用于确定图像清晰度的方法、数据处理系统、计算机程序产品和计算机可读介质技术方案

本发明专利技术是一种用于确定输入图像是否足够清晰的方法，该方法包括以下步骤：‑提供模糊得分阈值，‑将输入图像输入至图像处理系统，‑由图像处理系统生成输入图像的二维频谱，‑从二维频谱生成一维频谱(14)，‑在一维频谱(14)上拟合直线(16)，以及‑基于该拟合的残差来确定模糊得分值，并且基于模糊得分值与模糊得分阈值的比较来认为输入图像足够清晰。本发明专利技术还涉及执行上述方法的数据处理系统、计算机程序产品和计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种用于确定输入图像是否足够清晰，例如以确保该输入图像包括用于所计划的应用或进一步图像处理的足够细节或信息。本专利技术还涉及实现该方法的数据处理系统、计算机程序产品和计算机可读介质。

技术介绍

1、测量或确定图像的清晰度(sharpness)被用在不同应用中。诸如医疗应用或与自主驾驶相关的应用之类的应用通常需要较高水平的清晰度，因为不够清晰的图像可能导致错误决定并且导致健康风险或事故。模糊图像(具有模糊的图像)，即缺乏清晰度的图像通常具有不良定义的边缘、不清楚的明亮和阴影区域等。在ca2562480a1中概述了模糊图像的可能原因，并且所述原因包括相机失焦，或错误地聚焦在前景或背景上，或者对于特定距离设置最佳焦点，因此其他距离处的对象失焦；当拍摄图像时相机或对象的移动(运动模糊)、图像的数字化或后处理。模糊图像可使得边缘检测任务或分割任务更难以执行，因为模糊也增加了结果的不确定性。

2、us2004/0120598a1公开了一种用于估计和降低数字图像中的图像模糊的模糊检测系统。数字图像通常由正向离散余弦变换(dct)进行编码来存储。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于确定输入图像(10)是否足够清晰的方法，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一维频谱(14)是从所述二维频谱(12)的二维振幅谱生成的。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述二维振幅谱的直方图，其中所述一维频谱(14)是从所述二维振幅谱的直方图生成的。

4.如权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一维频谱(14)是具有与所述二维频谱(12)的频率范围对应的仓和每个仓的直方图值的直方图，其中每个直方图值是对应频率范围内的平均振幅或积分振幅。

5.如权利要求1到3中任一项所述的...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于确定输入图像(10)是否足够清晰的方法，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一维频谱(14)是从所述二维频谱(12)的二维振幅谱生成的。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述二维振幅谱的直方图，其中所述一维频谱(14)是从所述二维振幅谱的直方图生成的。

4.如权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一维频谱(14)是具有与所述二维频谱(12)的频率范围对应的仓和每个仓的直方图值的直方图，其中每个直方图值是对应频率范围内的平均振幅或积分振幅。

5.如权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，所述二维频谱(12)是集中式的，并且所述一维频谱(14)是通过径向平均来生成的。

6.如权利要求1到5中任一项所述的方法，其特征在于，所述输入图像(10)的所述二维频谱(12)是通过二维傅里叶变换或二维小波变换生成的。

7.如权利要求1到6中任一项所述的方法，其特征在于，所述直线(16)是通过线性回归方法拟合的。

8.如权利要求1到7中任一项所述的方法，其特征在于，提供所述模糊得分阈值的步骤包括基于所述第一场景与第二场景之间的经验数据来做出决定，其中在所述第一场景中，所述模糊得分阈值是预定值，以及

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述第二场景中，所述经模糊图像(20)是通过具有模糊参数的模糊化来生成的，...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·D·科兹马，M·勒伦特尼斯特，
申请(专利权)人：智动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：