基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统技术方案

技术编号:39969779 阅读:28 留言:0更新日期:2024-01-09 00:41
本发明专利技术公开了一种基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,所述水质参数反演系统包括光谱仪、数据处理模、图像检索模块、输出模块以及控制模块,所述光谱仪、数据处理模、图像检索模块和输出模块分别与所述控制模块电连接,所述水质参数包括水中的检测目标类别以及所述检测目标的浓度。所述水质参数反演系统通过从水质参数‑光谱反射曲线图集当中检索出与当前水面光谱反射曲线图匹配度最高的先验目标水面光谱反射曲线图,并根据该先验水面光谱反射曲线图确定待测水体的水质参数,本发明专利技术公开的基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统有利于降低计算资源占用量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境监测,尤其涉及一种基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统


技术介绍

1、专利cn111007021a公开了一种基于一维卷积神经网络的高光谱水质参数反演系统,该系统通过地面点光谱实测模块用于测量选定点处水体的高光谱数据;所述水质采集分析模块用于采集选定点处的水体样本并分析得到水质参数浓度;所述反演模型构建模块用于以所述全部光谱波段信息为输入,以水质参数浓度为输出,训练一维卷积神经网络的参数以拟合光谱波段信息与水质参数浓度间复杂的非线性关系;所述高光谱数据获取模块用于采集监测水域的高光谱遥感图像,并得到各点光谱波段的遥感反射率;所述水质参数反演模块用于以所述各点的光谱波段信息作为输入,反演得到监测水域中各点的水质参数浓度,同时该系统无需增加波段筛选子模块,充分利用所有波段信息。

2、然而,上述技术方案中,训练卷积神经网络的参数以拟合光谱波段信息与水质参数浓度间复杂的非线性关系的过程需要占用设备的计算资源较多,不适用于执行相关步骤的设备所配置的计算资源紧凑的应用场景。

3、可见,如何设计一款有利于降低计算资源占用量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述水质参数反演系统包括光谱仪、数据处理模、图像检索模块、输出模块以及控制模块,所述光谱仪、数据处理模、图像检索模块和输出模块分别与所述控制模块电连接,所述水质参数包括水中的检测目标类别以及所述检测目标的浓度,其中,所述控制模块执行的步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述水质参数反演系统还包括与所述控制模块电连接的图像特征提取模块,

3.根据权利要求2所述的基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述光谱反射曲线图匹配算法通过求...

【技术特征摘要】

1.一种基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述水质参数反演系统包括光谱仪、数据处理模、图像检索模块、输出模块以及控制模块,所述光谱仪、数据处理模、图像检索模块和输出模块分别与所述控制模块电连接,所述水质参数包括水中的检测目标类别以及所述检测目标的浓度,其中,所述控制模块执行的步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述水质参数反演系统还包括与所述控制模块电连接的图像特征提取模块,

3.根据权利要求2所述的基于地空全谱段高光谱数据的水质参数反演系统,其特征在于,所述光谱反射曲线图匹配算法通过求取候选目标先验水面...

【专利技术属性】
技术研发人员:余姝辰贺秋华唐晖梅金华罗建强彭世良田茂军袁珍余德清
申请(专利权)人:湖南省自然资源事务中心
类型:发明
国别省市:

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