System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电能质量预测分析方法及系统技术方案_技高网

一种电能质量预测分析方法及系统技术方案

技术编号:39968322 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 00:35
本发明专利技术公开了一种电能质量预测分析方法及系统,方法包括:根据至少一个影响因素以及电能质量指标构建第一矩阵,并对第一矩阵进行均值规范处理,得到第二矩阵;计算第二矩阵中各个影响因素与电能质量指标之间的关联度指标,并对各个关联度指标基于数值大小排序,得到关联度指标序列在关联度指标序列中选取至少一个目标关联度指标;将待预测谐波源的与至少一个目标关联度指标对应的至少一个影响因素归类至某一电能质量参数样本;通过支持向量机回归算法对某一电能质量参数样本的影响因素进行训练,并预测待预测谐波源的电能质量指标。能够为谐波源接入电网前后设备的电能质量情况提供参考分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网电能质量分析,尤其涉及一种电能质量预测分析方法及系统


技术介绍

1、现有电力系统的电能质量问题一般包括谐波等稳态电能质量问题和电压暂降等暂态电能质量问题,前者会损坏系统设备、威胁系统的安全运行,或者会直接影响甚至中断用户的正常供电,造成严重的经济损失。

2、随着电网建设,分布式新能源、电铁、冶炼等非线性负荷大量接入,为电网引入大量谐波。为保证电网安全稳定运行,谐波源接入前后的电能质量分析显得尤为重要。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种电能质量预测分析方法及系统,用于解决无法对谐波源接入前后的电能质量进行分析的技术问题。

2、第一方面,本专利技术提供一种电能质量预测分析方法,包括:

3、获取各个历史谐波源的电能质量参数样本,并对所述电能质量参数样本进行聚类分析,得到至少一类电能质量参数样本,其中,所述电能质量参数样本中包含至少一个影响因素以及电能质量指标;

4、根据所述至少一个影响因素以及所述电能质量指标构建第一矩阵,并对所述第一矩阵进行均值规范处理,得到第二矩阵;

5、计算所述第二矩阵中各个影响因素与电能质量指标之间的关联度指标,并对各个关联度指标基于数值大小排序,得到关联度指标序列;

6、在所述关联度指标序列中选取至少一个目标关联度指标,其中,所述至少一个目标关联度指标为所述关联度指标序列中数值最大的关联度指标;

7、获取待预测谐波源的与所述至少一个目标关联度指标对应的至少一个影响因素,并计算所述至少一个影响因素与所述至少一类电能质量参数样本中的影响因素之间的标准化欧式距离,使将待预测谐波源的与所述至少一个目标关联度指标对应的至少一个影响因素归类至某一电能质量参数样本;

8、通过支持向量机回归算法对所述某一电能质量参数样本的影响因素进行训练,并预测所述待预测谐波源的电能质量指标。

9、第二方面,本专利技术提供一种电能质量预测分析系统,包括:

10、聚类模块,配置为获取各个历史谐波源的电能质量参数样本,并对所述电能质量参数样本进行聚类分析,得到至少一类电能质量参数样本,其中,所述电能质量参数样本中包含至少一个影响因素以及电能质量指标;

11、处理模块,配置为根据所述至少一个影响因素以及所述电能质量指标构建第一矩阵,并对所述第一矩阵进行均值规范处理,得到第二矩阵;

12、计算模块,配置为计算所述第二矩阵中各个影响因素与电能质量指标之间的关联度指标,并对各个关联度指标基于数值大小排序,得到关联度指标序列;

13、选取模块,配置为在所述关联度指标序列中选取至少一个目标关联度指标,其中,所述至少一个目标关联度指标为所述关联度指标序列中数值最大的关联度指标;

14、归类模块,配置为获取待预测谐波源的与所述至少一个目标关联度指标对应的至少一个影响因素,并计算所述至少一个影响因素与所述至少一类电能质量参数样本中的影响因素之间的标准化欧式距离,使将待预测谐波源的与所述至少一个目标关联度指标对应的至少一个影响因素归类至某一电能质量参数样本;

15、预测模块,通过支持向量机回归算法对所述某一电能质量参数样本的影响因素进行训练,并预测所述待预测谐波源的电能质量指标。

16、第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的电能质量预测分析方法的步骤。

17、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本专利技术任一实施例的电能质量预测分析方法的步骤。

18、本申请的电能质量预测分析方法及系统,针对谐波干扰源接入特点,通过灰色关联分析算法筛选影响较大因素,再借助海量运行数据,将各类的电能质量指标及对应的影响因素数据形成训练样本,通过支持向量机模型进行预测评估,为谐波源接入电网前后设备的电能质量情况提供参考分析。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电能质量预测分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,所述电能质量指标包括谐波电压95%概率值或谐波电流95%概率值。

3.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,所述第一矩阵的表达式为:

4.根据权利要求3所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,对所述第一矩阵进行均值规范处理的表达式为:

5.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,计算所述第二矩阵中各个影响因素与电能质量指标之间的关联度指标的表达式为:

6.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,计算所述至少一个影响因素与所述至少一类电能质量参数样本中的影响因素之间的标准化欧式距离的表达式为:

7.一种电能质量预测分析系统,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电能质量预测分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,所述电能质量指标包括谐波电压95%概率值或谐波电流95%概率值。

3.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,所述第一矩阵的表达式为:

4.根据权利要求3所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,对所述第一矩阵进行均值规范处理的表达式为:

5.根据权利要求1所述的一种电能质量预测分析方法,其特征在于,计算所述第二矩阵中各个影响因素与电能质量指标之间的关联度指标的表达式为:

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊健豪曾伟李升健熊俊杰余侃胜舒展何伟赵伟哲匡德兴简婧刘卓睿
申请(专利权)人:国网江西省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1