【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、铝合金材料具有密度小且比强度较高的优点，因此在航天领域中得到非常广泛的应用。因为铝合金材料具有耐腐蚀、较好的导电性与导热性，所以在电子通讯芯片行业都有非常广泛的应用。铝合金材料还多应用于建筑交通、国防军事以及化学化工等多个行业。因此铝材的质量成为了人们关注的方面。
2、从生产制造、运输、到安装成型的过程中存在很多原因都会造成铝材质量问题现在铝材的缺陷检测方法被使用最多的是人眼检测与物理法的检测。人眼检测效果更佳，但是检测所需要的成本更多，耗费的人力资源也更多。电涡流检测法，红外检测法，漏磁检测法都属于物理检测法。物理检测法受到外界干扰严重、检测价格昂贵无法做到推广使用。物理法虽然可以检测到缺陷存在，但是对于缺陷的分类不太准确。
3、因此，有必要专利技术一种可以代替人工与物理检测方法，实现铝材缺陷的自动检测法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于轻量化网络与...
【技术保护点】
1.一种基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述CBAM混合注意力网络包括；通道注意力模块以及空间注意力模块；
3.根据权利要求2所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述Ghost模型用于：将其输入特征图经过传统的卷积获得的第一特征图，并将所述第一特征图进行廉价操作，得到第二特征图，并将所述第一特征图和第二特征图进行全连接，得到其输出特征图。
4.根据权利要求3所述的基于轻量化网络与注意...
【技术特征摘要】
1.一种基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述cbam混合注意力网络包括；通道注意力模块以及空间注意力模块；
3.根据权利要求2所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述ghost模型用于：将其输入特征图经过传统的卷积获得的第一特征图，并将所述第一特征图进行廉价操作，得到第二特征图，并将所述第一特征图和第二特征图进行全连接，得到其输出特征图。
4.根据权利要求3所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述区域建议网络在训练根据设置好的先验框生成建议框时，采用基于遗传算法的k-means无监督学习网络算法来选取最优的先验框。
5.根据权利要求4所述的基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法，其特征在于，所述识别网络包括感兴趣区域池化模块以及分类与回归模块，所述感...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。