【技术实现步骤摘要】
本申请涉及热成像，特别是涉及一种火情检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、火灾预警指通过传感器感知环境信息，从而在火灾发生早期能够及时报警的过程，例如，通过烟雾报警器检测环境内烟雾情况，在基于烟雾判定火灾发生的情况下及时报警。火灾预警在科学防火、消防救援中起到了重要作用。
2、然而，存在一些环境难以准确检测火情，导致火灾预警落后。例如，传统村落自建房多以木质结构为主，耐火等级低、结构缝隙大，易导致烟雾弥漫延缓，加之存在上居民用户不规范等问题，现有的火灾预警方式(如烟雾报警器)难以发挥作用，无法及时地检测到火情，为科学防火和消防救援带来了困难。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种火情检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现更及时地检测火情。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种火情检测方法，包括：
3、获取待检测区域的红外图像数据；
4、对所述红外图像数据进行非均匀性校正，得到所述待检测区域的全屏灰度值；
5、在所述全屏灰度值中确定所述待检测区域中非屏蔽区域的最大灰度值；
6、基于预设的温度拟合曲线，将所述最大灰度值转化为最高温度值；
7、在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，发出异常报警信号，其中，所述温度区间180℃-220℃的温度范围不可调整。
8、本申请的一个实施例中，所述在检测到所述最高温度值在180℃-220
9、在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，获取所述最大灰度值所在的最值坐标；
10、发出表示最值坐标所在区域异常的异常报警信号。
11、本申请的一个实施例中，在所述发出报警信号之后，所述方法还包括：
12、获取所述待检测区域的第一图像帧，其中，所述第一图像帧为包括所述待检测区域中的人物目标的图像帧数据；
13、利用人数统计模型对所述第一图像帧进行人数检测，得到所述第一图像帧的人数统计值；
14、将所述人数统计值叠加至所述第一图像帧，得到第二图像帧；
15、利用隐私保护模型计算所述第二图像帧的灰度值，并基于所述灰度值对所述第二图像帧中的各所述人物目标进行打码处理，得到预览图像帧。
16、本申请的一个实施例中，所述利用人数统计模型对所述第一图像帧进行人数检测，得到所述第一图像帧的人数统计值，包括：
17、利用所述人数统计模型中的目标检测模型对所述第一图像帧进行目标检测，得到所述第一图像帧中至少一个人物目标；
18、利用所述人数统计模型中的目标匹配模型对所述人物目标进行帧间关联，得到所述人物目标的稳定目标集合；
19、利用预设过滤参数对所述人物目标的稳定目标集合进行过滤，得到所述人物目标的有效目标集合；
20、对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述第一图像帧的人数统计值。
21、本申请的一个实施例中，所述对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述第一图像帧的人数统计值，包括：
22、对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述人物目标的计数值；
23、对所述计数值进行平滑处理，得到所述第一图像帧的人数统计值。
24、本申请的一个实施例中，所述利用隐私保护模型计算所述第二图像帧的灰度值，并基于所述灰度值对所述第二图像帧中的各所述人物目标进行打码处理，得到预览图像帧，包括：
25、利用所述隐私保护模型，针对所述第二图像帧的每一像素，判断该像素是否位于隐私保护区域；
26、在所述像素位于所述隐私保护区域的情况下，以所述像素为中心，获取滤波器范围内各像素的灰度均值；
27、基于所述灰度均值填充滤波器范围内各所述像素，得到所述预览图像帧。
28、第二方面，本申请实施例提供了一种火情检测装置，包括：
29、数据获取模块，用于获取待检测区域的红外图像数据；
30、数据校正模块，用于对所述红外图像数据进行非均匀性校正，得到所述待检测区域的全屏灰度值；
31、灰度值确定模块，用于在所述全屏灰度值中确定所述待检测区域中非屏蔽区域的最大灰度值；
32、温度值转化模块，用于基于预设的温度拟合曲线，将所述最大灰度值转化为最高温度值；
33、信号报警模块，用于在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，发出异常报警信号，其中，所述温度区间180℃-220℃的温度范围不可调整。
34、本申请的一个实施例中，所述信号报警模块，具体用于：
35、在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，获取所述最大灰度值所在的最值坐标；
36、发出表示最值坐标所在区域异常的异常报警信号。
37、本申请的一个实施例中，所述装置还包括：
38、第一图像帧获取模块，用于获取所述待检测区域的第一图像帧，其中，所述第一图像帧为包括所述待检测区域中的人物目标的图像帧数据；
39、人数检测模块，用于利用人数统计模型对所述第一图像帧进行人数检测，得到所述第一图像帧的人数统计值；
40、第二图像帧获得模块，用于将所述人数统计值叠加至所述第一图像帧，得到第二图像帧；
41、预览图像帧获得模块，用于利用隐私保护模型计算所述第二图像帧的灰度值，并基于所述灰度值对所述第二图像帧中的各所述人物目标进行打码处理，得到预览图像帧。
42、本申请的一个实施例中，所述人数检测模块，包括：
43、目标检测子模块，用于利用所述人数统计模型中的目标检测模型对所述第一图像帧进行目标检测，得到所述第一图像帧中至少一个人物目标；
44、目标关联子模块，用于利用所述人数统计模型中的目标匹配模型对所述人物目标进行帧间关联，得到所述人物目标的稳定目标集合；
45、目标过滤子模块，用于利用预设过滤参数对所述人物目标的稳定目标集合进行过滤，得到所述人物目标的有效目标集合；
46、目标计数子模块，用于对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述第一图像帧的人数统计值。
47、本申请的一个实施例中，所述目标计数子模块，具体用于：
48、对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述人物目标的计数值；
49、对所述计数值进行平滑处理，得到所述第一图像帧的人数统计值。
50、本申请的一个实施例中，所述预览图像帧获得模块，具体用于：
51、利用所述隐私保护模型，针对所述第二图像帧的每一像素，判断该像素是否位于隐私保护区域；
52、在所述像素位于所述隐私保护区域的情况下，以所述像素为中心，获取滤波器范围内各像素的灰度均值；
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【技术保护点】
1.一种火情检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，发出报警信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述发出报警信号之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用人数统计模型对所述第一图像帧进行人数检测，得到所述第一图像帧的人数统计值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述第一图像帧的人数统计值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用隐私保护模型计算所述第二图像帧的灰度值，并基于所述灰度值对所述第二图像帧中的各所述人物目标进行打码处理，得到预览图像帧，包括：
7.一种火情检测装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信号报警模块，具体用于：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计
...【技术特征摘要】
1.一种火情检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述最高温度值在180℃-220℃温度区间的情况下，发出报警信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述发出报警信号之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用人数统计模型对所述第一图像帧进行人数检测，得到所述第一图像帧的人数统计值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述有效目标集合进行有效目标计数，得到所述第一图像帧的人数统计值...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，向瑜，李嘉杰，应烨伟，苏佳乐，
申请(专利权)人：杭州微影软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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