【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于认知电子战智能能力评价，尤其是涉及一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法。
技术介绍
1、认知电子战是以具备认知能力的电子战装备为基础，注重自主交互式的电磁环境学习能力与动态智能化的对抗任务处理能力的电子战作战行动，是电子战从“人工认知”向机器“自动认知”的升级。其中，装备认知能力的提升集中体现了认知电子战的根本属性，并作为显著特点区别于传统电子战。
2、作为具有发展潜力的新兴电子战领域，认知电子战的应用前景广阔。相比于传统电子战，认知电子战具备以下优势：
3、(1)、认知电子战能够在日趋复杂多变的战场电磁环境中，准确快速地对周边环境及目标进行态势感知；尤其针对存在跳频通信、捷变频雷达、新型未知信号等复杂电磁环境时，认知电子战系统能够近实时地截获目标信号，对其进行分析识别，获得目标信息，明确目标意图。
4、(2)、认知电子战具备近实时、动态的学习和经验积累能力，能够在面临新的复杂电磁环境时，快速适应该环境，并自主生成适用于该环境的决策，而这些决策又作为成功经验在后续重用。
5、(3)、认知电子战系统构成一个态势感知—认知决策—行动实施的闭环系统，通过分析目标信号来推断其当前所处的状态，进而通过智能决策来实施最优的策略；策略实施后，继续观察目标信号，通过分析对比施加策略前后信号的变化，或者目标状态的变化来进行效能评估；通过评估来判断施加策略的好坏，进而反馈到智能决策模块，进一步对干扰策略进行优化，以达到最佳的作战效能。认知电子战系统的自主作战能力使其适于以无人机
6、(4)、在认知无线电理论技术的基础上，借助其核心“认知”理念，在电子战领域，迅速出现了认知无线电台、认知无线网和认知雷达等系统。面对这种“智能化”的对抗目标，传统电子战系统的效能必然大打折扣；然而，认知电子战的技术核心也是“认知能力”，具备优越的“智能化”对抗能力，在实施对抗的过程中，是利用“智能化”对抗“智能化”，必将大大提高对抗认知系统或网络的能力。
7、(5)、电子战与赛博战作为高技术条件下的新兴作战样式，在效能发挥方面有着极其紧密的相互使能关系。然而，受传统电子战在侦察分析、决策生成、对抗实施以及效能检测等方面技术水平的限制，同时又由于赛博战注重逻辑层、应用层等高层次的信息对抗，缺乏物理层、链路层等低层次的对抗手段和技术，从而导致两者之间的使能作用并未充分发挥。但是，认知电子战在多个关键环节带来了重大的技术变革，将显著缩小电子战同赛博战之间的距离，进而增强两者之间的相互使能作用；与此同时，这种使能作用也必将促进某些瓶颈问题的突破，进一步推动电子战与赛博战的发展。
8、(6)、在当前复杂多变的战场环境下，传统电子战系统对作战对象的态势感知不充分，深度、精度不到位，为了对目标实施有效对抗，就必须依靠大功率压制手段来实现。尽管这种对抗手段很有效，但同时带来了很多方面的问题，核心问题是干扰信号非常容易暴露，从而招致敌方的反辐射打击。而认知电子战系统能够在复杂多变的电磁环境中，深入、精确地进行自主态势感知，并在此基础上实现对目标的精确干扰，而无须依靠大功率压制手段，从而将大大提高干扰系统的隐蔽性和抗毁性。
9、针对认知电子战智能能力等级，目前，比较常用的评价方法主要以k-means聚类、灰色理论、模糊综合评判、神经网络等为主。由于影响认知电子战智能能力的指标因素较多，这些因素之间又存在一定程度的模糊性和随机性，因此，采用上述评价方法都无法得到准确的评价结果。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其引入可拓云模型，该模型将云模型与可拓物元模型进行重构，将云模型不确定推理的特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点完美的融合于一体，能够实现认知电子战系统智能能力评估指标定性语言和定量数值之间的相互映射。
2、为实现上述专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其包括以下步骤：
4、s1、构建认知电子战系统智能能力等级的评价体系；
5、s2、构建电子战智能能力等级评价的等级标准云模型；
6、s3、确定关于等级标准云的综合评判矩阵；
7、s4、确定认知电子战系统的评估等级。
8、进一步地，上述的步骤s1，包括以下子步骤：
9、s1.1、确定表征电子战系统的智能能力水平的多个评估维度，所述多个评估维度包括但不限于自主智能能力、学习智能能力、协同智能能力；所述每个评估维度划分为四个阶段，分别为：环境感知、分析判断、智能决策和自主行动；
10、s1.2、分别将步骤s1.1中的每个评估维度的自主智能能力、学习智能能力和协同智能能力的智能能力水平划分为五个等级，分别为l1级、l2级、l3级、l4级和l5级；
11、s1.3、按照如下规则确定步骤s1.2中的每个等级的评价标准：
12、l1级：[0,20)；
13、l2级：[20,40)；
14、l3级：[40,60)；
15、l4级：[60,80)；
16、l5级：[80,100]。
17、进一步地，上述的步骤s2中，所述等级标准云模型包括多个云滴，云滴的数量记为k，等级标准云模型表示为：
18、
19、其中，n为事物的名称，c为特征，ex为期望值，en为熵，he为超熵，he为常数，它是根据评价指标的离散程度和随机性程度确定的，若一个指标的概念在一定范围内能够被广泛接受，则超熵较小；若还未达成共识，则超熵较大；
20、以(ex,en,he)表示等级标准云模型的量值，n为下式：
21、n＝{ex-3en1,ex+3en1}∩{ex-3en2,ex+3en2}
22、ex＝(cmin+cmax)/2
23、en＝(cmax-cmin)/6
24、评价标准的区间值双约束指标为[cmin，cmax]。
25、进一步地，上述的步骤s3，包括以下子步骤：
26、s3.1、产生一个期望值为en、标准差为he的正态随机数en'；
27、s3.2、产生一个期望值为ex、标准差为en'的正态随机数x；
28、s3.3、计算云关联度μ，μ为指标值与这个云表示的事物指标之间的关联度；
29、所述云关联度μ的计算公式为：
30、
31、s3.4、计算全部指标的云关联度，全部的云关联度组成该评价体系的综合评判矩阵k，k的具体形式：
32、
33、其中，μpq表示第p个指标与第q个等级之间的云关联度，q表示等级的个数，p表示指标的个数。
34、进一步地，上述的步骤s4，包括以下子步骤：
35、s4.本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤S1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤S2中，所述等级标准云模型包括多个云滴，云滴的数量记为k，等级标准云模型表示为：
4.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤S3包括以下子步骤：
5.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤S4，包括以下子步骤：
6.一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价系统，其特征是：其包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤s1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的基于可拓云的认知电子战系统智能能力评价方法，其特征是：所述步骤s2中，所述等级标准云模型包括多个云滴，云滴的数量记为...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超，张翔，朱宁，李晓利，彭珲，崔龙飞，刘志浩，耿杰恒，金朋飞，陈丽，任丽妍，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三八九二部队，
类型：发明
国别省市：
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