一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法及系统，涉及鲁棒数字视频水印领域，具体方案包括：获取任意分辨率和长度的原始视频与任意长度的原始水印；利用训练好的鲁棒视频水印模型，将原始水印嵌入到原始视频中，最终得到含水印的视频；鲁棒视频水印模型包括嵌入层、攻击层和提取层；本发明专利技术通过时空特征增强、多尺度时空金字塔注意力和在模型训练中增加对抗攻击样本先验，将任意长度的水印嵌入到任意分辨率和长度的视频中，有效地提升视频特征张量不同深度的时空表征能力，同时关注不同时空尺度信息的能力，使其能有效抵抗恶意攻击，最终提升高清高帧率视频水印方法的鲁棒性和不可感知性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于鲁棒数字视频水印领域，尤其涉及一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、随着数字信息时代的发展，视频广泛传播于各大信息平台；近年来，视频遭到恶意篡改和版权盗用的现象层出不穷；鲁棒视频水印技术，利用视频的时间冗余(即帧间冗余)与空间冗余(即帧内冗余)将水印以不可见的形式嵌入于原始视频中；当含水印视频受到恶意攻击后，仍能进行水印信息完整恢复从而实现版权认证。

3、但现有的鲁棒视频水印技术存在以下四个方面不足：(1)含水印视频受不可微分类攻击(jpeg压缩和h.264视频压缩等)后，水印信息恢复准确率低；(2)模型对不同分辨率不同长度的视频兼容性差；(3)不可感知性和鲁棒性权衡较差；(4)无法同时兼顾多种类型攻击的鲁棒性。

4、二维卷积神经网络(two-dimensional convolutional neural networks,2d-cnn)因其对二维图像具有强大的特征搜索、表征和融合能力，在图像分类、图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，所述嵌入层，是将预处理后的原始视频，依次经过中心差异3D-UNet和时空特征增强模块，进行视频远距离时空特征的增强，将增强后的视频与扩散后的水印通过中心差异卷积融合后，输入至多尺度时空金字塔注意力，增强帧间和帧内差异信息的表征，得到含水印的视频。

3.如权利要求2所述的一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，所述中心差异3D-UNet包含三维中心差异卷积C3d-cd模块、二次卷积Cdouble模块、下采样Ds模块和上...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，所述嵌入层，是将预处理后的原始视频，依次经过中心差异3d-unet和时空特征增强模块，进行视频远距离时空特征的增强，将增强后的视频与扩散后的水印通过中心差异卷积融合后，输入至多尺度时空金字塔注意力，增强帧间和帧内差异信息的表征，得到含水印的视频。

3.如权利要求2所述的一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，所述中心差异3d-unet包含三维中心差异卷积c3d-cd模块、二次卷积cdouble模块、下采样ds模块和上采样us模块，用于初步增强视频时空远距离信息关联性，得到中心差异视频张量。

4.如权利要求2所述的一种基于时空特征增强的鲁棒视频水印方法，其特征在于，所述时空特征增强模块包含时间增强、空间增强和c3db三个结构，用于提取不同深度的时间特征和空间特征，并将提取的特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成优，陈銮，周晓，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：