一种检测种子发芽率的方法、模型和存储介质及建模方法技术

本发明专利技术提供了一种检测种子发芽率的方法、模型和存储介质及建模方法，属于模型预测领域。本发明专利技术基于多光谱成像技术的种子发芽率检测模型的构建方法，包括以下步骤：（1）提取种子特征：取种子，采用多光谱成像技术成像，提取种子的成像特征，成像特征包括以下5个特征：反射率比率波段平均值、颜色所有成分‑4、颜色参数平均剖面‑8、颜色参数平均剖面‑11和颜色‑色彩空间‑组间‑4；（2）构建模型：采用XG Boost预测模型进行训练，得到种子发芽率预测模型。本发明专利技术通过多光谱成像技术以及XG Boost构建的模型，可以无损、快速、准确地预测大批量红花种子的发芽率，在红花种植中具有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模型预测领域，具体涉及一种检测种子发芽率的方法、模型和存储介质及建模方法。

技术介绍

1、红花，又名红蓝花、刺红花，菊科红花属植物（carthamus tinctorius l），是一个多用途的经济作物。其干燥管状花作中药材用，味辛、微苦，性温，是活血化瘀、通经止痛的常用中药，使用量大。

2、红花目前既有种植的也有野生的，但由于野生红花数量稀少，现在主要通过人工种植来获取。

3、在红花人工种植中，种子的发芽率是决定生产水平的关键因素。然而，红花种子的发芽率受到多种因素的影响，包括遗传因素和环境因素。环境因素中的储存时间、环境条件等都会对种子发芽产生影响。如随着种子老化时间的延长，其发芽率显著下降。

4、目前红花种子主要是通过x光成像技术以及萌发实验来检测红花种子的发芽率，这样的方法不仅耗时还会对种子产生不可逆的损伤，并且不利于长期试验。所以，需要提供一种可以无损、快速、准确地预测大批量红花种子的发芽率的方法具有重要意义。

5、多光谱成像技术是一种快速、无损的检测手段，被广泛应用于种子的检测。王雪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多光谱成像技术的种子发芽率检测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（1）中所述成像特征还包括：CIE AllComponents-6； Colorband Ratio Mean Profile-2； Successive Band Diff-2；Successive Band Diff-4；Measure Rachilla 2-6； Blob Shape RegularityStatistics-3；Region Vertical Length Profile-3； Successive Band Diff-2...

【技术特征摘要】

1.一种基于多光谱成像技术的种子发芽率检测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（1）中所述成像特征还包括：cie allcomponents-6； colorband ratio mean profile-2； successive band diff-2；successive band diff-4；measure rachilla 2-6； blob shape regularitystatistics-3；region vertical length profile-3； successive band diff-27；successive band diff-0；successive band diff-1；volume cylinder；colorband ratiomean profile-3；measure rachilla both ends-3；phi rad profile-21；colorbandlocal std profile-4；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述种子为红花种子。

4.权利要求1~3任意一项所述的方法构建得到的种子发芽率检测模型。

5.一种检测种子发芽率的方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈江，彭燕妮，裴瑾，周妍汛，黄旭龙，鲜彬，陈超，董帅，陈翠平，任超翔，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：