【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于器件缺陷检测领域，具体涉及一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法。
技术介绍
1、当涉及到数码管的生产和质量控制过程时，缺陷检测是一个至关重要的环节。数码管是一种应用非常广泛的半导体显示器件，在其日常生产过程会由于种种因素导致生产的产品不合格，如亮度不均匀、溢胶、针脚倾斜等外观缺陷问题。目前，对于数码管的缺陷检测主要采用的是自动化加人工混合的形式进行外观缺陷检测，但是随着数码管生产自动化程度越来越高，现有的人工外观缺陷检测方案因工作时长和判断速度等方面的缺点已逐渐不能满足数码管生产行业的需求。基于机器视觉的产品检测技术具有连续工作时间长、判断速度快等优点，是人工检测的一种理想代替方案。
2、目前，基于机器视觉的外观检测研究中，没有直接针对数码管的，但是机器视觉在集成电路的字符检测、管脚检测和封装体检测中均有一定的进展。对于集成电路上的字符、文字等标识，机器视觉技术可以通过文本检测和识别算法，快速准确地检测和识别字符信息，这对于生产线上的质量控制和自动化过程至关重要。针对管脚检测，集成电路的管脚连接是电路与外部器件连接的...
【技术保护点】
1.一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，在传送带运动状态下使用多个相机分别拍摄传送带上数码管芯片的各个面，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，将拍下的图片进行数据增强，包括：
4.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，对图片进行光照均衡处理，包括：
5.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，构建数码管芯片缺陷检测模型，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，在传送带运动状态下使用多个相机分别拍摄传送带上数码管芯片的各个面，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，将拍下的图片进行数据增强，包括：
4.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，对图片进行光照均衡处理，包括：
5.根据权利要求1所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方法，其特征在于，构建数码管芯片缺陷检测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的一种数码管芯片溢胶缺陷识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂琪琳，卢星宇，刘宴兵，孟凯，胡思楠，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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