一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统，包括数据采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统


[0001]本专利技术涉及生态环境监测领域，具体涉及一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统
。

技术介绍

[0002]湖区环境涉及到水
、
草
、
林等多个生态环境，具有生物复杂性，如何监控湖区环境，更好地掌握湖区环境的生态发展情况，为保护湖区环境提供数据支持是湖区环境监控的一个难点
.
[0003]
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术
。
此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分
。
[0004]现在已经开发出了很多环境监控系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的监控系统有如公开号为
CN116405874A
所公开的系统，这些系统方法一般包括：获取目标区域的传感器可部署位置，构建每个传感器可部署位置的传感器感知内容分布；基于目标函数对水库生态传感器分组环境监控模型进行离散优化求解，得到传感器分组结果以及传感器部署位置；构建自适应路由发现模型，得到当前运行传感器的数据包传输路由并对数据包进行路由传输
。
但该系统只适用于小生态的监控，不适合对湖区大生态换将进行监控分析
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统
。
[0006]本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统，包括数据采集模块
、
数据处理模块
、
数据存储模块
、
生态分析模块和用户界面模块；
[0008]所述数据采集模块用于通过遥感技术获取湖区地区的多源数据，所述数据处理模块用于对采集到的多源数据进行预处理
、
图像解析和数据融合，所述数据存储模块用于存储采集的原始数据和处理后的监测结果，所述生态分析模块通过对监测数据进行生态分析，所述用户界面模块用于为用户提供交互界面；
[0009]所述数据处理模块包括遥感数据解析单元和数据融合单元，所述遥感数据解析单元用于对卫星遥感影像和无人机图像进行解析，所述数据融合单元用于将来自多个数据源的信息融合得到基础区域的数据信息，每个基础区域中包含的信息包括：位置
、
环境属性
、
时间
、
生物信息和生态属性；
[0010]所述生态分析模块包括子生态分析单元和综合变化分析单元，所述子生态分析单元用于对每个子生态区域进行独立的分析处理得到每个子生态区域的特征数据，所述综合变化分析单元对不同年份同一时段内的所有子生态区域的变化情况进行分析，得到整个湖区的生态监控数据；
[0011]进一步的，所述遥感数据解析单元包括图像识别处理器
、
地域统计处理器和生物统计处理器，所述图像识别处理器用于对拍摄图像中的林木
、
草地
、
水域
、
生物进行识别检测，所述地域统计处理器用于将林木
、
草地和水域的识别结果与拍摄的位置信息进行处理，统计得到林木
、
草地和水域的位置信息，所述生物统计处理器用于将生物的识别结果进行统计，得到生物数量信息；
[0012]进一步的，所述数据融合单元包括匹配处理器和生态划分处理器，所述匹配处理器用于将地域位置信息与生物数量信息进行匹配，所述生态划分处理器对匹配后的信息进行生态划分分析，得到一个以上的子生态区域；
[0013]进一步的，所述子生态分析单元包括生态数据检索处理器
、
单生态分析处理器和单生态结果寄存器，所述生态数据检索处理器用于从所述数据存储模块中获取具有相同生态属性的基础区域的信息，所述单生态分析处理器用于对获取的基础区域信息进行计算处理得到子生态区域的特征数据，所述单生态结果寄存器用于保存每个子生态区域的特征数据；
[0014]所述单生态分析处理器根据基础区域的数量计算出子生态区域的面积
S
：
[0015]S
＝
s0·
n(ST)
；
[0016]其中，
s0表示每个基础区域对应的实际面积，
ST
表示生态属性，
n(ST)
表示具有对应生态属性的基础区域数量；
[0017]所述单生态分析处理器根据下式计算出子生态区域的生物规模指数
P
：
[0018][0019]其中，
k(type)
表示对应生物类别的规模权重，
N
type
表示在该子生态区域中出现的生物类别数量，
type
表示生物类别，
n(type)
表示对应类别的具体数量；
[0020]所述单生态分析处理器根据下式计算出子生态区域的特征值
T
：
[0021][0022]进一步的，所述综合变化分析单元包括时间管理处理器
、
生态分类处理器和变化计算处理器，所述时间管理处理器用于选择最能表现湖区生态活跃性的时间段并获取相邻年份对应时间段内的所有子生态区域的特征值，所述生态分类处理器根据特征值对子生态区域进行分类，所述变化计算处理器根据分类结果计算出变化指数
。
[0023]本专利技术所取得的有益效果是：
[0024]本系统通过获取遥感数据，将湖区划分为多个基础区域，并通过对遥感数据进行分析赋予每个基础区域监测信息，再通过对基础区域的监测信息进行分析处理，得到子生态区域的变化情况，最终获取每一年度的生态变化指数，直观地表现出湖区的生态发展情况，为湖区保护提供量化的数据支持
。
[0025]为使能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
，请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本专利技术加以限制
。
附图说明
[0026]图1为本专利技术整体结构框架示意图；
[0027]图2为本专利技术数据处理模块构成示意图；
[0028]图3为本专利技术生态分析模块构成示意图；
[0029]图4为本专利技术遥感数据解析单元构成示意图；
[0030]图5为本专利技术子生态分析单元构成示意图
。
具体实施方式
[0031]以下是通过特定的具体实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本专利技术的优点与效果
。
本专利技术可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更
。
另外，本专利技术的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明
。
以下的实施方式将进一步详细说明本专利技术的相关
技术实现思路
，但所公开的内容并非用以限制本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统，其特征在于，包括数据采集模块
、
数据处理模块
、
数据存储模块
、
生态分析模块和用户界面模块；所述数据采集模块用于通过遥感技术获取湖区地区的多源数据，所述数据处理模块用于对采集到的多源数据进行预处理
、
图像解析和数据融合，所述数据存储模块用于存储采集的原始数据和处理后的监测结果，所述生态分析模块通过对监测数据进行生态分析，所述用户界面模块用于为用户提供交互界面；所述数据处理模块包括遥感数据解析单元和数据融合单元，所述遥感数据解析单元用于对卫星遥感影像和无人机图像进行解析，所述数据融合单元用于将来自多个数据源的信息融合得到基础区域的数据信息，每个基础区域中包含的信息包括：位置
、
环境属性
、
时间
、
生物信息和生态属性；所述生态分析模块包括子生态分析单元和综合变化分析单元，所述子生态分析单元用于对每个子生态区域进行独立的分析处理得到每个子生态区域的特征数据，所述综合变化分析单元对不同年份同一时段内的所有子生态区域的变化情况进行分析，得到整个湖区的生态监控数据
。2.
如权利要求1所述的一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统，其特征在于，所述遥感数据解析单元包括图像识别处理器
、
地域统计处理器和生物统计处理器，所述图像识别处理器用于对拍摄图像中的林木
、
草地
、
水域
、
生物进行识别检测，所述地域统计处理器用于将林木
、
草地和水域的识别结果与拍摄的位置信息进行处理，统计得到林木
、
草地和水域的位置信息，所述生物统计处理器用于将生物的识别结果进行统计，得到生物数量信息
。3.
如权利要求2所述的一种基于遥感的湖区山水林田湖草沙环境监控系统，其特征在于，所述数据融合单元包括匹配处理器和生...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺秋华，余姝辰，夏乐，彭世良，王飘奕，郑婵玉，罗建强，周可，余德清，
申请(专利权)人：湖南省自然资源事务中心，
类型：发明
国别省市：