【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的数字虚拟服装生成方法及装置。
技术介绍
1、数字虚拟服装生成是一项基于人工智能的前沿研究，其目标是利用计算机技术和深度学习方法，通过从真实服装图像中学习服装的特征和样式，生成逼真的虚拟服装图像。
2、传统的时尚设计和制造往往涉及昂贵的原材料和复杂的流程，并且面临样品制作成本高、试穿体验有限，以及消费者难以在线获取真实感觉的问题。因此，借助人工智能技术，通过数字化手段生成逼真的虚拟服装，对提高时尚设计效率、改善购物体验具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于人工智能的数字虚拟服装生成方法及装置，用于提高数字虚拟服装生成的准确率。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，所述基于人工智能的数字虚拟服装生成方法包括：采集目标服装的多个原始服装图像，并对所述多个原始服装图像进行配饰元素识别和区域图像分割，得到初始主体区域图像以及n个第一服装配饰区域图像；通过预置的图像填充模型...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述基于人工智能的数字虚拟服装生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述采集目标服装的多个原始服装图像，并对所述多个原始服装图像进行配饰元素识别和区域图像分割，得到初始主体区域图像以及N个第一服装配饰区域图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述通过预置的图像填充模型对所述初始主体区域图像进行图像填充，得到目标主体区域图像，并对所述目标主体区域图像进行深度特征信息提取，得到主体深度特征信息，包
4...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述基于人工智能的数字虚拟服装生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述采集目标服装的多个原始服装图像，并对所述多个原始服装图像进行配饰元素识别和区域图像分割，得到初始主体区域图像以及n个第一服装配饰区域图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述通过预置的图像填充模型对所述初始主体区域图像进行图像填充，得到目标主体区域图像，并对所述目标主体区域图像进行深度特征信息提取，得到主体深度特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述对所述n个第一服装配饰区域图像进行深度特征信息提取，得到n个配饰深度特征信息，并对所述主体深度特征信息以及所述n个配饰深度特征信息进行配饰空间位置关系分析，得到配饰空间位置分布关系图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的数字虚拟服装生成方法，其特征在于，所述对所述n个配饰深度特征信息进行配饰深度特征聚类，得到配饰深度特征聚类结果，并根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴湛，车守刚，段会亮，刘永逵，黄丽云，
申请(专利权)人：虚拟现实深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。