一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，属于计算机视觉领域，用于大面积图像缺失的补全。该方法包括：对现有数据集进行预处理，将遮挡图像、掩膜在通道上聚合，输入编码器；通过编码器对输入图片进行自适应动态特征提取，从而得到有效的编码特征；将编码特征输入修复模块：以及将经过修复模块提取的全局特征输入解码器，生成补全后的图片。本发明专利技术利用高阶交互模块实现输入自适应和远距离的空间交互，在整个图像范围建模当前待补全区域与完好区域间的相关性，通过逐渐增加交互阶数，使得补全过程逐渐在深层细化特征，取得了高效且逼真的补全效果。本发明专利技术对大面积缺失图像补全效果好，而且训练周期短。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，属于计算机视觉领域。

技术介绍

0、技术背景

1、图像补全是通过基于已知的相关像素插值来重建图像中损坏或有缺陷的部分，使得在视觉上与图像的其他部分相比，在恢复的区域上没有任何明显的伪影。随着20世纪计算机以及数字图像处理工具的发展，数字化图像成为信息化社会的重要信息载体。当图像数据在实际传输过程中出现内容丢失或者损坏，就会导致图像关键信息的表达缺失，因此研究图像补全技术具有重要意义。

2、目前，图像补全技术可以分为以下三类：基于扩散的补全、基于补丁的补全和基于深度学习的补全。

3、基于扩散的补全方法，主要是通过将缺失区域周围的局部图像特征信息从边界平滑地传播到缺失区域内部进行图形补全。但这种方法只适用于对划痕、直曲线和边缘的修补，而对有具有较大间隙/区域缺失的图像修复会产生模糊的情况。此外，数值方法的迭代实现使得其修复速度很慢。

4、基于补丁的补全方法，主要是通过迭代的方式从图像的已知区域搜索相关的补丁，并利用该补丁对缺失区域进行填充。但是这种方法大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，其特征在于：所述步骤S3包括下列过程：

3.根据权利要求1所述一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，其特征在于：所述步骤S4如下：F35＝Decoder(F34)。

【技术特征摘要】

1.一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建武，秦思莼，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：