【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害防控领域，尤其是涉及一种基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法。
技术介绍
1、番茄，又名西红柿，果实营养丰富，可生食可煮食，亦可加工成番茄酱、汁等。番茄是全世界栽培最为广泛的果菜之一，目前中国各地已普遍种植，而且种植面积也在不断地扩大，除了有大面积的设施栽培，还有大面积的温室和大棚栽培等。
2、然而随着大面积种植的进行，西红柿病虫害问题正在不断地加重。根据病原的不同，番茄病害可以分为非侵染性和侵染性病害两大类。非侵染性病害是由不良环境条件引起植株出现多种生理障碍如变形、变色或死亡，主要有畸形果、裂果、日灼病、空洞果、果实着色不良、脐腐病和卷叶几种。其中脐腐病是果实近花柱一端变为黑褐色，然后腐烂，在高温干旱的季节较为常见，脐腐病发生的原因是由于果实缺钙引起相应组织坏死。而侵染性病害由真菌、细菌、病毒、线虫等病原物侵染引起，主要有番茄病毒病、番茄猝倒病、番茄立枯病、番茄早疫病、番茄灰霉病、番茄叶霉病、番茄枯萎病、番茄斑枯病、番茄青枯病等。番茄的主要害虫有温室白粉虱、美洲斑潜蝇、南美斑潜蝇、棉铃虫等。
...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法，其特征在于，所述方法包括：用于录入番茄叶片图像的图像采集终端，用于存储与识别图像的服务器，用于统计与显示数据的客户端，根据病虫害检测结果生成预警信息的预警模块。图像采集终端内的数据传送模块连接服务器，服务器连接客户端与预警模块。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的番茄叶片病虫害检测装置，其特征在于，所述图像采集终端包括外盒，置物板，摄像头，LED光源，控制面板，电源开关，摄像开关，和数据传送模块；大小约15*15cm，材质轻便，允许在农田中直接使用，不需要破坏番茄叶片，采集的叶片图像用数据传送模块通过互联
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法，其特征在于，所述方法包括：用于录入番茄叶片图像的图像采集终端，用于存储与识别图像的服务器，用于统计与显示数据的客户端，根据病虫害检测结果生成预警信息的预警模块。图像采集终端内的数据传送模块连接服务器，服务器连接客户端与预警模块。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的番茄叶片病虫害检测装置，其特征在于，所述图像采集终端包括外盒，置物板，摄像头，led光源，控制面板，电源开关，摄像开关，和数据传送模块；大小约15...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁思源，罗笑南，陈瑞爱，徐颂华，
申请(专利权)人：岭南现代农业科学与技术广东省实验室肇庆分中心，
类型：发明
国别省市：
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