【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种对碳水通量数据进行处理的芯片、电子设备、计算机装置。
技术介绍
1、在进行碳通量wpl校正中，水汽密度测量值是否准确是非常重要的。当前，在碳通量wpl校正的过程中出现热量或水汽通量的输送可以引起微量气体的密度变化，但这种变化并不意味着真实的物质增加或减少。密度变化通常是由于热量导致气体的膨胀或收缩，从而导致气体分子在给定体积内的数量变化。这并不意味着有新的物质被引入或现有物质被减少，从而实测的水汽密度不准确。而当实测的水汽密度不准确时，使用不准确的水汽密度进行wpl校正会引入新的不确定性。
技术实现思路
1、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种对碳水通量数据进行处理的芯片、电子设备、计算机装置，解决了现有技术的wpl校正中实测的水汽密度不准确，且使用不准确的水汽密度进行wpl校正会引入新的不确定性的技术问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
3、第一方面，本专利技术实施例提供一种用于对碳水通量数据进行处理的芯片，所述芯片包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器包括多个内核，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现步骤：
4、s1、获取第一时间段内的高频碳通量数据和气象数据；
5、所述气象数据包括气温、气压和相对湿度；
6、所述高频碳通量数据包括水汽密度测量值和碳通量值；
7、s2、提取第一时间
8、s3、基于该水汽密度计算值和该分钟内的高频碳通量数据中的多个水汽密度测量值，得到水汽密度修正值；
9、s4、基于所述水汽密度修正值和第一时间段内的高频碳通量数据，进行混合比的换算、wpl校正，得到了wpl校正后的第一时间段内的高频碳通量数据。
10、优选地，步骤s2中的根据该分钟的气象数据，获取该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，具体包括：
11、根据该分钟的气象数据，采用公式(1)获取该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值；
12、所述公式(1)为：
13、
14、rho_c为水汽密度计算值；
15、t为该分钟气象数据中的气温值；
16、rv为水蒸气气体常数；
17、
18、rh为该分钟气象数据所对应的相对湿度；
19、
20、p为该分钟气象数据中的气压值；
21、
22、优选地，步骤s3具体包括：
23、s31、将该分钟内的高频碳通量数据中的多个水汽密度测量值组成第一数据集合；
24、s32、基于第一数据集合，获取该第一数据集合中水汽密度测量值的个数、平均值、标准差；
25、s33、判断该第一数据集合中水汽密度测量值的个数是否大于360，得到第一判断结果，若所述第一判断结果为第一数据集合中水汽密度测量值的个数小于等于360，则将该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值作为水汽密度修正值；
26、s34、若所述第一判断结果为第一数据集合中水汽密度测量值的个数大于360，则基于该分第一数据集合中水汽密度测量值的个数、平均值、标准差以及该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，得到第一数值；
27、s35、判断所述第一数值的绝对值是否大于第一设定值，得到第二判断结果，若所述第二判断结果为所述第一数值的绝对值大于第一设定值，则将该第一数据集合中符合第一条件的水汽密度测量值删除，得到新的第一数据集合；
28、s36、重复步骤s31-s35，直至所述第二判断结果为第一数值的绝对值小于第一设定值，则将当前新的第一数据集合中水汽密度测量值的平均值作为水汽密度修正值。
29、优选地，s34具体包括：
30、若所述第一判断结果为第一数据集合中水汽密度测量值的个数大于360，则基于该第一数据集合中水汽密度测量值的个数、平均值、标准差以及该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，采用公式(2)计算得到第一数值t；
31、所述公式(2)为：
32、
33、t为第一数值；
34、n为该第一数据集合中水汽密度测量值的个数；
35、μ为该第一数据集合中水汽密度测量值的平均值；
36、s为该第一数据集合中水汽密度测量值的标准差。
37、优选地，
38、所述第一设定值为2.586。
39、优选地，
40、其中，符合第一条件的水汽密度测量值为大于第一阈值或小于第二阈值的水汽密度测量值。
41、优选地，
42、所述第一阈值为μ+3s；
43、所述第二阈值为μ-3s。
44、优选地，
45、第一时间段为30分钟；
46、所述水蒸气气体常数rv为4.6148×10-4。
47、另一方面，本实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括电源以及如上述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，所述电源与所述芯片电性连接。
48、另一方面，本实施例还提供一种计算机装置，所述计算机装置包括如上述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片。
49、本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种对碳水通量数据进行处理的芯片中的处理器能够实现采用第一时间段内任一分钟的气象数据和高频碳通量数据，并根据该分钟的气象数据，获取该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，以及根据该分钟的高频碳通量数据，获取该分钟内的高频碳通量数据中的多个水汽密度测量值。然后，基于该水汽密度计算值和该分钟内的高频碳通量数据中的多个水汽密度测量值，得到水汽密度修正值。最后，基于所述水汽密度修正值和第一时间段内的高频碳通量数据，进行混合比的换算、wpl校正，得到了wpl校正后的第一时间段内的高频碳通量数据，相对于现有技术而言，本专利技术的一种碳水通量数据处理方法通过实测的水汽密度测量值和水汽密度计算值得到水汽密度修正值，提升了所得到的水汽密度的准确性，进一步，通过水汽密度修正值进行wpl校正，从而保证wpl校正的准确性。
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1.一种用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，所述芯片包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器包括多个内核，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现步骤：
2.根据权利要求1所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，步骤S2中的根据该分钟的气象数据，获取该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，步骤S3具体包括：
4.根据权利要求3所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，S34具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括电源以及如权利要求
10.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括如权利要求1-8中任一所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片。
...【技术特征摘要】
1.一种用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，所述芯片包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器包括多个内核，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现步骤：
2.根据权利要求1所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，步骤s2中的根据该分钟的气象数据，获取该分钟气象数据所对应的水汽密度计算值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，步骤s3具体包括：
4.根据权利要求3所述的用于对碳水通量数据进行处理的芯片，其特征在于，s34具体包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘聪，吴东丽，宏观，张本志，雷勇，朱永超，张全军，杨大生，张静，宋善俊，于亮亮，杨全，李超，吴森，
申请(专利权)人：中国气象局气象探测中心，
类型：发明
国别省市：
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