【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市生活垃圾的焚烧运行控制，具体而言，涉及一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统及装置。
技术介绍
1、现阶段，城市生活垃圾处理技术主要包括卫生填埋、垃圾堆肥、垃圾焚烧及综合利用四种，其中垃圾焚烧处理技术具有减容化、无害化、资源化方面的独特优势。
2、生活垃圾焚烧因垃圾组成复杂、热值不稳定等原因，在实际运行中难以稳定控制。目前，垃圾焚烧控制的方法主要有：基于dcs系统的人工预测控制、pid控制等，大部分垃圾焚烧厂都需要运行人员根据经验对一次风量、二次风量、一次风配比、推料速度、炉排运行速度等进行相关操作，少部分焚烧厂能对如一次风、二次风、推料器等局部设备进行自动控制，但难以达到全过程的自动控制。整体而言，大部分垃圾焚烧炉自动化程度较低，缺少全过程的自动控制系统，需对焚烧厂部分模块进行人工运行，需要大量的人工操作，燃烧稳定性较差，容易导致蒸汽量不稳定、二噁英、氮氧化物等污染物超标现象，难以实现高效清洁运行。因此，亟需一种集成垃圾焚烧炉焚烧全部流程的全过程高效清洁智能运行系统，以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，包括：
2、燃烧过程优化控制模块，用于通过第一智能预测模型实现锅炉给料和燃烧控制优化，生成第一优化结果；
3、烟气净化过程优化模块，用于通过第二智能预测模型实现锅炉烟气净化控制优化，生成第二优化结果；
4、智慧焚烧控制模块，用于通过图像
5、优选地，燃烧过程优化控制模块，还用于根据采集的焚烧炉的工况数据，将影响焚烧炉的给料炉排、翻动炉排、滑动炉排、一二次风、引风机和汽水的数据，作为第一特征数据，并进行标注，生成用于锅炉给料和燃烧控制优化的第一控制变量；同时，基于第一特征数据的标签，获取每个第一控制变量之间的第一变量关系，并将第一变量关系赋予到第一特征数据中，生成第一数据集，对深度学习模型进行训练，构建第一智能预测模型。
6、优选地，燃烧过程优化控制模块，还用于根据第一智能预测模型得到的第一控制变量，对锅炉给料和燃烧控制优化，其中，第一控制变量包括：
7、给料炉排的控制变量包括：推料器速度设定、各单元炉排速度系数；
8、翻动炉排的控制变量包括：各单元翻动次数；
9、滑动炉排的控制变量包括：各单元滑动次数、各单元分布系数；
10、一次风量的控制变量包括：各单元一次风机速度；
11、二次风量的控制变量包括：二次风机频率，左右侧风门位置；
12、引风机的控制变量包括：引风机频率，引风机进口风门位置；
13、汽水的控制变量包括：一级减温器电动阀门开度、二级减温器电动阀门开度。
14、优选地，烟气净化过程优化模块，还用于根据采集的焚烧炉的工况数据，将影响焚烧炉的半干法脱酸、sncr脱硝、活性炭、湿法洗涤、布袋除尘的数据，作为第二特征数据，并进行标注，生成用于锅炉烟气净化控制优化的第二控制变量；同时，基于第二特征数据的标签，获取每个第二控制变量之间的第二变量关系，并将第二变量关系赋予到第二特征数据中，生成第二数据集，对深度学习模型进行训练，构建第二智能预测模型。
15、优选地，烟气净化过程优化模块，还用于根据第二智能预测模型得到的第二控制变量，对锅炉烟气净化进行控制优化，其中，第二控制变量包括：
16、半干法脱酸的控制变量包括：雾化器石灰浆阀门开度、自来水阀门开度；
17、sncr脱硝的控制变量包括：还原剂阀门开度、软水调节阀开度；
18、活性炭的控制变量包括：活性炭给料器频率；
19、湿法洗涤的控制变量包括：氢氧化钠吸收液泵调节阀开度、氢氧化钠减湿液泵调节阀开度；
20、布袋除尘的控制变量包括：空气炮时间间隔、脉冲阀时间间隔、清灰时间间隔。
21、优选地，智慧焚烧控制模块，还用于依据第一特征数据和第二特征数据之间的联系，获取第一控制变量与第二控制变量之间的第三变量关系；
22、基于第一变量关系、第二变量关系和第三变量关系，通过第一智能预测模型和第二智能预测模型，对第一优化结果和第二优化结果进行调整后，对焚烧炉全过程进行控制优化过程中。
23、优选地，智慧焚烧控制模块，还用于通过u-net全卷积神经网络，实现火线与燃烧状态检测。
24、优选地，智慧焚烧控制模块，还用于通过自回归移动平均模型和支持向量机模型，拟合焚烧工况与二噁英间的非线性关系，对二噁英进行预测。
25、本专利技术公开了一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制装置，包括：
26、传感器集群，用于实时采集焚烧炉的各点位物理的控制参数，提供焚烧炉的实时工况数据；
27、工控机，用于搭载控制系统，对焚烧炉全过程进行控制优化，并实现辅助焚烧炉高效清洁运行；
28、数据线，用于作为数据传输媒介，将传感器集群和工控机连接起来。
29、优选地，数据存储装置，用于对实时工况数据和工控机产生的数据进行存储；
30、显示装置，用于对焚烧炉全过程进行可视化显示，并显示实时工况数据以及通过控制系统预测的第一优化结果和第二优化结果。
31、本专利技术公开了以下技术效果：
32、本专利技术实现对垃圾焚烧炉的稳定燃烧的实时诊断分析，减少了污染物排放以及燃烧的高效清洁利用。
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1.一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
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7.根据权利要求6所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
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9.一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制装置，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种焚烧炉全过程高效清洁智能运行的控制系统，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：罗国鹏，高峰，朱燕华，孙殿伟，时丕伟，王松，王静，温超军，余泓，林晓青，
申请(专利权)人：光大环保中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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