【技术实现步骤摘要】
本申请涉及安全评估，具体涉及一种矿山边坡稳定性的安全评估方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、矿山边坡稳定性的安全评估方法是指一系列评估矿山安全状况和风险的技术和方法。这些方法可以帮助评估矿山边坡的稳定性，以确定潜在的风险和安全问题，并制定相应的措施来减少这些风险和问题。因此，评估矿山边坡的稳定性十分重要，为矿山的安全、生产和经济效益带来很多好处。
2、传统的矿山边坡稳定性评估方法是通过人肉眼观察矿山地质地貌，将矿山地质地貌与同类型矿山进行对比，从而确定矿山边坡稳定性等级。然而，由于人工分析结果的比较依赖个人经验，误差较大，导致难以明确矿山边坡的稳定性等级。
技术实现思路
1、为了提高判断矿山边坡稳定性的准确性，本申请提供一种矿山边坡稳定性的安全评估方法、装置、介质及设备。
2、在本申请的第一方面提供了一种矿山边坡稳定性的安全评估方法，具体包括：
3、获取矿山边坡的边坡影像以及矿山边坡的气象参数，所述边坡影像包括主视图、侧视图与俯视图；
4、根据所述边坡影像，确定所述矿山边坡的边坡信息以及所述矿山边坡周边的建构筑物分布信息；
5、将所述气象参数、所述边坡信息以及所述建构筑物分布信息输入至预置的事故概率预测模型中，得到事故预测概率；
6、根据所述事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级。
7、通过采用上述技术方案，首先获取矿山边坡的边坡影像以及矿山边坡的气象参数，以便通过边坡影像更好地分析边坡的信
8、可选的，所述获取矿山边坡的边坡影像，具体包括：
9、通过无人机获取矿山边坡的影像数据；
10、从所述影像数据中筛选主视图、侧视图与俯视图，根据所述主视图、所述侧视图与所述俯视图得到所述矿山边坡的二维及三维边坡影像。
11、通过采用上述技术方案，通过与无人机建立连接获取无人机拍摄的影像数据，避免了人员进入陡峭或危险地形，降低了事故风险，并且无人机可以快速飞行、覆盖大面积，大大节约了时间和人力成本，从影像数据中获取主视图、侧视图与俯视图的边坡影像，通过多角度的影像更全面立体地分析矿山边坡的信息。
12、可选的，所述通过无人机获取矿山边坡的影像数据前，还包括以下：
13、获取风向信息和能见度；
14、根据预置的飞行航线表，匹配所述风向信息对应的飞行航线，将所述飞行航线确定为所述无人机的目标飞行航线；
15、匹配所述能见度对应的飞行高度和拍摄时长，将所述飞行高度和所述拍摄时长确定所述无人机的目标飞行高度和目标拍摄时长；
16、将所述目标飞行航线、所述目标飞行高度和所述目标拍摄时长确定为无人机的飞行计划，基于所述飞行计划，通过所述无人机得到矿山边坡的影像数据。
17、通过采用上述技术方案，通过与无人机建立通讯连接，实时获取风向信息和能见度，风向信息用于确定合适的飞行航线，能见度信息用于确定适当的飞行高度和拍摄时长。根据风向信息的不同，匹配相应的飞行航线，从而提高无人机飞行的稳定性和安全性。根据能见度，匹配相应的飞行高度和拍摄时长，较好的能见度条件允许无人机飞行在较高的高度，同时也可以延长拍摄时长，从而获得更全面、清晰的影像数据。依据无人机的目标飞行计划，无人机按照确定的飞行航线、飞行高度和拍摄时长进行航拍，从而获取所需的影像数据。这些影像数据用于确定矿山的边坡信息和周边建构筑物分布信息，方便后续的安全评估。
18、可选的，所述根据所述坍塌事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级，具体包括：
19、从预置的稳定性等级匹配表中，匹配事故预测概率对应的稳定性等级，得到矿山边坡的稳定性等级，稳定性等级匹配表包括事故预测概率区间，以及对应的稳定性等级。
20、通过采用上述技术方案，预置稳定性等级匹配表，根据不同的坍塌事故预测概率区间对应不同的稳定性等级。根据坍塌事故预测概率，通过匹配预置的稳定性等级匹配表，确定该坍塌事故预测概率对应的稳定性等级，以便将坍塌事故预测概率转化为具体的稳定性等级，用于评估矿山边坡的稳定性。
21、可选的，所述根据所述坍塌事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级之后，还包括：
22、根据所述边坡周边的建构筑物分布信息，确定所述矿山边坡周边的建构筑物密度；
23、将所述坍塌事故预测概率与预置的坍塌事故阈值对比；
24、若所述坍塌事故预测概率超过预置的坍塌事故阈值，则确定边坡坍塌影响范围，并停止该段边坡生产工作，启动该段边坡治理工作。
25、通过采用上述技术方案，根据边坡周边的建构筑物分布信息，确定矿山边坡区域的建构筑物密度。建构筑物密度用于反映边坡区域的人口和建筑物的集中程度。将事故预测概率与预先设定的事故阈值进行对比，当事故预测概率超过事故阈值时，说明边坡的坍塌事故发生风险较高，那么启动预设的预警装置，用于提醒边坡周边人员注意防范和采取适当的应对措施。根据边坡周边区域的建构筑物密度，确定预警装置的预警时长。建构筑物密度越大，表示在矿山边坡附近的人口集中程度更高，需要更长的时间进行疏散和应对，因此，设置更大的预警时长，以便提高矿山边坡坍塌事故的防范和应对能力，保障周边人员的安全。
26、可选的，所述确定所述预警装置的预警时长之后，还包括：
27、将所述坍塌事故预测概率、所述边坡坍塌影响范围以及所述建构筑物分布信息输入至预置的事故伤害概率预测模型中，得到坍塌事故伤害预测概率；
28、将所述坍塌事故伤害预测概率与预置的伤害阈值对比；
29、若超过预置的伤害阈值，则根据所述坍塌事故伤害预测概率确定对应的边坡治理方案；
30、若没有超过预置的伤害阈值，则根据所述坍塌事故预测概率确定对应的边坡安全设施改进方案。
31、通过采用上述技术方案，将事故预测概率、预警时长和建构筑物分布信息作为输入，经过预置的事故伤害概率预测模型进行训练，得到事故伤害预测概率，以便较为准确地预测事故发生后造成的伤害程度；将事故伤害预测概率与预设的伤害阈值进行对比，如果事故伤害预测概率超过预置的伤害阈值，表示可能会造成较大的伤害，需要根据事故伤害预测概率确定对应的边坡治理方案；如果事故伤害预测概率未超过伤害阈值时，说明伤害程度较轻，在此情况下，根据事故预测概率确定相应的边坡安全设施改进方案，以便进一步提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述获取矿山边坡的边坡影像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述通过无人机获取矿山边坡的影像数据前，还包括以下：
4.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述根据所述事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级，具体包括：
5.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述根据所述事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述确定所述边坡坍塌影响范围之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述若超过预置的伤害阈值，则根据所述坍塌事故伤害预测概率确定对应的边坡治理方案，具体包括：
8.一种矿山边坡的稳定性评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述获取矿山边坡的边坡影像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述通过无人机获取矿山边坡的影像数据前，还包括以下：
4.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述根据所述事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级，具体包括：
5.根据权利要求1所述的矿山边坡稳定性的安全评估方法，其特征在于，所述根据所述事故预测概率，确定所述矿山边坡的稳定性等级之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的矿山边坡稳定性的安...
【专利技术属性】
技术研发人员：周秀全，郑宁，
申请(专利权)人：浙江泰达安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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