【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市政管养维护领域，更具体地说，它涉及一种基于物联网的市政管养维护系统。
技术介绍
1、目前，许多基于物联网的城市设施维护系统主要依赖于定期检查与维护，而非实时监控和预测。这些系统通常通过人工巡检或者基于时间的计划进行设施维护，这种可能会导致过度维护或者延迟维护。
2、现有技术中存在以下问题：
3、1.效率低下：定期检查与维护需要大量的人力物力，而且可能会导致设施在出问题之前就进行了不必要的维护。
4、响应慢：如果设施出现了问题，系统可能需要较长的时间才能发现并修复，这可能会导致较大的经济损失和社会影响。
5、例如，申请号为cn202110643731.8的专利技术专利公开了一种基于物联网的智慧市政服务平台，主要通过定期检查和维护来保持设施的正常运行，但没有提到实时监控和预测的功能。
6、2.数据利用不足：无法充分利用物联网设备收集的实时数据，无法进行设施状态的实时监控和预测。
7、例如，申请号为cn201410646320.4的专利技术专利公开了一种利...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：设备监测模块、数据处理模块、预测与决策模块、自动化维护模块、用户界面模块、通讯模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述多种物联网设备包括：温度传感器、湿度传感器、振动传感器、压力传感器、无人机；
3.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述数据处理模块将收集的数据处理成易于理解的格式的过程为：在进行数据分析时，将收集的数据进行归一化处理，使得数据可以在同一尺度上进行比较，公式如下：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：设备监测模块、数据处理模块、预测与决策模块、自动化维护模块、用户界面模块、通讯模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述多种物联网设备包括：温度传感器、湿度传感器、振动传感器、压力传感器、无人机；
3.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述数据处理模块将收集的数据处理成易于理解的格式的过程为：在进行数据分析时，将收集的数据进行归一化处理，使得数据可以在同一尺度上进行比较，公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述数据处理模块通过机器学习算法来分析数据的过程为：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的市政管养维护系统，其特征在于，所述预测与决策模块使用机器学习和人工智能对未来可能出现的问题进行预测的过程为：使用lstm进行时间序列预测；所述lstm用于处理和预测时间序列数据；
【专利技术属性】
技术研发人员：马香，陈国佳，张静芬，
申请(专利权)人：南京衡臻交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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