【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于电力芯片的变压器故障检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，随着太阳能、风能和潮汐能等清洁能源的发展利用，实现电力系统各个环节万物互联，并打造状态全面感知、信息高效处理及应用便捷灵活的泛在电力物联网是当前的研究重点。物联网技术与电力的结合实际是将传感技术、通信技术、射频识别技术等引入，使得传统电网具有多源、高维和异构等特征，变压器的复杂故障发生概率也随之增加。
2、目前，针对变压器故障类型的检测通常是基于经验知识进行检测，例如比值法或专家系统等；或者，基于数据驱动的方法进行检测，例如，神经网络算法、聚类分析和关联分析等。然而，现有的故障类型检测方法对变压器故障类型的检测准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于电力芯片的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，以提高对变压器故障类型的检测准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于电力芯片的变压器故障检测方法，所述方法包括：
3、获取...
【技术保护点】
1.一种基于电力芯片的变压器故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述目标故障检测模型的模型训练方式如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史油色谱数据中包括至少一个检测参数指标的指标数据；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述历史油色谱数据的各检测参数指标的指标数据，确定与各故障类型分别关联的关联参数指标，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本数据集分别输入至预先构建的至少一个检测网络模型，得到各所述检测网络模型的模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力芯片的变压器故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述目标故障检测模型的模型训练方式如下：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史油色谱数据中包括至少一个检测参数指标的指标数据；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述历史油色谱数据的各检测参数指标的指标数据，确定与各故障类型分别关联的关联参数指标，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本数据集分别输入至预先构建的至少一个检测网络模型，得到各所述检测网络模型的模型输出，并根据所述模型输出和相应的故障类型标签进行模型训练，直到满足预设的模型训练结束条件，得到各所述检测网络模型分别对应的目标故障检测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各所述检测网络模型的第一模...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈军健，习伟，余盛灿，关志华，张巧惠，向柏澄，谢心昊，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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