【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、认知计算是用于从大量数据中导出智能和知识的有前途的技术。当今的认知计算机通常基于冯诺依曼(von neumann)架构，在该架构中，计算和存储器单元是分离的。认知计算本质上是以数据为中心的，这意味着大量数据需要以高速来回往复移动。由于冯诺伊曼架构对于这样的任务是相当低效的，因此越来越清楚的是，期望其他架构来构建高效的认知计算机，特别是存储器和逻辑以某种形式共存的架构。
技术实现思路
1、根据一方面，本专利技术被实施为用于执行矩阵与向量的矩阵-向量乘法的器件。该器件包含存储器交叉式阵列，该存储器交叉式阵列包括多个行线、多个列线以及被布置在该多个行线与该多个列线之间的多个结点。每个结点包括可编程电阻元件和用于存取该可编程电阻元件的存取元件。该存储器交叉式阵列还包括一个或多个写入辅助导线和对应的一或多个开关元件阵列。写入辅助导线经由开关元件能连接到多个列线。
2、该器件被配置为通过将编程信号施加到多个行线的子集对用于矩阵向量乘法的电阻元件的电导值进行编程并且在写入操作...
【技术保护点】
1.一种用于执行矩阵与向量的矩阵-向量乘法的器件，所述器件包括：
2.根据权利要求1所述的器件，其中，所述器件包括：
3.根据权利要求1所述的器件，其中：
4.根据权利要求1所述的器件，其中：
5.根据权利要求4所述的器件，其中，所述器件被配置为在所述写入操作期间在所述多个列线中的一个列线中并行地对至少M/L个器件进行编程。
6.根据权利要求2所述的器件，其中：
7.根据权利要求1所述的器件，其中，所述结点包括电阻元件和存取晶体管的串联布置。
8.根据权利要求1所述的器件，其中，所述写...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于执行矩阵与向量的矩阵-向量乘法的器件，所述器件包括：
2.根据权利要求1所述的器件，其中，所述器件包括：
3.根据权利要求1所述的器件，其中：
4.根据权利要求1所述的器件，其中：
5.根据权利要求4所述的器件，其中，所述器件被配置为在所述写入操作期间在所述多个列线中的一个列线中并行地对至少m/l个器件进行编程。
6.根据权利要求2所述的器件，其中：
7.根据权利要求1所述的器件，其中，所述结点包括电阻元件和存取晶体管的串联布置。
8.根据权利要求1所述的器件，其中，所述写入辅助导线平行于所述行线布置。
9.根据权利要求1所述的器件，其中，所述开关元件被实施为晶体管。
10.根据权利要求1所述的器件，其中，所述读取电压的信息被编码为读取电压脉冲的持续时间和/或读取电压脉冲的电压电平。
11.根据权利要求1所述的器件，其中，所述读取电压的信息被编码为二进制电压脉冲序列。
12.根据权利要求1所述的器件，其中，所述器件被配置为：
13.根据权利要求1所述的器件，其中，所述电阻元件是联合地模拟电阻...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·哈达姆阿尔贾梅，M·莱加洛布尔多，A·塞巴斯蒂安，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：
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