【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公共交通，尤其为一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理系统及其方法。
技术介绍
1、公交产业的电子信息化、智能化步伐加快，无人售票已经在国内许多城市普及，ic卡收费方式在国内大中城市普及起来，随着公交产业的发展，公交车站台对于即将到达的公交车的预测到达时间精准度要求越来越高，且乘客并不关心这条线路上有多少辆车，而只关心他(她)所要乘坐的车辆会在几分钟以后到达，且鉴于公交车已成为城市交通的主要运输方式，公交车站台广告也逐渐由传统的页面广告向电子广告转换，等待间隙投放电子广告成为企业增加收益的一种重要渠道，乘客消磨等待时间观看广告，广告时长过长，乘客未观看完或广告播放质量过差会导致乘客的消费欲望下降，因此，对于公交车到达时间的精确预测和广告合理投放成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是通过提出一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，步骤如下：
4、s1：分别采集公交运行信息和请求广告信息；
5、s2：对采集的公交运行信息和广告信息进行预处理；
6、s3：加载获取公交运行信息和广告信息；
7、s4：将公交到站信息及广告信息进行分屏发布。
8、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述s2中，对采集的公交运行信息和广告信息分别进行数据清洗和
9、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述公交车运行信息包括公交车到达各站点的时间信息、各站点间距信息、运行里程信息、运行速度信息、运行加速度信息、运行减速度信息和站点停靠时间信息。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述s3中基于采集的公交车运行信息基于到站预测算法进行公交车到站时间预测。
11、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述到站预测算法具体如下：
12、将公交车运行信息矩阵x输入至lstm网络中对车辆到达各站点的时间进行预测：
13、et＝δ(ωi*[xtht-1]+bi)
14、ft＝δ(ωf*[xtht-1]+bf)
15、ot＝δ(ωo*[xtht-1]+bo)
16、
17、
18、ht＝ot⊙tanh(ct)
19、其中，et、ft、ot分别为t时刻的输入门、遗忘门和输出门，δ为sigmoid激活函数，tanh(·)为激活层，xt为t时刻输入的公交车运行信息矩阵，ht-1为上一时刻的公交车运行状态，为t时刻更新前的记忆单元，ct为t时刻更新后的记忆单元，ct-1为上一时刻更新后的记忆单元，ωi、ωf、ωo、ωc分别为输入门、遗忘门、输出门和记忆单元的权重，bi、bf、bo、bc分别为输入门、遗忘门、输出门和记忆单元的偏置矩阵，⊙为哈达玛积，ht为t时刻状态信息；
20、基于lstm网络获取预测的公交车辆从当前位置沿行驶方向到达第j个站点的时间tj：
21、
22、其中，ti+1是车辆到达离当前位置最近的一个站点i的时间，是车辆从当前位置行驶到第j站在途径站点之间的行驶时间，tmn是车辆在第m个站点和第n个站点之间的行驶时间，是车辆到达第j站在途径共j-i-1个站点的停靠时间，dk是车辆在第k个站点的停靠时间。
23、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述s3中基于采集的广告信息数据基于动态加载算法加载广告信息数据。
24、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述s3还对广告信息进行预加载并存储在数据库中。
25、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述动态加载算法具体如下：
26、对于广告信息图像中的像素点q，对于像素点q所在的图像网格wq映射如下：
27、
28、其中，σq为像素点q原始网格投影点距离误差，为z轴的单位向量；
29、wq与屏幕高度的投影误差为屏幕空间误差μq，具体如下：
30、
31、
32、δl＝lr-lr-1
33、其中，il为变换后的视点方向的单位向量，l为变换后的视点位置，θ为视锥角度，l为变换前的视点位置，δl为视点位置变化量，r为当前图像帧，lr为当前图像帧变换前的视点位置，lr-1为上一图像帧变换前的视点位置；
34、
35、其中，e(lr+1)为预测位置lr+1的期望值，p(lr)为第r图像帧视点位置lr的概率集合，δlr为视点位置变换量。
36、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述s4基于预测的公交车到达时间与广告时长对将要发布的广告的进行匹配发布。
37、一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，步骤如下：
38、s1：信息采集模块：用于分别采集公交运行信息和请求广告信息；
39、s2：信息处理模块：用于对采集的公交运行信息和广告信息进行预处理；
40、s3：信息加载模块：用于加载获取公交运行信息和广告信息；
41、s4：信息发布模块：用于将公交到站信息及广告信息进行分屏发布。
42、本专利技术提供的一种基于大数据公交到站信息及广告发布信息管理系统及其方法，与现有技术相比，其有益效果有：
43、本专利技术基于lstm网络的预测输出结果进行计算获取公交车到达当前站点的时间，lstm网络可以选择性地记忆有效信息并删除无效信息，能够有效克服rnn梯度消失或爆炸问题，输出较为准确的公交车到站预测时间，提升乘客体验感；通过动态加载算法将接收的广告信息进行匹配站点屏幕加载，提升画面质量，提升广告宣传质量，同时对广告进行预加载，便于后期广告的匹配发布，提升乘客观看效果和广告发布效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，步骤如下：：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述S2中，对采集的公交运行信息和广告信息分别进行数据清洗和数据整理。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述公交车运行信息包括：公交车到达各站点的时间信息、各站点间距信息、运行里程信息、运行速度信息、运行加速度信息、运行减速度信息以及站点停靠时间信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述S3中采集的公交车运行信息基于到站预测算法进行公交车到站时间预测。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述到站预测算法具体如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述S3中采集的广告信息数据基于动态加载算法加载广告信息数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述动态加载算法具体如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述S4预测的公交车到达时间与广告时长对将要发布的广告信息进行匹配发布。
10.一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理系统，基于权利要求1-9任意一项，所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，步骤如下：：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述s2中，对采集的公交运行信息和广告信息分别进行数据清洗和数据整理。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述公交车运行信息包括：公交车到达各站点的时间信息、各站点间距信息、运行里程信息、运行速度信息、运行加速度信息、运行减速度信息以及站点停靠时间信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述s3中采集的公交车运行信息基于到站预测算法进行公交车到站时间预测。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据公交到站信息及广告发布管理方法，其特征在于：所述到站预测算法具体如下：...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐祥，徐惟惟，张楠楠，刘利，
申请(专利权)人：南京智慧交通信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。