【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子信息，具体涉及一种基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法及系统。
技术介绍
1、物联网和无线通信、感知、探测等技术的普及和应用，极大地加快了科学技术和社会的发展进程，特别是大量的人类生产生活陆续由室外转向室内，由此引起了人们对安全可控的室内环境的重视。同时，智能控制、大数据及人工智能技术的兴起为室内环境智能化管理提供了契机。智能管理服务不仅可以让人们获得更安全、更可靠的生活环境，而且能够提高人们生活和社会生产效率。在此背景下，人体姿态感知识别技术对于安全监控、人机交互与用户体验、虚拟现实与增强现实、教育与医疗领域等具有十分重要的意义。
2、对此，学术界和工业界围绕人体姿态感知识别技术需求相继提出多种不同的实施方案，包括基于摄像头的视觉感知、基于便携式传感器的运动监测、以及基于wi-fi的感知识别等方法。这些方法针对不同场景需求，根据其所获取的人体目标识别的原始多维度信号开展人体姿态感知和动作识别。然而，上述方法在发展和运用过程中也暴露了一些问题：传统基于摄像头进行行为识别方法会存隐私泄露风险，其在安全性...
【技术保护点】
1.一种基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，应用于具备多发多收天线的调频连续波毫米波雷达设备中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，所述获取由调频连续波毫米波雷达设备采集的人体姿态样本数据，其中，所述人体姿态样本数据为分别对静态目标和运动目标发射并接收的回波信号的步骤中，根据对回波信号的提取，得到静态目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的第一距离、运动目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的第二距离以及运动目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的运动速度，其中，
3.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，应用于具备多发多收天线的调频连续波毫米波雷达设备中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，所述获取由调频连续波毫米波雷达设备采集的人体姿态样本数据，其中，所述人体姿态样本数据为分别对静态目标和运动目标发射并接收的回波信号的步骤中，根据对回波信号的提取，得到静态目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的第一距离、运动目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的第二距离以及运动目标相对于调频连续波毫米波雷达设备的运动速度，其中，
3.根据权利要求2所述的基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，所述将所述人体姿态样本数据进行预处理，得到多普勒特征图谱的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，所述将回波信号解析重组的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法，其特征在于，所述c3模块包括3个标准卷积操作和n个bottleneck...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓东，王正海，王玉皞，蔡琦，魏佳妤，陈煊邦，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：
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