【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种智能技术应用软件开发企业精益安全管理方法，尤其涉及一种基于改进云模型的智能技术应用软件开发企业精益安全管理的评价方法。
技术介绍
1、人工智能技术正在社会经济的发展中起到了越来越重要的作用，人工智能技术与和各行业相互配合，能够解决各种复杂问题。智能技术应用软件开发企业也不断涌现，人工智能行业竞争激烈，为了能够提高智能技术应用软件开发企业在行业中的核心竞争力，结合智能技术应用软件开发企业的特点，构建其精益管理系统有利于提高智能技术应用软件开发企业的经济效益，树立企业的信誉，从而使智能技术应用软件开发企业成为行业的标杆。针对智能技术应用软件开发企业精益管理的特点，构建智能技术应用软件开发企业精益管理指标评价体系，构建基于云模型的智能技术应用软件开发企业精益管理评价模型。根据评价结果提出智能技术应用软件开发企业精益管理的对策，为智能技术应用软件开发企业管理者的决策提供科学的技术支持。智能技术应用软件开发企业精益管理的评价指标具有较强的随机性，传统的评价方法，诸如层次分析法、模糊综合评价法存在主观性过强的缺陷，因此，评价结果的精度难以提升。
技术实现思路
1、本专利技术针对上述现有技术中存在的问题，提供一种基于改进云模型的智能技术应用软件开发企业精益管理评价方法，从而提升智能技术应用软件开发企业精益管理的有效性。
2、本专利技术的技术方案包括如下步骤：
3、步骤1：构建智能技术应用软件开发企业精益管理指标评价体系
4、设计了三级指标评价
5、步骤2：构建五层正态云评价标准
6、对智能技术应用软件开发企业精益管理体系中的指标的评价选用黄金分割法，将论域[0,1]之间划分为五个评价等级，即“非常好”、“较好”、“一般”、“较差”、“非常差”，构建了的五层正态云为评价标准评准。各评语集的评价标准如下：
7、期望值ex：非常好(1)、较好(0.713)、一般(0.498)、较差(0.276)和非常差(0)。
8、熵en：非常好(0.1124)、较好(0.072)、一般(0.045)、较差(0.066)和非常差(0.1194)。
9、超熵he：非常好(0.016)、较好(0.008)、一般(0.005)、较差(0.008)和非常差(0.013)。
10、步骤3：基于区间组合数有序加权算子法对评价指标进行组合赋权
11、步骤3-1：聘请专家对各个评价指标进行打分，根据评分对各评价指标降序排列，确定评分数据集；
12、步骤3-2：通过组合数求出加权向量；
13、步骤3-3：通过加权向量和评分数据集的数据求出绝对权值；
14、步骤3-4：通过绝对权值求出相对权值，也就是最终权值。
15、步骤4：利用熵权法对评价指标进行组合赋权，
16、步骤4-1：构造决策矩阵c＝(cij)m×n用于表征评价指标集，cij为第i个专家对第j个评价指标的打分。
17、步骤4-2：利用下式求出各指标密度
18、
19、步骤4-3：利用下式求出各个评价指标的熵
20、
21、步骤4-4：利用下式求出第j个评价指标的熵权
22、
23、步骤5：利用博弈论组合赋权
24、步骤5-1：利用下式确定最优组合因子
25、
26、式中，λ1和λ2分别表示最优组合因子，ω1和ω2分别表示利用以上两种赋权法确定的权值。
27、步骤5-2：利用下式确定综合权值
28、
29、式中，λ'1和λ'2表示归一化后的最优组合因子，表示综合权值。
30、步骤6：将论域依据评价等级划分相应的子区间，区间对应的标准云的数字特征按下式计算：
31、
32、
33、hej＝g (8)
34、式中，g表示定常数。
35、步骤7：按下式计算综合云
36、
37、
38、
39、本专利技术的优点效果如下：
40、通过本专利技术构建的改进云模型对智能技术应用软件开发企业精益管理进行评价，能够更为准确地评价智能技术应用软件开发企业精益管理的效果，根据评价结果能够提出更为精准的改进措施。
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1.一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于基于区间组合数有序加权算子法对评价指标进行组合赋权步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于利用熵权法对评价指标进行组合赋权的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于利用博弈论组合赋权的步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能技术应用软件开发企业精益管理的评价方法，其特征在于基于区间组合数有序加权算子法对评价指标进行组合赋权步骤如下：
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