模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:39966438 阅读:22 留言:0更新日期:2024-01-09 00:26
本申请提供一种模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质。该方法通过确定网络靶场中的攻防数据、以及各个攻防数据的初始收益样本标签,从初始收益样本标签中确定目标收益样本标签、以及攻防数据中与目标收益样本标签对应的正负样本数据,根据目标收益样本标签和正负样本数据,对决策树进行训练,得到目标决策树,根据目标决策树,得到网络靶场攻击影响评估模型,获取网络靶场中的当前攻防数据,将当前攻防数据输入至网络靶场攻击影响评估模型中,得到收益评估结果。本申请通过将收益类型作为量化指标,采用决策树对收益结果进行评估,使得评估过程可追溯、可解释,提高了评估结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络安全,尤其涉及一种模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着互联网的快速发展和广泛应用,网络安全已成为一个重要的议题。为了有效应对日益复杂的网络攻击,网络靶场成为一种被广泛采用的训练和评估安全防御能力的工具。网络靶场提供了一个模拟真实网络环境的平台,让安全专业人员能够在安全受控的环境中进行攻击和防御实验。

2、然而,在网络靶场中进行攻击和防御实验时,评估攻击的收益和影响程度是一项关键任务。传统的评估方法往往依赖于人工经验和主观判断,存在主观性强、缺乏量化指标的问题,限制了评估结果的准确性和可靠性。


技术实现思路

1、本申请提供一种网络靶场攻击影响评估模型训练、评估方法、装置,用以解决现有技术中主观性强、缺乏量化指标的问题。

2、第一方面,本申请提供一种网络靶场攻击影响评估模型训练方法,包括:

3、确定网络靶场中的攻防数据、以及各个攻防数据的初始收益样本标签,攻防数据包括攻击向量数据、攻击载荷、攻击流量、漏洞利用数据、攻击指标、防御工具日志、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络靶场攻击影响评估模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标收益样本标签和所述正负样本数据,对决策树进行训练,得到目标决策树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的信息增益比,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的目标信息增益,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的目标分裂信息,包括:

>6.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种网络靶场攻击影响评估模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标收益样本标签和所述正负样本数据,对决策树进行训练,得到目标决策树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的信息增益比,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的目标信息增益,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,得到所述目标类型特征的目标分裂信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标收益样本标签有两...

【专利技术属性】
技术研发人员:张立彤徐雷陶冶刘伟
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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