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基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法技术

技术编号:39972211 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-09 00:52
本发明专利技术公开基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,包括获取发电计划所需的电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,引入火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据,辨识电力系统火电‑储能联合调峰各类运行数据项目台账中重要的参数数据,引入电力系统火电‑储能联合调峰控制模型等步骤,本发明专利技术基于实现锅炉宽负荷和复杂煤质下,锅炉具备强适应性、稳定性,对机组运行安全性及经济性具有重要意义,评估编制更加可靠有效的实用化程度更高的火电机组出力计划,提高锅炉机组运行的安全性,减轻系统调峰压力,实现新能源最大消纳,满足日益精益化的大电网安全运行需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力行业,尤其涉及基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法


技术介绍

1、近年来,东北地区风电、光伏发电等新能源电力装机容量快速增长,电网迫切需要火电机组参与电网深度调峰,提升电网对新能源的消纳能力,提高电网的稳定性和可靠性,因此具备深度调峰能力的火力发电厂加强调峰能力建设,提升机组灵活性是火电机组改造的重点。

2、当锅炉处于深度调峰以及复杂煤质的运行工况下,锅炉负荷调整频繁、燃烧不稳定、火焰波动范围大,采用现有技术的间接辐射型火焰检测的难度剧增,经常会出现“误判”等检测不准确的情况,对锅炉的安全运行造成了很大的隐患。而现有技术性能的常规火检,如可见光型及红外线型存在视角小、穿透能力弱受各种因素影响大、难以对准火焰初始燃烧区及受背景火焰干扰影响大等缺点,无法满足电厂锅炉深度调峰及复杂煤质掺烧等工况下的火焰检测要求。

3、现有技术中,为了保证锅炉的安全经济运行,首先需要对炉膛内燃烧情况进行全方位的检测,获取火焰参数指标,但由于燃烧的连续性,要求必须快速准确的测出这些参数,全面的反映炉内复杂的物理化学变化,这样才能向控制系统提供实时可靠的控制依据,进而达到控制燃烧的目的,保障锅炉的安全运行。因此为了保证生产安全,基于锅炉宽负荷和复杂煤质下的辐射型火焰检测技术系统研发迫在眉睫,开发实用、高效、准确的基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,能适用于在锅炉宽负荷工况下的间接辐射型火焰检测,对锅炉低负荷稳燃以及运行全工况有强适应性,大大提高锅炉运行的安全性。


<b>技术实现思路

1、针对上述现有技术的问题,提供了本专利技术提供了基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,对锅炉在深度调峰及复杂煤质的工况下,对实时变化的燃烧情况影响参数进行采集,获取间接辐射型火焰检测器信息采集的准确数据。

2、本专利技术提供的技术方案:

3、基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,包括如下步骤:

4、步骤一、获取发电计划所需的电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,将所有发电计划所需的电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息进行分类,并对不同类别的项目风险度进行评分,建立风险度权重评价体系,所述火电机组深度调峰相关参数包括深度调峰分段价格、最小深度调峰时长和最小非深度调峰时长所述电蓄热相关参数包括电蓄热速率、电蓄热分段报价信息;所述电力系统各类运行数据包括日前系统负荷预测、日前新能源预测、日前检修计划、断面限额、机组停机信息、联络线计划、机组可调出力、机组经济参数信息、以及机组对监视元件灵敏度信息,建立运行台账数据,将所有发电计划所需的电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息进行分类,并对不同类别的项目重要性进行评分,建立重要性权重评价体系,建立完整的电力系统各类运行数据项目台账;

5、步骤二、在电力系统各类运行数据项目台账基础上,引入火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据,根据上一步骤获得的台账数据,生成考虑火电-电蓄热联合调峰的日前发电计划优化台账模型;计划优化台账模型继续添加火电-储能联合调峰新增约束参数数据,包括:深度调峰机组出力下限约束参数数据、限制优化周期内各个时段深度调峰状态的切换约束参数数据以及优化周期内机组最小深度调峰、非深度调峰运行时间约束参数数据、电蓄热组合出力约束参数数据、电厂内电蓄热-火电耦合调峰约束参数数据,发电锅炉多次输入风风配比约束参数数据以及锅炉煤粉燃尽度约束参数数据,对不同的参数数据重要性进行评分,如步骤一建立重要性权重评价体系,建立完整的电力系统火电-储能联合调峰各类运行数据项目台账;

6、步骤三、辨识电力系统火电-储能联合调峰各类运行数据项目台账中重要的参数数据,并予以分类标注;

7、步骤四、引入电力系统火电-储能联合调峰控制模型,具体如下:

8、模型表达式为:

9、n与m互质,m为奇数,n为自然数,

10、0<k1<1,0<α2<1,0<k2<1

11、其中,x为电力系统火电-储能联合调峰各类运行数据,k为重要性权重评价参数。

12、步骤四、通过上述模型,实现火电机组深度调峰、电蓄热储能调峰和其他能源的协调优化,保证新能源的最大消纳,满足系统调峰需求。

13、上述技术方案中,所述电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据,根据重要性不同以及形成的关联性因素,将关联性因素关系构建成一个贝叶斯网络g,使得g能尽可能接近运行模型的动态优化指标。

14、上述技术方案中,将电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据中对其它因素的重要影响性定义为一个影响力函数effect(x),得到每个因素的重要影响性值,用effect(x)为所有因素排序,选出重要影响性大的因素优先关注。

15、本专利技术首次将锅炉宽负荷燃烧因素对电力系统各类运行数据项目影响,基于实现锅炉宽负荷和复杂煤质下,锅炉具备强适应性、稳定性,对机组运行安全性及经济性具有重要意义,评估编制更加可靠有效的实用化程度更高的火电机组出力计划,提高锅炉机组运行的安全性,减轻系统调峰压力,实现新能源最大消纳,满足日益精益化的大电网安全运行需求。

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【技术保护点】

1.基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,其特征在于:所述电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据,根据重要性不同以及形成的关联性因素,将关联性因素关系构建成一个贝叶斯网络g,使得g能尽可能接近运行模型的动态优化指标。

3.根据权利要求1所述的基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,其特征在于:将电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据中对其它因素的重要影响性定义为一个影响力函数effect(x),得到每个因素的重要影响性值,用effect(x)为所有因素排序,选出重要影响性大的因素优先关注。

【技术特征摘要】

1.基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于锅炉宽负荷和复杂煤质下间接辐射型火焰检测方法,其特征在于:所述电力系统各类运行数据、火电机组深度调峰、电蓄热相关参数信息,电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束参数数据,根据重要性不同以及形成的关联性因素,将关联性因素关系构建成一个贝叶斯网络g,使得g能尽可能接近运行...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海涛
申请(专利权)人:吉林电力股份有限公司白城发电公司
类型:发明
国别省市:

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