【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于工业大模型的图像生成方法。进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的基于工业大模型的图像生成方法。本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例还可提供包括计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计
技术介绍
1、随着科技和人工智能(artificial intelligence，ai)的快速发展，人工智能或数字计算机技术已逐渐应用在不同的行业和领域中。例如工程相关的工业，可以通过人工智能或数字计算机技术进行图像处理，方便技术人员根据处理结果搜索工程的相关信息以及信息汇报等。
2、为了能反馈工程相关的图像，目前常用的方法是：先接收用户输入的处理信息，然后识别处理信息确定用户所需要的物体信息，并调用图像处理模型根据物体信息搜索其中一张符合要求的图像，最后将用户需要添加的文字信息和表情包添加至搜索的图像上，以生成可供用户参考的图像。
3、目前常用的技术手段有如下技术问题：随着线上的图像资源逐渐增加，可供搜索的图像数据非常多，仅仅结合物体信息进行图像搜索，可以搜索得到大量相关联的图像，任意选取一张搜索的图像可能与技术人员的实际需求有偏差，导致后续生成的目标图像不符合用户需求，会降低图像处理的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于工业大模型的图像生成方法、装置、系统及存储介质，所述方法可以解决上述一个或多个技术问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于工业大模型的图像生成方法，所述方法包括：
3、在获取用户的需求信息后，根据预设的关键词列表从所述需求信息提取若干个特征文本；
4、利用预设的工业大模型分别按照每个所述特征文本搜索多张图像并组成集合，得到若干个图像集，每个所述图像集对应一个特征文本，且每个所述图像集包含多张特征图像；
5、从所述需求信息提取场景信息后，按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像；
6、计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像；
7、从所述需求信息提取尺寸信息后，按照所述尺寸信息调整所述待处理图像的物体生成目标图像。
8、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
9、在确定预设背景图的拼接区域后获取所述拼接区域边沿的颜色，得到若干个第一边沿色度值，以及获取每张所述拼接图像边沿的颜色，得到若干个第二边沿色度值；
10、计算相同边沿的所述第一边沿色度值和所述第二边沿色度值的差值得到若干个色度差值后，计算所述若干个色度差值的平均值得到关于色度的匹配值；
11、从多个所述匹配值中筛选数值最小的匹配值，并以数值最小的匹配值对应的拼接图像为待处理图像。
12、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
13、获取预设背景图包含的每个物体的轮廓得到第一轮廓信息，以及获取每张所述拼接图像包含的每个物体的轮廓得到第二轮廓信息；
14、采用所述第一轮廓信息与每个所述第二轮廓信息计算轮廓相似度，得到关于物体轮廓的匹配值；
15、从多个所述匹配值中筛选数值最大的匹配值，并以数值最大的匹配值对应的拼接图像为待处理图像。
16、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按照所述尺寸信息调整所述待处理图像的物体生成目标图像，包括：
17、从所述尺寸信息提取物体的图像尺寸以及图像位置；
18、按照所述图像尺寸调整所述待处理图像的物体在图像展示的大小以及按照所述图像位置调整所述待处理图像的物体在图像展示的位置，生成目标图像。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像，包括：
20、若所述场景信息是实时监控的场景信息，从所述场景信息获取第一物体类型以及物体区域；
21、按照所述第一物体类型从每个所述图像集内抽取至少一张特征图像，所述特征图像是包含了所述第一物体类型对应物体的图像；
22、按照所述物体区域将每种所述第一物体类型对应的一张特征图像添加至对应的区域并进行拼接，得到多张拼接图像。
23、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像，包括：
24、若所述场景信息是非实时监控的场景信息，从所述场景信息获取第二物体类型和历史拼接图像；
25、按照所述第二物体类型从每个所述图像集内随机抽取预设数量的特征图像，每张所述特征图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
4.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述按照所述尺寸信息调整所述待处理图像的物体生成目标图像，包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像，包括：
6.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像，包括：
7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于工业大模
8.一种基于工业大模型的图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种基于工业大模型的图像生成系统，其特征在于，所述系统包括：电子设备以及多个智能终端，所述电子设备适用于如权利要求1-7任意一项所述的基于工业大模型的图像生成方法；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的基于工业大模型的图像生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值，并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像，包括：
4.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述按照所述尺寸信息调整所述待处理图像的物体生成目标图像，包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业大模型的图像生成方法，其特征在于，所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接，得到多张拼接图像，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐辉，张发恩，高达辉，王菲，
申请(专利权)人：青岛创新奇智科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。