【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及设备调控的，尤其涉及一种空调温度控制方法、相关设备及车辆。
技术介绍
1、相关的空调温度控制方式中，主要是根据用户的历史常设温度对空调进行温度的设置，但该方式推荐空调温度的依据过于单一，因此不具备随时调节空调温度的能力，也令推荐的空调温度准确性低，往往不是使用者最期望的温度。
2、基于此，需要一种能够考虑多种影响因素，能够准确推荐空调温度的方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种空调温度控制方法、相关设备及车辆。
2、基于上述目的，本申请提供了空调温度控制方法，包括：
3、获取关于空调进行控温的历史数据组；
4、利用预设的多个条件将全部所述历史数据组划分为多个类别；每个所述类别中的每个所述历史数据组中包括：对应多项预设特征各自的特征数据和对应空调温度的空调温度数据；
5、对于每个所述类别中的每个所述特征，利用对应的特征数据和对应的空调温度数据，构建该特征与所述空调温度之间的特征映射关系；
6、对于每个所述类别，融合全部所述特征与所述空调温度之间的特征映射关系，得到对应该类别的条件映射关系，以利用所述条件映射关系，对所述空调温度进行控温。
7、进一步地，获取关于空调进行控温的历史数据组，包括：
8、获取关于空调进行控温的多条初始数据；每条所述初始数据中包括有时间戳；
9、根据所述时间戳，将关于同一个空调设备在同一时刻的初始数据组成一组所述历
10、进一步地，利用预设的多个条件将全部所述历史数据组划分为多个类别，包括：
11、确定每个所述条件的多个子条件；
12、从每个所述条件中选择任一子条件；
13、将选出的全部子条件组成一个类别；
14、在全部所述历史数据组中，穷尽全部所述条件之间子条件的组合方式，得到多个类别。
15、进一步地，利用对应的特征数据和对应的空调温度数据，构建该特征与所述空调温度之间的特征映射关系，包括：
16、构建所述空调温度和所述特征之间的第一拟合多项式；
17、利用对应该特征的全部所述特征数据和全部所述空调温度数据优化所述第一拟合多项式；
18、利用优化后的第一拟合多项式表示所述特征映射关系。
19、进一步地，利用对应该特征的全部所述特征数据和全部所述空调温度数据优化所述第一拟合多项式，包括：
20、初始化所述第一拟合多项式中的参量；
21、基于初始化的所述第一拟合多项式，利用对应该特征的每个所述特征数据确定对应的空调温度估计值；
22、确定所述空调温度估计值和对应所述历史数据组中的空调温度数据之间的均方误差；
23、响应于所述均方误差大于等于预设的均方误差阈值，根据所述均方误差，利用预设的优化算法对初始化的所述参量进行优化，直到所述均方误差小于所述均方误差阈值，得到所述优化后的第一拟合多项式；或者
24、响应于所述均方误差小于所述均方误差阈值，根据所述空调温度估计值与所述空调温度数据之间数值关系，确定所述空调温度估计值在所述空调温度数据上的覆盖率；
25、响应于所述覆盖率小于等于预设的覆盖率阈值，根据所述覆盖率，利用所述优化算法对所述参量进行优化，直到所述覆盖率大于所述覆盖率阈值；
26、响应于所述覆盖率大于所述覆盖率阈值，得到所述优化后的第一拟合多项式。
27、进一步地，融合全部所述特征与所述空调温度之间的特征映射关系，得到对应该类别的条件映射关系，包括：
28、为每个所述空调温度与所述特征之间的的第一拟合多项式设置权重；
29、根据设置的权重，将所述全部特征各自对应的所述第一拟合多项式进行加权，得到对应该类别的第二拟合多项式；
30、将所述第二拟合多项式作为空调温度与该类别之间的条件映射关系；
31、进一步地，利用所述条件映射关系，对所述空调进行控温，包括：
32、利用所述条件映射关系，确定所述空调温度的取值；
33、按照所述空调温度的取值对所述空调进行控温。
34、基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种空调温度控制装置，包括：预处理模块、构建特征映射关系模块和构建条件映射关系模块；
35、其中，所述预处理模块，被配置为，获取关于空调进行控温的历史数据组；利用预设的多个条件将全部所述历史数据组划分为多个类别，每个所述类别中的每个所述历史数据组中包括，对应多项预设特征各自的特征数据和对应空调温度的空调温度数据；
36、所述构建特征映射关系模块，被配置为，对于每个所述类别中的每个所述特征，利用对应的特征数据和对应的空调温度数据，构建该特征与所述空调温度之间的特征映射关系；
37、所述构建条件映射关系模块，被配置为，对于每个所述类别，融合全部所述特征与所述空调温度之间的特征映射关系，得到对应该类别的条件映射关系，以利用所述条件映射关系，对所述空调进行控温。
38、于同一专利技术构思，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的空调温度控制方法。
39、基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述空调温度控制方法。
40、基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种车辆，所述车辆包括空调温度控制装置或电子设备，所述电子设备执行如上任意一项所述的空调温度控制方法。
41、基于历史数据组的划分，综合考虑了不同条件和不同特征之间的关系，来进行特征映射关系和条件映射关系的构建，使得建立出空调温度与各个特征和条件之间的线性映射关系，基于建立出的映射关系，可以对每个特征与空调温度之间在取值上的计算关系进行准确描述，也就是说，在各项特征的取值确定时，可以得到对应的空调温度的取值，进一步地，通过按照该空调温度的取值来设置空调的具体温度，从而可以实现更加智能准确地对空调进行控温。
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1.一种空调温度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取关于空调进行控温的历史数据组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的多个条件将全部所述历史数据组划分为多个类别，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用对应的特征数据和对应的空调温度数据，构建该特征与所述空调温度之间的特征映射关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用对应该特征的全部所述特征数据和全部所述空调温度数据优化所述第一拟合多项式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述空调温度估计值和对应所述历史数据组中的空调温度数据之间的均方误差之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述融合全部所述特征与所述空调温度之间的特征映射关系，得到对应该类别的条件映射关系，包括：
8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述利用所述条件映射关系，对所述空调进行控温，包括：
9.一种空调温度控制装
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至8中任意一项所述的方法。
12.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求9所述的空调温度控制装置或权利要求10所述的电子设备。
...【技术特征摘要】
1.一种空调温度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取关于空调进行控温的历史数据组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设的多个条件将全部所述历史数据组划分为多个类别，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用对应的特征数据和对应的空调温度数据，构建该特征与所述空调温度之间的特征映射关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用对应该特征的全部所述特征数据和全部所述空调温度数据优化所述第一拟合多项式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述空调温度估计值和对应所述历史数据组中的空调温度数据之间的均方误差之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述融合全部...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝勇，蒙越，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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