【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网用户负荷调控，尤其涉及一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
1、虚拟电厂即虚拟化的电厂，是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现分布式电源、储能系统、可控负荷、微网、电动汽车等分布式能源资源的聚合和协调协同优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。“源网荷储”协同是指电源、电网、负荷与储能四部分通过多种交互手段，更经济、高效、安全地提高电力系统的功率动态平衡能力,从而实现能源资源最大化的利用运行模式和技术,该模式使包含“电源、电网、负荷、储能”整体解决方案的运营和运行模式，综合考虑电源之间、源网之间、网荷储之间的协调互动特性,将有助于克服清洁能源发电出力受环境和气象因素影响而产生的随机性、被动型问题,降低接纳新能源电力给电网安全稳定运行带来的不利影响,从而增强系统接纳新能源的能力,实现减少增数,是虚拟电厂未来发展的重要方向。
2、经过对现有技术文献的检索发现，中国专利申请号2023102687192，公开了一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，通过对区域内存在的储能电站进行单日倾向供给电量分析，以此确定各储能电站在集中补电时刻的补给电量，进而以此进行补电，实现了储能电站在集中补电时刻补电资源的合理、针对性分配。该专利考虑了储能电站当前的大气环境对补电电源选择的影响，但未考虑储能电量的安排预案，仅依赖于实时数据进行决策，不能实现日前的虚拟电厂优化调度方案，缺少普适性；同时在储能电量不足时未考虑源荷耦合曲线，不能适应源荷波动性变化
3、目前,虽然国内外有大量文献针对虚拟电厂调度方法的问题开展研究,但是涉及的源网荷储耦合精细化程度不高,其虚拟电厂调度模型无法准确预计储能参与调度优化后的用电曲线,也无法明确季节、天气、工作规律等外部因素对虚拟电厂调度方法的影响。因此，有必要建立虚拟电厂优化调度场景库，考虑外部因素影响下的源荷耦合曲线，制定储能调度方案，使虚拟电厂在满足电网调峰需求的基础上综合效益最大化。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法、系统、装置、存储介质，解决现有技术中源网荷储耦合精细化程度不高,其虚拟电厂调度模型无法准确预计储能参与调度优化后的用电曲线,也无法明确季节、天气、工作规律等外部因素对虚拟电厂调度影响的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
3、步骤一、收集各类发电企业和供电企业的电力数据及虚拟电厂服务范围内的气象数据，根据不同的场景，构建基于外部因素影响的源荷曲线场景库；
4、步骤二、调取基于外部因素影响的源荷曲线场景库中的数据并结合外部影响因素、电源负荷数据和储能数据，确定对应场景及约束条件；
5、步骤三、根据确定的场景和约束条件，以虚拟电厂经济效益最大为目标，对储能充放电曲线与源荷储耦合曲线进行优化；
6、步骤四、输出优化后的储能充放电曲线与源荷储耦合曲线，并形成储能调度方案。
7、进一步的，所述步骤一中，基于外部因素影响的源荷曲线场景库的构建方式为：
8、1)、根据收集的各类发电企业和供电企业的电力数据，通过标准化处理，以天为单位形成源荷曲线数据库；
9、2)、根据收集的虚拟电厂服务范围内的气象数据，以天为单位形成气象数据库；
10、3)、根据日期形成源荷曲线数据库与气象数据库的对应关系，采用系统聚类方法明确场景类型；
11、4)、采用回归分析形成各场景可广泛适用的典型日源荷曲线，从而形成基于外部因素影响的源荷曲线场景库。
12、进一步的，所述电力数据为各类发电企业和供电企业的电源出力曲线和负荷曲线；气象数据为虚拟电厂服务范围内的气温、日照、风力、风向、雨雪数据。
13、进一步的，所述步骤二中，所述根据气象预测确定目标日的各项外部影响因素，由发电企业和供电企业提供的电源负荷数据，由虚拟电厂提供可调度的储能数据，综合以上数据形成对应的场景数据及约束数据。
14、进一步的，所述电源负荷数据包括电源容量、负荷数据、电网线路容量及变压器容量；所述储能数据包括储能充放电速率、充放电功率及存储电量。
15、进一步的，所述步骤三中，储能调度方法优化的方式为：
16、1)、优化模块调用输入模块的数据，由外部因素明确目标日所属场景；
17、2)、由电源容量和负荷数据与典型日源荷曲线结合形成预测源荷曲线，叠加形成源荷耦合曲线；
18、3)、基于虚拟电厂可调度的储能充放电速率、充放电功率及存储电量、虚拟电厂服务范围内的电网线路容量及变压器容量，以储能技术可行及电网运行安全为标准形成约束条件；
19、4)、根据储能充放电参与电力市场交易的价格明确储能运行调度的收益，形成输入数据和储能充放电功率曲线的映射关系，建立以虚拟电厂经济效益最大为目标的目标函数；通过最优化求解得出储能充放电曲线与源荷储耦合曲线。
20、进一步的，所述步骤四中，其中储能充放电曲线可查看每一时刻的储能充放电状态，形成储能调度方案；源荷储耦合曲线可查看每一时刻的电网运行状态，明确虚拟电厂调度成效。
21、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度系统，其特征是：包括依次连接的场景库、输入模块、优化模块和输出模块，其中：
22、所述场景库：收集各类发电企业和供电企业的电力数据及虚拟电厂服务范围内的气象数据，根据不同的场景，构建基于外部因素影响的源荷曲线场景库；
23、所述输入模块：调取基于外部因素影响的源荷曲线场景库中的数据并结合外部影响因素、电源负荷数据和储能数据，确定对应场景及约束条件；
24、所述优化模块：根据确定的场景和约束条件，以虚拟电厂经济效益最大为目标，对储能充放电曲线与源荷储耦合曲线进行优化；
25、所述输出模块：输出优化后的储能充放电曲线与源荷储耦合曲线，并形成储能调度方案。
26、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度装置，其特征在于，包括：
27、存储器，用于存储计算机程序；
28、处理器，用于读取并执行所述存储器中存储的所述计算机程序，当所述计算机程序被执行时，所述处理器执行如上述所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法。
29、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法。
30、本专利技术的有益效果是：
31、1、本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述步骤一中，基于外部因素影响的源荷曲线场景库的构建方式为：
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述电力数据为各类发电企业和供电企业的电源出力曲线和负荷曲线；气象数据为虚拟电厂服务范围内的气温、日照、风力、风向、雨雪数据。
4.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述步骤二中，所述根据气象预测确定目标日的各项外部影响因素，由发电企业和供电企业提供的电源负荷数据，由虚拟电厂提供可调度的储能数据，综合以上数据形成对应的场景数据及约束数据。
5.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述电源负荷数据包括电源容量、负荷数据、电网线路容量及变压器容量；所述储能数据包括储能充放电速率、充放电功率及存储电量。
6.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂
7.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述步骤四中，其中储能充放电曲线可查看每一时刻的储能充放电状态，形成储能调度方案；源荷储耦合曲线可查看每一时刻的电网运行状态，明确虚拟电厂调度成效。
8.一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度系统，其特征是：包括依次连接的场景库、输入模块、优化模块和输出模块，其中：
9.一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述步骤一中，基于外部因素影响的源荷曲线场景库的构建方式为：
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述电力数据为各类发电企业和供电企业的电源出力曲线和负荷曲线；气象数据为虚拟电厂服务范围内的气温、日照、风力、风向、雨雪数据。
4.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述步骤二中，所述根据气象预测确定目标日的各项外部影响因素，由发电企业和供电企业提供的电源负荷数据，由虚拟电厂提供可调度的储能数据，综合以上数据形成对应的场景数据及约束数据。
5.根据权利要求1所述的一种源网荷储协同的虚拟电厂动态优化调度方法，其特征在于：所述电源负荷数据包括电源容量、负荷数据、电网线路容量及变压...
【专利技术属性】
技术研发人员：李远舸，刘涌，侯四维，王继村，
申请(专利权)人：上海博英信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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