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测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39969828 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 00:42
本申请涉及一种测试用例排序模型训练方法、软件测试方法、测试用例排序模型训练装置、软件测试装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该测试用例排序模型训练方法包括:获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据;根据历史测试数据,确定软件类型对应的多个测试用例,以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果;基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果,确定每个测试用例的样本排序结果;基于各个测试用例以及各个测试用例的样本排序结果,对软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到软件类型对应的测试用例排序模型。采用本方法,能够提高软件测试的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及测试,特别是涉及一种测试用例排序模型训练方法、软件测试方法、测试用例排序模型训练装置、软件测试装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、软件测试是软件开发中的重要环节,是软件质量的重要保障;软件测试通过运行大量的测试用例来实现。

2、相关技术中,通常会为软件项目设定故障阈值,然后按照软件项目的代码顺序,依次执行各个测试用例,并累计各个测试用例对应的故障指数;当累计故障指数大于故障阈值时,即可结束软件测试。

3、然而,一方面,不同测试用例的故障指数不同;另一方面,相同测试用例在不同软件项目的测试过程中的故障指数也不同;这就意味着,在按照代码顺序执行测试用例的软件测试方法中,可能需要执行完所有的测试用例才能结束软件测试。因此,基于相关技术的软件测试方法的软件测试效率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述软件测试效率较低的技术问题,提供一种能够提高软件测试效率的测试用例排序模型训练方法、软件测试方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种测试用例排序模型训练方法,包括:

3、获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据;

4、根据所述历史测试数据,确定所述软件类型对应的多个测试用例,以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果;

5、基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果,确定所述每个测试用例的样本排序结果;

6、基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型。

7、在其中一个实施例中,所述基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

8、分别对所述各个测试用例进行特征提取处理,得到每个测试用例的文本特征向量;

9、基于所述各个测试用例的文本特征向量和对应的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型。

10、在其中一个实施例中,所述分别对所述各个测试用例进行特征提取处理,得到每个测试用例的文本特征向量,包括:

11、针对每个测试用例,从所述测试用例对应的文本中,提取出多个字符串;

12、排列各个字符串,得到所述测试用例的字符串序列;

13、对所述字符串序列进行向量化处理,得到所述测试用例的文本特征向量。

14、在其中一个实施例中,所述针对每个测试用例,从所述测试用例对应的文本中,提取出多个字符串,包括:

15、在所述测试用例对应的文本中,删除注释文本,得到所述测试用例的源代码;

16、从所述源代码中,提取出组成所述源代码的各个字符串。

17、在其中一个实施例中,所述基于所述各个测试用例的文本特征向量和对应的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

18、通过所述待训练的测试用例排序模型中的编码层,对所述各个测试用例的文本特征向量进行编码处理,得到表征所述各个测试用例在预设的多个排序指标下的信息的目标特征向量;

19、将所述目标特征向量输入至所述待训练的测试用例排序模型中的解码层,得到所述各个测试用例的预测排序结果;

20、根据所述各个测试用例对应的预测排序结果和样本排序结果,对所述待训练的测试用例排序模型进行训练,得到训练完成的测试用例排序模型。

21、第二方面,本申请还提供了一种软件测试方法,包括:

22、获取待测试软件项目对应的各个测试用例和所属的软件类型;

23、根据所述软件类型,确定所述待测试软件项目对应的目标测试用例排序模型;

24、通过所述目标测试用例排序模型,对所述各个测试用例进行排序,得到所述各个测试用例的排序结果;所述目标测试用例排序模型为测试用例排序模型训练方法中的测试用例排序模型;

25、按照所述各个测试用例的排序结果,对所述待测试软件项目进行软件测试。

26、在其中一个实施例中,所述按照所述各个测试用例的排序结果,对所述待测试软件项目进行软件测试,包括:

27、按照所述各个测试用例的排序结果,依次执行各个排序后的测试用例,并累计所述各个排序后的测试用例对应的故障指数,得到所述待测试软件项目的累计故障指数;所述故障指数用于表征对应的测试用例出现故障的情况;

28、在所述累计故障指数大于所述待测试软件项目的预设故障指数阈值的情况下,结束所述待测试软件项目的软件测试,并生成所述待测试软件项目的测试预警信息。

29、第三方面,本申请还提供了一种测试用例排序模型训练装置,包括:

30、历史数据获取模块,用于获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据;

31、执行信息获取模块,用于根据所述历史测试数据,确定所述软件类型对应的多个测试用例,以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果;

32、样本排序确定模块,用于基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果,确定所述每个测试用例的样本排序结果;

33、排序模型训练模块,用于基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型。

34、第四方面,本申请还提供了一种软件测试装置,包括:

35、测试信息获取模块,用于获取待测试软件项目对应的各个测试用例和所属的软件类型;

36、目标模型确定模块,用于根据所述软件类型,确定所述待测试软件项目对应的目标测试用例排序模型;

37、排序结果确定模块,用于通过所述目标测试用例排序模型,对所述各个测试用例进行排序,得到所述各个测试用例的排序结果;所述目标测试用例排序模型为测试用例排序模型训练方法中的测试用例排序模型;

38、软件项目测试模块,用于按照所述各个测试用例的排序结果,对所述待测试软件项目进行软件测试。

39、第五方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

40、获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据;

41、根据所述历史测试数据,确定所述软件类型对应的多个测试用例,以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果;

42、基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果,确定所述每个测试用例的样本排序结果;

43、基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种测试用例排序模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述各个测试用例进行特征提取处理,得到每个测试用例的文本特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个测试用例,从所述测试用例对应的文本中,提取出多个字符串,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个测试用例的文本特征向量和对应的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

6.一种软件测试方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照所述各个测试用例的排序结果,对所述待测试软件项目进行软件测试,包括:

8.一种测试用例排序模型训练装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种软件测试装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的测试用例排序模型训练方法的步骤,或权利要求6或7所述的软件测试方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的测试用例排序模型训练方法的步骤,或权利要求6或7所述的软件测试方法的步骤。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的测试用例排序模型训练方法的步骤,或权利要求6或7所述的软件测试方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种测试用例排序模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个测试用例以及所述各个测试用例的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述各个测试用例进行特征提取处理,得到每个测试用例的文本特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个测试用例,从所述测试用例对应的文本中,提取出多个字符串,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个测试用例的文本特征向量和对应的样本排序结果,对所述软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到所述软件类型对应的测试用例排序模型,包括:

6.一种软件测试方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘明德
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司技术创新中心
类型:发明
国别省市:

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