【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧水电站，具体为一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统及方法。
技术介绍
1、智慧水电站是指利用现代信息技术和智能化技术对水电站进行检测、控制和管理的一种新型水电站，通过采集、传输、处理和分析大量的实时数据，实现对水电站的运行状态进行实时监测和预警，并能够优化运行策略，提高运行稳定性。
2、在智慧水电站的运行过程中，往往会涉及到大量的数据处理过程，并且这些数据处理过程可能是针对同一个目标数据，也可能是针对多个目标数据；当针对同一个目标数据进行数据处理时，通常需要考虑目标数据的自身特性，如数据有效性、数据准确性等，而当针对多个目标数据进行数据处理时，除了需要考虑目标数据的自身特性外，往往还需要考虑更多维度的特性，例如不同目标数据之间的约束、不同目标数据对分析结果产生的冗余、不同目标数据的敏感性等，这些特性会影响数据处理的过程与结果，甚至会影响负责数据处理的运行系统；
3、公开号为cn104503417b的中国专利技术专利公开了一种水电站监测系统，该系统通过在运行过程中，对需要发送的数据进行重要度划分，并划分为次要、一般、重要等多种数据等级，在数据上传的过程中，根据当前网络状态自动调整所发送的数据，从而优先确保水电站重要监控数据的有效稳定的传输，保证数据上传装置与数据获取装置之间数据传输的稳定性和可靠性；
4、然而，在上述专利的技术方案实施过程中，虽然通过对需要发送的数据进行重要度划分可以一定程度上实现服务器算力资源的合理分配，并能对关键信息进行及时传输和处理，但是这种方法需要保证重要
5、所以有必要提供一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统及方法来解决上述问题。
6、需要说明的是，本
技术介绍
部分中公开的以上信息仅用于理解本申请构思的
技术介绍
，并且因此，它可以包含不构成现有技术的信息。
技术实现思路
1、基于现有技术中存在的上述问题，本申请所要解决的问题是：提供一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统及方法，能够对智慧水电站在数据采集过程中进行采集优化，减少服务器的运行压力。
2、本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，包括如下步骤：
3、服务器接收来自采集设备的接收数据请求信号以及采集设备所采集的第一数据集，该第一数据集为水电站的监测数据；
4、设置采集设备的采集间隔，该采集间隔具有开始节点和结束节点，采集设备的接收数据请求信号产生于采集间隔的结束节点；
5、对第一数据集中的监测数据进行特征优化，并生成第二数据集；
6、根据服务器的分析结果进行预警，并在输出预警结果前进行完整性验证。
7、在本申请的技术方案实施时，通过设置采集间隔，并且该采集间隔具有开始节点和结束节点，并在采集间隔的结束节点生成接收数据请求信号，服务器在接收到该信号后才会对采集设备所采集的第一数据集进行接收，在服务器未接收到该请求信号时保持休眠，减少服务器的处理压力。
8、进一步的，所述采集间隔与采集设备的采集状态相关，所述采集状态分为采集进行状态、暂停状态，以及存在于两种状态之间的中间状态，所述采集间隔是指采集设备从采集进行状态开始的时间节点，到暂停状态开始的时间节点之间的时间段。
9、进一步的，所述接收数据请求信号的格式为数字信号，所述第一数据集中的监测数据为模拟信号。
10、进一步的，所述第一数据集具有长度，所述长度以时间为单位，采集设备的采集进行状态开始时的时间节点作为第一数据集的长度开始位置，采集设备的暂停状态开始时的时间节点作为第一数据集的长度结束位置。
11、进一步的，对第一数据集中的监测数据进行特征优化包括：
12、对第一数据集中的监测数据进行特征提取，形成具有相同尺度的特征数据，并将该特征数据作为第二数据集；
13、对第二数据集中的特征数据进行数据分析，并根据数据分析结果判断特征数据之间的耦合性；
14、根据生成的分析结果对特征数据进行数值表示，该数值大小表示特征数据的耦合性；
15、根据特征数据的耦合性选择压缩比，该压缩比与特征数据的耦合性呈负相关。
16、进一步的，所述压缩比以分数表示。
17、一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统，该系统包括：
18、接收模块，用于服务器接收来自采集设备的接收数据请求信号以及采集设备所采集的第一数据集，该第一数据集为水电站的监测数据；
19、周期设置模块，用于设置采集设备的采集间隔，该采集间隔具有开始节点和结束节点，采集设备的接收数据请求信号产生于采集间隔的结束节点；
20、特征优化模块，用于对第一数据集中的监测数据进行特征优化，并生成第二数据集；
21、预警输出模块，用于根据服务器的分析结果进行预警，并在输出预警结果前进行完整性验证。
22、进一步的，所述特征优化模块进一步包括：
23、特征提取模块，用于对第一数据集中的监测数据进行特征提取，形成具有相同尺度的特征数据，并将该特征数据作为第二数据集；
24、耦合性分析模块，用于对第二数据集中的特征数据进行数据分析，并根据数据分析结果判断特征数据之间的耦合性；
25、数值表示模块，用于根据生成的分析结果对特征数据进行数值表示，该数值大小表示特征数据的耦合性；
26、压缩比选择模块，用于根据特征数据的耦合性选择压缩比，该压缩比与特征数据的耦合性呈负相关。
27、本申请的有益效果是：本申请提供的一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统及方法，通过设置采集间隔，并且该采集间隔具有开始节点和结束节点，并在采集间隔的结束节点生成接收数据请求信号，服务器在接收到该信号后才会对采集设备所采集的第一数据集进行接收，在服务器未接收到该请求信号时保持休眠，减少服务器的处理压力，通过将第一数据集的长度与采集间隔的长度相对应，使采集设备所采集的监测数据成组依次缓存，并在每一次的采集间隔过程中依次被服务器接收，防止服务器同时接收大量数据导致压力过大，降低了数据处理效率，通过设置可更改的休眠周期，根据服务器的运行压力进行调整。
28、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本申请还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本申请作进一步详细的说明。
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1.一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述采集间隔与采集设备的采集状态相关，所述采集状态分为采集进行状态、暂停状态，以及存在于两种状态之间的中间状态，所述采集间隔是指采集设备从采集进行状态开始的时间节点，到暂停状态开始的时间节点之间的时间段。
3.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述接收数据请求信号的格式为数字信号，所述第一数据集中的监测数据为模拟信号。
4.根据权利要求2所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述第一数据集具有长度，所述长度以时间为单位，采集设备的采集进行状态开始时的时间节点作为第一数据集的长度开始位置，采集设备的暂停状态开始时的时间节点作为第一数据集的长度结束位置。
5.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：对第一数据集中的监测数据进行特征优化包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多目标决策的智慧水
7.一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统，其特征在于：该系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统，其特征在于：所述特征优化模块进一步包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测系统，其特征在于：用于实施如权利要求1至6任一项所述的基于多目标决策的智慧水电站监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述采集间隔与采集设备的采集状态相关，所述采集状态分为采集进行状态、暂停状态，以及存在于两种状态之间的中间状态，所述采集间隔是指采集设备从采集进行状态开始的时间节点，到暂停状态开始的时间节点之间的时间段。
3.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述接收数据请求信号的格式为数字信号，所述第一数据集中的监测数据为模拟信号。
4.根据权利要求2所述的一种基于多目标决策的智慧水电站监测方法，其特征在于：所述第一数据集具有长度，所述长度以时间为单位，采集设备的采集进行状态开始时的时间节...
【专利技术属性】
技术研发人员：万军，吴国颖，陶志鹏，余保武，谈洋洋，智勇鸣，高琳，何鑑坤，张海丽，陈志运，陈骞，熊婷婷，郭健恒，操义鹏，邱海云，
申请(专利权)人：江西省港航建设投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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