一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法技术

本发明专利技术属于陆生野生动物检测保护技术领域，尤其涉及一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，包括视频采集与分段随机采样，基于DeepSORT和YOLO v7建立陆生野生动物多目标追踪及异常行为检测的模型，将数据集划分为训练集和测试集，利用伪标签标记法对数据进行标记，并完成模型的训练，实现陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测。在分段随机采样时，利用改进帧间差分法提取关键帧作为有效图像，减少了在检测过程中场景光线变化和阴影带来的影响，避免了大量重复样本。伪标签标记法对数据集进行标记，大幅度减少了人工标注的时间。本发明专利技术结合了DeepSORT和YOLO v7建立模型，兼顾了检测精度与速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于陆生野生动物检测保护，尤其涉及一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法。

技术介绍

1、野生动物是我国的重要资源组成部分，近几年我国采取积极有效的保护措施，修复自然保护区的生态建设，这些年对野生动物栖息地的建设，也为野生动物提供了环境基础，由于陆生野生动物活动范围较大，难以用人工的方式对其检测，因此应用算法实现对自然保护区中的野生动物的快速和精准跟踪与行为检测识别具有深远的意义。

2、当前，存在无法对野生动物有效监测，人工监管无法24小时跟踪，大量的数据人工处理能力有限，不能及时对野生动物的异常行为进行检测，无法实现有效保护的问题。

技术实现思路

1、本专利技术针对陆生野生动物保护所存在的技术问题，提出一种设计合理、方法简单、理论性强且能够实现陆生野生动物的快速和精准跟踪与行为检测的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法。

2、为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述S2步骤包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述S3步骤包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述S23步骤，改进的级联匹配是将基于IOU的匹配，改进为基于EIOU的匹配。

5.根据权利要求2所述的一种应...

【技术特征摘要】

1.一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述s2步骤包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述s3步骤包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种应用于陆生野生动物的视频目标识别跟踪与异常行为检测方法，其特征在于，所述s23步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，孙序磊，郭亚楠，常雪，李炎，王小雷，刘腾腾，
申请(专利权)人：山东蒙恩现代农业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：