考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法及系统，能够充分考虑多测点间复杂关联进行时空融合，针对堆石坝变形监测数据高噪声和漂移性的特点，实现整体变形准确实时预测。变形预测方法包括：步骤1，监测数据前处理：对监测的坝体变形与环境因子时间序列数据进行前处理；步骤2，基于前处理后的数据构造样本，采用滑动窗口方式构建数据集，将样本按比例划分为训练集与验证集；步骤3，确定复杂关系下多测点融合过程中待注入的先验信息，计算邻接矩阵；步骤4，构建时空融合的变形预测模型；步骤5，采用训练集训练变形预测模型，通过验证集获取最优模型，并根据最新监测数据完成准实时变形预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水工结构工程，具体涉及考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法及系统。

技术介绍

1、堆石坝变形预测的模型分为确定性模型、混合模型和统计模型，前两者需求解物理方程，属于模型驱动类；后者根据监测数据，建立影响因子与变形效应量之间的回归关系，以拟合多元线性方程为主。随着数据科学与人工智能的发展，机器学习与智能优化算法也被用于非线性回归问题。现有的堆石坝变形预测应用了长短期记忆网络、门控循环单元、时间卷积网络和transformer等深度学习模型以考虑变量间的时序依赖关系。

2、但是，堆石坝监测数据呈现漂移性与高噪声的特点，现有模型暂未考虑该问题，因此泛化能力较低。坝工理论认为堆石坝是一个变形协调的整体，现阶段也未有模型实现引入先验信息以考虑多测点复杂关联，并且未能实现时空信息融合以及完成坝体多测点整体预测。

技术实现思路

1、本专利技术是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法及系统，能够充分考虑多测点间复杂关联进行时空融合，针对堆石本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的考虑堆石坝多测点复杂关联性时空融合的变形预测方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：马刚，吴继业，周伟，艾志涛，汪泾周，程家林，王桥，常晓林，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：