【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号处理的，具体而言，涉及一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法。
技术介绍
1、目前，传统的滤波方法在处理实时信号时，通常需要事先确定滤波器参数（譬如截止频率和滤波器类型），然而，这些参数是静态的，无法自适应地适应信号中的变化或噪声水平的波动。这会导致传统的滤波器在面对复杂和动态的实际应用环境时表现不佳，难以有效地去除噪声或适应信号频谱的变化，存在信号处理质量较差的问题，有待进一步改进。
技术实现思路
1、基于此，本申请实施例提供了一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法，以解决现有技术中信号处理质量较差的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法，所述方法包括：
3、采集数字通信系统中的原始时域信号；
4、对所述原始时域信号进行快速傅里叶变换处理，生成多个待滤波频域分量信息，其中，每个所述待滤波频域分量信息均包括频域幅度信息和频域相位信息；
5、根据所述待滤波频域分量信息和预设的递归最小二乘法估计参数计算函数集，确定目标自适应滤波器；
6、基于所述目标自适应滤波器对所述待滤波频域分量信息进行滤波处理，生成目标频域分量信息；
7、对所述目标频域分量信息进行逆向快速傅里叶变换处理，生成目标时域信号，其中，所述目标时域信号用于描述滤波后的原始时域信号。
8、与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例提供的基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法，终端设备可以采集
9、第二方面，本申请实施例提供了一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波系统，所述系统包括：
10、原始时域信号采集模块：用于采集数字通信系统中的原始时域信号；
11、待滤波频域分量信息生成模块：用于对所述原始时域信号进行快速傅里叶变换处理，生成多个待滤波频域分量信息，其中，每个所述待滤波频域分量信息均包括频域幅度信息和频域相位信息；
12、目标自适应滤波器确定模块：用于根据所述待滤波频域分量信息和预设的递归最小二乘法估计参数计算函数集，确定目标自适应滤波器；
13、目标频域分量信息生成模块：用于基于所述目标自适应滤波器对所述待滤波频域分量信息进行滤波处理，生成目标频域分量信息；
14、目标时域信号生成模块：用于对所述目标频域分量信息进行逆向快速傅里叶变换处理，生成目标时域信号，其中，所述目标时域信号用于描述滤波后的原始时域信号。
15、第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
16、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
17、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始时域信号进行快速傅里叶变换处理，生成多个待滤波频域分量信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述递归最小二乘法估计参数计算函数集包括滤波器估计参数计算函数、滤波器增益向量计算函数、滤波器估计误差计算函数、滤波器权重向量计算函数和滤波器协方差矩阵计算函数；所述根据所述待滤波频域分量信息和预设的递归最小二乘法估计参数计算函数集，确定目标自适应滤波器，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标自适应滤波器对所述待滤波频域分量信息进行滤波处理，生成目标频域分量信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标频域分量信息进行逆向快速傅里叶变换处理，生成目标时域信号，包括：
6.一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述待滤波频域分量信息生成模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于快速傅里叶变换的自适应滤波方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始时域信号进行快速傅里叶变换处理，生成多个待滤波频域分量信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述递归最小二乘法估计参数计算函数集包括滤波器估计参数计算函数、滤波器增益向量计算函数、滤波器估计误差计算函数、滤波器权重向量计算函数和滤波器协方差矩阵计算函数；所述根据所述待滤波频域分量信息和预设的递归最小二乘法估计参数计算函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：明安杰，肖峰，郭伟清，赵永敏，
申请(专利权)人：有研广东新材料技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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