【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航空维修，具体是涉及一种航空维修文本记录的智能故障诊断方法。
技术介绍
1、在维修文本中通常包含着与故障相关的状态信息、故障检修时所采用的方法、方法的有效性及故障原因等关键特征，能够反映出传感器数据不具备的信息维度。但由于维修记录存在复杂性，可能无法直接用于智能分析的学习过程，因此很少有人对其进行分析，数据利用率低，这会严重影响飞机故障诊断的准确率，若能对其充分利用可以将其与传感器数据相互配合，便于建立观察到的飞机表象与飞机内在状态之间的联系，帮助维修人员尽快的确定故障原因并做出正确的维修决策，提升了故障修理水平的同时节省了人员的时间成本，对飞机的故障诊断分析工作大有裨益。
2、虽然在一些领域上逐渐实现了文本的自动分析，但目前在航空维修文本数据分析领域中仍存在以下问题：一、目前在航空领域内对其维修记录进行故障分析的研究成果较少，大量的航空维修文本数据还未被充分利用；二、对航空维修记录仍采用人工标注信息的方法，但随着数据量剧增，其分析诊断的效率和科学性难以保证，并且具有低智能水平；三、航空维修记录文本中包含着大量...
【技术保护点】
1.一种航空维修文本记录的智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将维修文本记录进行向量化表示具体包括：
3.根据权利要求1所述的航空维修文本记录的智能故障诊断方法，其特征在于，所述预处理文本包括数据删除与整合、停用词过滤、文本清洗其中一种或其中多种的组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型采用以下步骤建立：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建Transformer结构，自动学习各字符间上下文间关系具体包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种航空维修文本记录的智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将维修文本记录进行向量化表示具体包括：
3.根据权利要求1所述的航空维修文本记录的智能故障诊断方法，其特征在于，所述预处理文本包括数据删除与整合、停用词过滤、文本清洗其中一种或其中多种的组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型采用以下步骤建立：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：姜番，王景霖，曹亮，单添敏，沈勇，郑国，何泳，李沁洋，石林轩，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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