【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水资源承载力评价领域，具体涉及一种水资源承载力评估方法。
技术介绍
1、目前水资源承载力评价的方法十分丰富，能够对多个区域的水资源承载力做出定量的评价，但无法精确识别影响承载力水平的具体指标及因素，从而无法对水资源承载力在时空维度上的薄弱环节进行归因，难以为水资源承载力水平提高、水资源配置结构提供具有针对性的优化方案。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种水资源承载力时空评价与归因识别方法，本专利技术基于熵权topsis法，同时引入洛伦兹曲线与水资源承载力评价指标结合，能够综合考虑、识别相同时间不同地区间水资源承载力不对称程度和相同地区不同时间水资源承载力的不对称程度，为水资源系统规划管理人员提供可靠的指导和参考。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种水资源承载力时空评价与归因识别方法，包括以下步骤：
3、s1：根据区域水资源承载力系统结构的评价目标，建立水资源承载力指标体系；
4、s2：根据水资源承载力指标体系，利用熵权法，计算得到水资源承载力指标体系中指标的指标权重；
5、s3：根据所述指标权重，利用topsis逼近理想解排序方法，计算得到各评价对象的水资源承载力指数；
6、s4：将各评价对象的水资源承载力指数与洛伦兹曲线结合，得到水资源承载力的洛伦兹曲线图并进行分析，完成对水资源承载力的时空评价与归因识别。
7、本专利技术的有益效果为：本
8、进一步地：所述s2的具体步骤如下：
9、s21：根据水资源承载力指标体系搭建判断矩阵；
10、s22：对判断矩阵进行标准化处理，得到标准化的判断矩阵；
11、s23：根据标准化的判断矩阵，利用熵权法计算得到信息熵；
12、s24：根据信息熵，计算得到水资源承载力指标体系的指标权重。
13、上述进一步的有益效果为：利用熵权法计算水资源承载力指标体系中各支部的指标权重，能够客观地计算指标权重，结果客观可靠，具有稳定性和一致性。
14、进一步地：所述s21中根据水资源承载力指标体系搭建判断矩阵的表达式如下：
15、x＝(xij)m×n(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)
16、其中，x为判断矩阵，xij为组成判断矩阵的元素，i为被评价对象序号，j为被评价对象的评价指标序号，m为被评价对象数，n为每个被评价对象的评价指标数。
17、上述进一步的有益效果为：将水资源承载力指标体系搭建转化为判断矩阵，便于后续利用熵权法计算水资源承载力指标体系中指标的指标权重。
18、进一步地：所述s2中的指标权重的表达式如下：
19、
20、
21、
22、
23、
24、其中，ωj为指标权重，hj为信息熵，k为常参数；pij为x′ij经归一化处理后的矩阵，i为被评价对象序号，j为被评价对象的评价指标序号，ln为对数函数，m为被评价对象数，n为每个被评价对象的评价指标数，x′ij为标准化判断矩阵，xij为组成判断矩阵的元素，xmax为同一指标下的最大值。
25、上述进一步的有益效果为：根据水资源承载力指标体系，利用上述表达式计算得到指标权重，便于后续计算水资源承载力指数。
26、进一步地：所述s3的具体步骤如下：
27、s31：根据指标权重，计算得到判断矩阵的加权矩阵；
28、s32：根据加权矩阵，分别计算得到各指标的最优解和最劣解；
29、s33：根据最优解和最劣解，计算得到最优解的欧氏距离和最劣解的欧氏距离；
30、s34：根据最优解的欧氏距离和最劣解的欧氏距离，计算得到对应评价对象的水资源承载力指数。
31、上述进一步的有益效果为：利用topsis逼近理想解排序方法，计算得到对应评价对象的水资源承载力指数，能够避免数据的主观性，计算灵活方便。
32、进一步地：所述s3中各评价对象的水资源承载力指数的表达式如下：
33、
34、
35、
36、
37、
38、r＝(rij)m×n
39、rij＝ωj×xij(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)
40、其中，ci为第i个评价对象的水资源承载力指数，为最优解的欧氏距离，为最劣解的欧氏距离，为最优解；为最劣解；rnj为加权矩阵第n列的第j个元素，r为加权矩阵；rij为组成加权矩阵的元素，ωj为指标权重，xij为组成判断矩阵的元素，i为被评价对象序号，j为被评价对象的评价指标序号，m为被评价对象数，n为每个被评价对象的评价指标数。
41、上述进一步的有益效果为：通过上述表达式，计算得到水资源承载力体系中各评价对象的水资源承载力指数，便于后续对水资源承载力的分析。
42、进一步地：所述s4的具体步骤为：
43、s41：根据各评价对象的水资源承载力指数，分别绘制水资源承载力的空间归因的洛伦兹曲线和时间归因的洛伦兹曲线；
44、s42：根据空间归因的洛伦兹曲线和时间归因的洛伦兹曲线，分别计算得到对应的基尼系数；
45、s43：根据空间归因的洛伦兹曲线和时间归因的洛伦兹曲线，分别计算得到对应的不对称系数；
46、s44：根据基尼系数和不对称系数对水资源承载力进行时空评价与归因识别。
47、上述进一步的有益效果为：将洛伦兹曲线应用至水资源承载力综合评价指数，通过计算其基尼系数与不对称系数，能够对水资源承载力时空分布进行时空评价与归因识别。
48、进一步地：所述s41中
49、空间归因的洛伦兹曲线的建立方式为：以城市数为横轴，累积各评价对象的水资源承载力指数为纵轴比例建立洛伦兹曲线图；
50、时间归因的洛伦兹曲线的建立方式为：以年份数为横轴，累积各评价对象的水资源承载力指数为纵轴比例建立洛伦兹曲线图。
51、上述进一步的有益效果为：通过建立空间归因的洛伦兹曲线与时间归因的伦兹曲线，能够直观地看到水资源承载力的分配情况，识别承载力的时空薄弱环节，为水资源精细化管理效益提升提供针对性指导参考。
52、进一步地：所述s42中基尼系数的表达式如下：
53、
54、其中，g为基尼系数，sa为绝对均匀线与洛伦兹曲线间面积，sb为绝对均匀线与x轴y轴间的面积。
55、上述进一步的有益效果为：计算出基尼系数，可以以此衡量该空间或者时间内的水资源承载力的均衡程度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S2的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S21中根据水资源承载力指标体系搭建判断矩阵的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S2中的指标权重的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S3的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S3中各评价对象的水资源承载力指数的表达式如下：
7.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S4的具体步骤为：
8.根据权利要求7所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S41中
9.根据权利要求7所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S
10.根据权利要求7所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述S43中不对称系数的表达式如下：
...【技术特征摘要】
1.一种水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述s2的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述s21中根据水资源承载力指标体系搭建判断矩阵的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述s2中的指标权重的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的水资源承载力时空评价与归因识别方法，其特征在于，所述s3的具体步骤如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：林腾，周婷，王乐扬，刘小妮，吴金雨，葛诗阳，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：
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