System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质技术方案_技高网

一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:39989964 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-09 02:11
本申请提供了一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质,该风险监控方法包括:通过实时采集到的农田中目标农作物的种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,以根据校正后的最新生长发育状态预测出目标农作物的产量;然后结合目标农作物的实时期货价格,计算得到种植收入预测结果,从而通过比较种植收入预测结果与保险系统中存储的种植保障收益之间的差异,完成对目标农作物种植风险的实时监控。通过这种方式,本申请能够实现对于农业种植中风险的有效监控,为后期收入保险的理赔提供有效地技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及农业信息化,具体而言,涉及一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、基于农业种植中农作物产量受到自然灾害、病虫害等不可抗力的影响较大,而农作物的收购价格也具有较大的波动性,因此,为保障农民的基本收入,促进农业的稳定发展,越来越多的保险公司推出面向农业种植的收入保险,农民可以通过投保的方式,保证本年次的基本种植收入,有效地提高了抵御农业种植风险的能力。

2、目前,在投保之后,主要是根据结算时最终的农作物产量与最终的收购价格,计算出被投保农田最终的种植收入,然后通过判断上述最终的种植收入是否低于保单中记录的最低保障收入(即每亩保险金额与被投保农田面积的乘积),来确定保险公司是否需要向种植方一侧进行理赔。但是,由于保险公司很难通过取证的方式来核查农作物产量是否准确,并且农作物收购价格是实时变化的,因此,上述只在最终结算时进行种植收入统计的方式,可能会因信息的缺失,造成在实际理赔时农田种植方与保险公司之间产生不必要的矛盾,从而导致后期理赔判定过程复杂,赔付效率较低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质,通过在农业种植的中间过程中实时预测农作物产量的方式,结合农作物的实时期货价格,对农田中农作物的种植收入进行实时监测,实现对于农业种植中风险的有效监控,为后期收入保险的理赔提供有效地技术支撑。

2、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

3、第一方面,本申请实施例提供了一种农业种植中的风险监控方法,所述风险监控方法包括:

4、实时采集农田中目标农作物的种植数据,并通过所述种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,确定所述目标农作物在所述数字作物模型中的最新生长发育状态;

5、通过所述数字作物模型,输出所述农田中的目标农作物在按照所述最新生长发育状态进行生长的条件下对应的产量预测结果;

6、根据所述产量预测结果与所述目标农作物对应的实时期货价格,计算得到所述目标农作物的种植收入预测结果;

7、从保险系统中,获取所述目标农作物的种植保障收益,并通过比对所述种植收入预测结果与所述种植保障收益之间的差异,确定在所述农田中种植所述目标农作物的风险监控结果;其中,所述种植保障收益根据所述农田的种植方在所述保险系统中为所述目标农作物进行投保的投保信息确定。

8、第二方面,本申请实施例提供了一种农业种植中的风险监控系统,所述风险监控系统包括:在农田中配置的多种物联网监测设备、风险监控设备、所述农田的种植方对应的用户终端以及保险系统;其中,所述风险监控设备用于:

9、实时采集农田中目标农作物的种植数据,并通过所述种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,确定所述目标农作物在所述数字作物模型中的最新生长发育状态;

10、通过所述数字作物模型,输出所述农田中的目标农作物在按照所述最新生长发育状态进行生长的条件下对应的产量预测结果;

11、根据所述产量预测结果与所述目标农作物对应的实时期货价格,计算得到所述目标农作物的种植收入预测结果;

12、从保险系统中,获取所述目标农作物的种植保障收益,并通过比对所述种植收入预测结果与所述种植保障收益之间的差异,确定在所述农田中种植所述目标农作物的风险监控结果;其中,所述种植保障收益根据所述农田的种植方在所述保险系统中为所述目标农作物进行投保的投保信息确定。

13、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的农业种植中的风险监控方法的步骤。

14、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的农业种植中的风险监控方法的步骤。

15、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

16、本申请实施例提供的一种农业种植中的风险监控方法、系统、设备及存储介质,通过实时采集到的农田中目标农作物的种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,以根据校正后的最新生长发育状态预测出目标农作物的产量;然后结合目标农作物的实时期货价格,计算得到种植收入预测结果,从而通过比较种植收入预测结果与保险系统中存储的种植保障收益之间的差异,完成对目标农作物种植风险的实时监控。通过这种方式,本申请能够实现对于农业种植中风险的有效监控,为后期收入保险的理赔提供有效地技术支撑。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农业种植中的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法包括:

2.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述实时采集农田中目标农作物的种植数据,包括:

3.根据权利要求2所述的风险监控方法,其特征在于,所述通过所述种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,包括:

4.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述通过比对所述种植收入预测结果与所述种植保障收益之间的差异,确定在所述农田中种植所述目标农作物的风险监控结果,包括:

5.根据权利要求4所述的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法,还包括:

7.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,在所述农田的种植方在所述保险系统中为所述目标农作物进行投保之前,所述风险监控方法,还包括:

8.一种农业种植中的风险监控系统,其特征在于,所述风险监控系统包括:在农田中配置的多种物联网监测设备、风险监控设备、所述农田的种植方对应的用户终端以及保险系统;其中,所述风险监控设备用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的风险监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的风险监控方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种农业种植中的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法包括:

2.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述实时采集农田中目标农作物的种植数据,包括:

3.根据权利要求2所述的风险监控方法,其特征在于,所述通过所述种植数据,对数字作物模型中模拟的所述目标农作物的生长发育状态进行校正,包括:

4.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述通过比对所述种植收入预测结果与所述种植保障收益之间的差异,确定在所述农田中种植所述目标农作物的风险监控结果,包括:

5.根据权利要求4所述的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的风险监控方法,其特征在于,所述风险监控方法,还包括:

7.根据权利要求1所述的风险监控方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:高瀚升张长波张立祯胡艳萍李喜龙高新程
申请(专利权)人:中农国稷科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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