【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种烤烟片烟风格的判定方法，属于卷烟配方。
技术介绍
1、卷烟的风格特色是产品设计人员通过对不同产地的复烤片烟进行配比而形成的，复烤片烟是卷烟配方的基本组成部分。随着近年来烟叶原料供给侧改革力度加大，配方打叶在打叶复烤环节变得普遍，片烟的组成变得复杂，即一个片烟模块中包含不同产地、不同等级的烟叶，这对片烟的风格判定和使用定位带来挑战。对于这些片烟的风格及使用定位，主要依赖于配方人员的经验积累及评吸判断，在实际使用过程中缺少客观的判定方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种烤烟片烟风格的判定方法，能够基于近红外光谱，结合化学、部位、香型、感官多个指标评价未知样本的风格特征，解决了当前主要依赖于配方人员的经验积累及评吸判断未知片烟风格的问题。
2、为达到上述目的/为解决上述技术问题，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、一种烤烟片烟风格的判定方法，包括：
4、分别获取不同烤烟产区的多个烟丝样本的表征指标和近红外光谱，其中，表征指标包括化学指标、香型指标、部位特征、感官指标；
5、将获取到的表征指标与近红外光谱进行关联处理，获取各个表征指标的表征值和阈值参数；
6、通过表征值和阈值参数获取未知片烟的风格评价；其中，表征值包括各个表征指标的均值、标准偏差值。
7、进一步地，所述将获取到的表征指标与近红外光谱进行关联处理，获取各个表征指标的表征值和阈值参数，包括：p>
8、采用1阶导和标准正态校正对近红外光谱进行光谱预设处理；
9、将预处理的近红外光谱与化学指标、香型指标、部位特征及感官指标关联建模，获取对应的表征模型，其中表征模型包括化学模型、香型模型、部位模型和感官质量模型；
10、根据化学模型、香型模型、部位模型和感官质量模型获取对应的表征值；
11、获取表征模型的判别正确率，根据判别正确率确定阈值参数。
12、进一步地，所述烤烟产区包括：安徽、巴西、云南、四川、河南、湖南、湖北、贵州、山东、广西和津巴布韦。
13、进一步地，所述片烟风格包括：清甜香型、蜜甜香型、醇甜香型、焦甜焦香型、焦甜醇甜香型、清甜蜜甜香型、蜜甜焦香型、木香蜜甜香型。
14、进一步地，所述化学指标包括总糖含量、烟碱含量、还原糖含量、氯含量、钾含量、总氮含量、ph值、淀粉含量、绿原酸含量；所述的香型指标包括香型指数、香型差以及香型综合；感官指标包含口感和香气质；所述部位特征包括上部模块、中部模块和下部模块。
15、更进一步地，所述香型指数包括清香指数、中间香指数和浓香指数；所述清香指数被标记为[1 0 0]，所述中间香指数被标记为[0 1 0]，所述浓香指数标记为[0 0 1]；所述香型综合为清香指数、中间香指数和浓香指数中的数值最大者，其中，清香型赋值为1，中间香型赋值为2，浓香型赋值为3。
16、更进一步地，所述香型差＝清香指数-浓香指数。
17、更进一步地，所述上部模块赋值为1，所述中部模块赋值为2，所述下部模块赋值为3。
18、进一步地，所述获取表征模型的判别正确率，包括：
19、
20、其中，acc为判别正确率值；ni为第i个样本的判别分值；i为判别分值的个数；n为样本总数；
21、第i个样本的判别分值ni定义为：
22、
23、k为m项指标的综合匹配度，m为指标数。
24、进一步地，所述通过表征值和阈值参数获取未知片烟的风格评价，包括：
25、
26、其中，mi，si分别代表第i个表征指标的均值与标准偏差值；w为阈值参数；ki为第i个计数参数；[mi-w*si，mi+w*si]为第i个表征指标的阈值范围；为未知片烟的第i个表征指标值。
27、
28、其中，m为指标数，k代表m项指标的综合匹配度，kj为某样本与第j个表征指标的匹配度；
29、k的最大值为100％，代表某样本所有指标均落入某产区某个表征指标的阈值范围中；
30、k的最小值为0％，代表某样本所有指标均未落入某产区所有表征指标的阈值范围中；h为产区数，新样本的k＝[k1，k2，……，kh]中的最大值。
31、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：
32、本专利技术通过对产自不同产区的烟丝取近红外光谱和表征指标，并通过将获取到的表征指标和近红外光谱关联处理得到各个表征指标的表征值和阈值参数，可通过表征值和阈值参数来获取未知片烟的风格评价；基于近红外光谱，结合化学、部位、香型、感官多个指标评价未知样本的风格特征，解决了当前主要依赖于配方人员的经验积累及评吸判断未知片烟风格的问题。
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1.一种烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述将获取到的表征指标与近红外光谱进行关联处理，获取各个表征指标的表征值和阈值参数，包括：
3.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述烤烟产区包括：安徽、巴西、云南、四川、河南、湖南、湖北、贵州、山东、广西和津巴布韦。
4.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述片烟风格包括：清甜香型、蜜甜香型、醇甜香型、焦甜焦香型、焦甜醇甜香型、清甜蜜甜香型、蜜甜焦香型、木香蜜甜香型。
5.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述化学指标包括总糖含量、烟碱含量、还原糖含量、氯含量、钾含量、总氮含量、pH值、淀粉含量、绿原酸含量；所述的香型指标包括香型指数、香型差以及香型综合；感官指标包含口感和香气质；所述部位特征包括上部模块、中部模块和下部模块。
6.根据权利要求5所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述香型指数包括清香指数、中间香指数和浓香指数；所述清香指
7.根据权利要求6所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述香型差＝清香指数-浓香指数。
8.根据权利要求5所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述上部模块赋值为1，所述中部模块赋值为2，所述下部模块赋值为3。
9.根据权利要求2所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述获取表征模型的判别正确率，包括：
10.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述通过表征值和阈值参数获取未知片烟的风格评价，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述将获取到的表征指标与近红外光谱进行关联处理，获取各个表征指标的表征值和阈值参数，包括：
3.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述烤烟产区包括：安徽、巴西、云南、四川、河南、湖南、湖北、贵州、山东、广西和津巴布韦。
4.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述片烟风格包括：清甜香型、蜜甜香型、醇甜香型、焦甜焦香型、焦甜醇甜香型、清甜蜜甜香型、蜜甜焦香型、木香蜜甜香型。
5.根据权利要求1所述的烤烟片烟风格的判定方法，其特征在于，所述化学指标包括总糖含量、烟碱含量、还原糖含量、氯含量、钾含量、总氮含量、ph值、淀粉含量、绿原酸含量；所述的香型指标包括香型指数、香型差以及香型综合；感官指标包含口感和香气质；所述部位特征包括上部模块、中部模...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕一鸣，卢嫣萍，何佳雷，李庆祥，朱英超，项波卡，牛芳芳，夏骏，姚柏松，王辉，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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