System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39992838 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-09 02:27
本申请涉及一种交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。通过上述方法可以精准地为用户展示交易数据。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技,特别是涉及一种交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、在金融领域,当用户办理交易业务时,通常会产生很多交易数据,在交易结束后,需要将这些交易数据展示给用户,从而供用户了解相关交易数据。

2、但交易数据的种类繁多,数据量庞大,且其中可能存在很多用户不需要的数据,导致用户难以找到想要的交易数据。

3、因此如何精准地为用户展示交易数据,成为了亟待解决的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够增加交易展示内容准确性的交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种交易展示方法。该方法包括:

3、若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;其中,交易要素信息包括:交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种;

4、将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;

5、根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。

6、在其中一个实施例中,交易分类模型为包含至少两个子分类器的自适应选择分类器;将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果,包括:

7、根据当前交易的交易要素信息的种类,从自适应选择分类器的至少两个子分类器中确定目标子分类器;

8、将当前交易的交易要素信息输入至目标子分类器中,得到当前交易的分类结果。

9、在其中一个实施例中,根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,包括:

10、根据分类结果,确定当前交易的内容展示类别,并根据内容展示类别,确定当前交易的交易展示内容。

11、在其中一个实施例中,根据分类结果,确定当前交易的内容展示类别,并根据内容展示类别,确定当前交易的交易展示内容,包括:

12、根据分类结果,确定当前交易的内容展示类别和渲染方式;

13、采用渲染方式,对当前交易的内容展示类别对应的交易内容进行渲染,得到当前交易的交易展示内容。

14、在其中一个实施例中,输出交易展示内容,包括:

15、通过交易渠道,输出交易展示内容。

16、在其中一个实施例中,交易分类模型的训练过程,包括:

17、对初始分类模型的模型参数进行初始化处理,得到待训练模型;

18、根据样本交易信息和样本交易信息对应的真实分类结果,确定待训练模型的模型残差值;

19、判断待训练模型的模型残差值是否大于残差阈值;

20、若是,则对待训练模型的模型参数进行调整处理,并基于调整后的待训练模型,返回执行根据样本交易信息和样本交易信息对应的真实分类结果,确定待训练模型的模型残差值的操作;其中,调整处理包括:变异、交叉和选择中的至少一种;

21、若否,则将待训练模型作为交易分类模型。

22、第二方面,本申请还提供了一种交易展示装置。该装置包括:

23、信息获取模块,用于若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;其中,交易要素信息包括:交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种;

24、交易分类模块,用于将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;

25、交易展示模块,用于根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。

26、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

27、若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;其中,交易要素信息包括:交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种;

28、将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;

29、根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。

30、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

31、若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;其中,交易要素信息包括:交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种;

32、将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;

33、根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。

34、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

35、若检测到当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息;其中,交易要素信息包括:交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种;

36、将当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到当前交易的分类结果;

37、根据分类结果,确定当前交易的交易展示内容,并输出交易展示内容。

38、上述交易展示方法、装置、计算机设备和存储介质。若当前交易执行完毕,则获取当前交易的交易要素信息,并将交易要素信息输入至交易分类模型中,确定当前交易的分类结果,从而根据分类结果确定并展示当前交易的交易展示内容,由于交易要素信息中包括交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种,因此,根据当前交易要素信息最终确定的交易展示内容也相当于考虑了交易场景、交易渠道和用户信息中的至少一种,使得交易展示内容更符合用户的需求,增加了确定交易展示内容的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易展示方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易分类模型为包含至少两个子分类器的自适应选择分类器;将所述当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到所述当前交易的分类结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述分类结果,确定所述当前交易的交易展示内容,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述分类结果,确定所述当前交易的内容展示类别,并根据所述内容展示类别,确定所述当前交易的交易展示内容,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,输出所述交易展示内容,包括:

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述交易分类模型的训练过程,包括:

7.一种交易展示装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种交易展示方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易分类模型为包含至少两个子分类器的自适应选择分类器;将所述当前交易的交易要素信息输入至交易分类模型中,得到所述当前交易的分类结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述分类结果,确定所述当前交易的交易展示内容,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述分类结果,确定所述当前交易的内容展示类别,并根据所述内容展示类别,确定所述当前交易的交易展示内容,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,输出所述交易展示内容,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:金洋旭
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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