【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及基于工业模型的高强度生产线协同优化与能效管理方法。
技术介绍
1、智能生产线是一种高度自动化的生产方式，通过引入先进的传感器、机器人和人工智能技术，实现生产过程的智能化、自动化和可视化。智能生产线可以大幅提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，并减少对劳动力的依赖。
2、全园区覆盖的5g网络可以为智能生产线提供稳定、高效的通信支持，使生产线的各个环节实现实时监控和数据传输，提高生产线的协同效率。此外，全园区覆盖的5g网络还可以为企业提供远程监控、远程控制等服务，实现对整个生产园区的实时监控和管理，提高企业的管理水平和生产效率。
3、然而，由于无线通信的资源有限，在资源紧张可能导致通信不稳定，从而对智能生产线的网络服务的稳定性产生影响，因此，如何保证智能生产线的网络服务的稳定性是目前研究的热点问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供基于工业模型的高强度生产线协同优化与能效管理方法，用以保证智能生产线的网络服务的稳定性。
...
【技术保护点】
1.一种基于工业模型的高强度生产线协同优化与能效管理方法，其特征在于，所述方法应用于园区生产线的管理设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M条智能生产线在所述第一时间的排产情况包括：所述M条智能生产线各自在所述第一时间正排产的订单数目，以及所述M条智能生产线各自在第一时间等待排产的订单数目，所述管理设备获取M条智能生产线在第一时间的排产情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述管理设备通过工业大模型分析所述M条智能生产线在第一时间的排产情况，得到预估的所述M条智能生产线在第二时间的排产情况，包括：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业模型的高强度生产线协同优化与能效管理方法，其特征在于，所述方法应用于园区生产线的管理设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m条智能生产线在所述第一时间的排产情况包括：所述m条智能生产线各自在所述第一时间正排产的订单数目，以及所述m条智能生产线各自在第一时间等待排产的订单数目，所述管理设备获取m条智能生产线在第一时间的排产情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述管理设备通过工业大模型分析所述m条智能生产线在第一时间的排产情况，得到预估的所述m条智能生产线在第二时间的排产情况，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述工业大模型为卷积神经网络模型，所述管理设备通过工业大模型分析所述m条智能生产线各自在所述第一时间正排产的订单数目，以及所述m条智能生产线各自在所述第一时间等待排产的订单数目，得到预估的所述m条智能生产线各自在所述第二时间正排产的订单数目，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述工业大模型为递归神经网络模型，所述递归神经网络模型的输入数据格式为输出n项数据，n大于或等于2*m，所述管理设备通过工业大模型分析所述m条智能生产线各自在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张发恩，姜伟，郭江亮，余瑾，
申请(专利权)人：青岛创新奇智科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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