一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，属于动力设备技术领域；该方法包括多个仪表数据采集，设定正常偏差量以及偏差对比；本发明专利技术通过获取设备的某个运行参数，配置了3个或3个以上的仪表进行测量，其中测点、仪表、以及数据传输过程均可能发生故障，当故障发生时，获取的对应测量结果就是异常的，把异常的测量结果在线识别出来，不参与后续的算法，避免由于测点/仪表/数据传输故障导致的测量结果异常而触发的误报警、误诊断，可广泛应用于智慧电站的设备智能运维建设。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，属于动力设备。

技术介绍

1、随着经济的发展，电站的数字化和智慧化转型已经成为电力企业保障生产作业安全、提升生产运营效率、实现节能减排的必由之路。

2、智慧电站的组成包括了智能设备层、智能控制层、智能生产监管层和智能管理层，其中，实现生产设备的智能运维是智能生产监管层的重要组成部分。

3、实现设备的智能运维功能，就需要对设备的运行数据进行收集、整理、计算和分析，如测点或仪表故障就会导致收集到的运行数据是异常的，基于异常运行数据得到的计算结果和分析结论并不能反映设备的真实运行状态，反而会触发误报警、误诊断。因此如何将由于测点/仪表故障导致的异常运行数据识别出来就至关重要。

技术实现思路

1、本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，多重仪表是指为获取设备的某个运行参数，配置了3个或3个以上的仪表进行测量，其中测点、仪表、以及数据传输过程均可能发生故障，当故障发生时，获取的对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：在步骤S2中，通过重采样算法，使运行参数A原始测量结果的时间戳和周期相同，并存储处理后的测量结果，并将存储的测量结果称为运行参数A的处理后实时测量结果。

3.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：在步骤S3中，多个仪表处理后实时测量结果为获取的最新的、时间戳相同的运行参数A多个仪表测量结果。

4.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识...

【技术特征摘要】

1.一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：在步骤s2中，通过重采样算法，使运行参数a原始测量结果的时间戳和周期相同，并存储处理后的测量结果，并将存储的测量结果称为运行参数a的处理后实时测量结果。

3.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：在步骤s3中，多个仪表处理后实时测量结果为获取的最新的、时间戳相同的运行参数a多个仪表测量结果。

4.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：在步骤s5中，还包括步骤s51，设置运行参数a相对于中位数a＿dm的正常偏差量δ，并以正常偏差量作为标准对比值。

5.如权利要求1所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：所述正常偏差量为绝对值或者相对值，且正常偏差量为正数。

6.如权利要求4所述的一种适用于多重仪表测量结果异常值的在线识别方法，其特征在于：还包括步骤s52，将获取到...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓燕，雷晓龙，伍文华，侯明军，宋放放，张文祥，刘兴，袁超，刘兴超，蔡绍旺，
申请(专利权)人：东方电气集团东方汽轮机有限公司，
类型：发明
国别省市：