脑电信号的双频指数的修正方法及装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种脑电信号的双频指数的修正方法及装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标用户在预设第一时间段的脑电信号的特征数据，特征数据至少包括脑电信号的多种子特征的第一特征值以及第一双频指数，子特征用于反映脑电信号的抑制程度；根据第一特征值以及预设的特征阈值，确定各种子特征对应的第一代数值，代数值用于反映双频指数是否为有效值；利用第一代数值、第一双频指数以及预设的修正系数算法，确定目标修正系数；根据目标修正系数以及第一双频指数进行修正处理，得到目标双频指数。通过上述方式可以利用目标修正系数对第一双频指数进行修正，提高BIS指数的确定的准确度，来减少鲁棒性有所欠缺造成的结果误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及脑电信号处理，尤其涉及一种脑电信号的双频指数的修正方法及装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、手术过程中，实时准确地监测患者的麻醉状态，对于防止患者出现术中知晓和苏醒延迟的现象是非常重要的。脑电信号(electroencephalogram，eeg)通过电信号的方式反映大脑皮层神经元的神经活动，并且其有着无创、数据量大、可以进行连续实时的监测等优点，因此被广泛应用于脑相关的医学诊断和监护领域。临床手术过程中也使用脑电信号作为判断患者麻醉深度的重要依据，其中脑电信号双频指数(bispectral index，bis)和脑状态指数(cerebral state index，csi)是最常见的两种监测指标。

2、bis指数使用eeg信号的突发抑制比(burst suppression ratio，bsr)、quazi抑制指数、β比率和同步快慢比(synch fast slow，sfs)四种参数，通过加权求和的方式确定当前eeg信号所对应的麻醉深度。但是由于bis指数的建模过程是通过前期采集到的数据进行拟合后所得，所以其鲁棒性有所欠缺，因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑电信号的双频指数的修正方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用所述第一代数值、第一双频指数以及预设的修正系数算法，确定目标修正系数，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述修正系数算法包括与双频指数的各个分段区间一一对应的加权平均算法，则所述利用所述修正系数算法、所述第一双频指数、第二双频指数、各种所述第一代数值以及第二代数值，确定目标修正系数，包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述目标修正系数以及所述第一双频指数进行修正处理，得到目标双频指数，包括：

5...

【技术特征摘要】

1.一种脑电信号的双频指数的修正方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用所述第一代数值、第一双频指数以及预设的修正系数算法，确定目标修正系数，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述修正系数算法包括与双频指数的各个分段区间一一对应的加权平均算法，则所述利用所述修正系数算法、所述第一双频指数、第二双频指数、各种所述第一代数值以及第二代数值，确定目标修正系数，包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述目标修正系数以及所述第一双频指数进行修正处理，得到目标双频指数，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述方法，其特征在于，所述特征阈值包括各种子特征在不同的双频指数的分段区间下的最佳特征阈值，所述子特征至少包括突发抑制比、quazi抑...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵锡达，卜祥南，李桂林，沈永龙，谢超成，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：