【技术实现步骤摘要】
本申请涉及空调的控制，特别地涉及一种控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、空调可以对室内环境空气的温度进行调节和控制，空调进行不同程度的调节和控制时，对应的工作状态和工作参数不同。而空调在不同状态下的工作参数信息主要是由用户进行手动设定，用户设定完成后，空调通过空调技术人员预先保存的设定好的控制逻辑进行各参数的控制，实现空调的工作，由于采用设定好的控制逻辑，无法实现对不同房间需求的灵活优化调节，也无法达到最佳的节能效果。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请提供一种控制方法、装置、设备及存储介质，能够实现对空调进行灵活调节。
2、本申请实施例提供一种控制方法，包括：
3、获取目标区域的温湿度信息和红外信息；
4、将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数；
5、基于所述控制参数控制所述目标区域对应的空调的运行。
6、在一些实施例中，所述将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数，包括：
7、将所述温湿度信息和所述红外信息进行组装得到输入信息；
8、将所述输入信息输入至神经网络模型中确定所述目标区域对应的空调的控制参数。
9、在一些实施例中，所述方法还包括：
10、获取样本数据集，所述样本数据集包括：样本温湿度信息和样本红外信息及样本空调控制参数；
11、基于所述样本数据
12、在一些实施例中，所述神经网络模型包括：深度强化学习模型，所述控制参数包括：温度和风速，所述获取目标区域的温湿度信息和红外信息，包括：基于红外传感器获取目标区域的红外信息，基于温湿度传感器获取所述目标区域的温湿度。
13、在一些实施例中，所述方法还包括：
14、配置所述红外传感器和温湿度传感器通信地址，并配置所述空调的通信地址。
15、在一些实施例中，在所述红外信息为第一红外信息的情况下，所述控制参数为第一控制参数，在所述红外信息为第二红外信息的情况下，所述控制参数为第二控制参数，其中，所述第一红外信息能够用于表征所述目标区域的第一人数，所述第二红外信息能够用于表征所述目标区域的第二人数，所述第一人数大于第二人数，在所述空调基于第一控制参数运行时，所述空调的能耗高于所述空调基于第二控制参数运行时的能耗。
16、本申请实施例提供一种控制装置，包括：
17、获取模块，用于获取目标区域的温湿度信息和红外信息；
18、确定模块，用于将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数；
19、控制模块，用于基于所述控制参数控制所述目标区域对应的空调的运行。
20、本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述任意一项所述控制方法。
21、本申请实施例提供一种空调，包括上述所述的电子设备。
22、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述控制方法。
23、本申请提供的一种控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标区域的温湿度信息和红外信息；将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数；基于所述控制参数控制所述目标区域对应的空调的运行，能够实现对空调进行灵活调节。
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1.一种控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：深度强化学习模型，所述控制参数包括：温度和风速，所述获取目标区域的温湿度信息和红外信息，包括：基于红外传感器获取目标区域的红外信息，基于温湿度传感器获取所述目标区域的温湿度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述红外信息为第一红外信息的情况下，所述控制参数为第一控制参数，在所述红外信息为第二红外信息的情况下，所述控制参数为第二控制参数，其中，所述第一红外信息能够用于表征所述目标区域的第一人数，所述第二红外信息能够用于表征所述目标区域的第二人数，所述第一人数大于第二人数，在所述空调基于第一控制参数运行时，所述空调的能耗高于所述空调基于第二控制参数运行时的能
7.一种控制装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至6任意一项所述控制方法。
9.一种空调，其特征在于，包括：权利要求8所述的电子设备。
10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如权利要求1至6任意一项所述控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述温湿度信息和红外信息输入至神经网络模型中，确定所述目标区域对应的空调的控制参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：深度强化学习模型，所述控制参数包括：温度和风速，所述获取目标区域的温湿度信息和红外信息，包括：基于红外传感器获取目标区域的红外信息，基于温湿度传感器获取所述目标区域的温湿度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述红外信息为第一红外信息的情况下，所述控制参数为第一控制参数，在所述红外信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹培旋，李梦瑶，张鹏，史欣宇，贾巨涛，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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