,尹倩倩,陈威余,钟鼎,
申请(专利权)人:中科云谷科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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