【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种水电站配电控制系统的故障原因分析方法及系统。
技术介绍
1、水电站由水力系统、机械系统和电能产生装置等组成，是实现水能到电能转换的水利枢纽工程，电能生产的可持续性要求水电站水能的利用具有不间断性。通过水电站水库系统的建设，人为地调节和改变水力资源在时间和空间上的分布，实现对水力资源的可持续利用。水电站配电控制系统可以实现配电网数据釆集及监控、故障处理、抢修指挥和调度运行管理等功能，为配电网调度运行控制与管理服务。然而，在当前结合人工智能分析技术对水电站配电控制系统的故障原因排查过程中，如何降低配电控制故障原因分析网络的冗余度，提升配电控制故障原因分析网络的可靠度和速度，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种水电站配电控制系统的故障原因分析方法及系统。
2、依据本申请的第一方面，提供一种水电站配电控制系统的故障原因分析方法，应用于云服务器，所述方法包括：
3、获取模板水电站配电系统异常控制数据...
【技术保护点】
1.一种水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述配电控制故障原因分析网络包括特征嵌入单元和全连接输出单元；
3.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述估计故障原因数据分簇的输出结果包括各个所述参考故障原因数据分簇的第一估计置信度；
4.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述从所述估计故障原因数据分簇中确定与所述模板水电站配电系统异常控制数据对应...
【技术特征摘要】
1.一种水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述配电控制故障原因分析网络包括特征嵌入单元和全连接输出单元；
3.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述估计故障原因数据分簇的输出结果包括各个所述参考故障原因数据分簇的第一估计置信度；
4.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述从所述估计故障原因数据分簇中确定与所述模板水电站配电系统异常控制数据对应的所述参考故障原因数据，包括：
5.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述将所述模板水电站配电系统异常控制数据加载到所述特征嵌入单元，生成模板异常控制特征，包括：
6.根据权利要求2所述的水电站配电控制系统的故障原因分析方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李稳良，张铃，刘朋，
申请(专利权)人：费莱浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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