【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法和生成系统。
技术介绍
1、随着数字化转型需求增长，ai在企业中的应用也越来越多，ai开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为ai规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。大模型作为推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等ai任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。
2、然而，现有的自动业务流程功能，每次只能配置一个业务流程，用户如果有多个业务要办理就只能一个一个的向系统说明要办理的业务，这样的情况用户体验比较差，使用效率比较低。
技术实现思路
1、基于此，本申请提出一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法和生成系统，该技术运用大语言模型结合智能知识库、业务配置功能等实现将多种、多个用户需求整合为一个业务流程列表。
2、第一方面，本实施例提供一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，上述生成方法应用于基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，所述生成方法包括：s1：终端设备接收并转换用户口述的一个或多个业务需求，得到需求文本；s2：基于预设的大语言模型，语义理解模块根据需求文本确认需求列表，其中，需求列表中包括一个或多个绑定标签的子需求；s3：任务匹配模块基于预设的任务列表模板，将需求列表转换为任务列表；其中，任务列表中包含一种或多种待办任务；s4：大语言模型将所述任务列表转换为应答信息，终端设备
3、进一步地，s2包括：s2-1，基于相关文档预先训练得到大语言模型；s2-2，大语言模型将用户的需求文本分解成多个子需求，并且分别为每个子需求绑定对应的标签以生成需求列表。
4、进一步地，s2-2包括：s2-2-1：根据内置词典动态为需求文本中的每个句子进行分词操作，如果遇到未登录词语，则基于内置算法进行词语的登录后再进行句子的分词操作，以得到一个或多个子需求；s2-2-2：按照大语言模型中预先配置好的词性标签列表对每个子需求进行标注，并将标注作为标签与子需求进行绑定，标签数量为1个或多个；s2-2-3：将所有绑定标签的子需求组合，生成需求列表。
5、进一步地，s3包括：s3-1，将需求列表中的每个子需求所绑定的标签与任务列表模板中的每一个任务信息进行相似度计算，其中，任务信息包括：任务id、任务类型、任务标签、任务依赖项和任务描述；s3-2，基于相似度计算结果，将子需求添加到任务列表模板对应的位置，得到业务添加列表；s3-3，任务匹配模块根据业务添加列表以及任务依赖项，添加必要的依赖项任务，并将所有子需求、依赖项任务作为待办任务按照执行先后进行排序，生成任务列表。
6、进一步地，s4包括：s4-1，大语言模型将任务列表转化为应答文本信息；s4-2，语音模块语音播报所述应答文本信息，显示模块展示所述应答文本信息；s4-3，语音识别模块根据用户反馈的信息，确认当前的应答文本信息是否准确。
7、进一步地，s5包括：s5-1，根据任务列表中的每个待办任务的任务id，在预设的业务流程模板中检索每个待办任务对应的业务流程信息；s5-2，根据每个待办任务对应的业务流程信息、执行的先后顺序，生成一个业务办理流程列表。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，该生成系统用于执行上述的生成方法，所述生成系统包括：终端设备、语义理解模块、任务匹配模块和流程配置模块。
9、进一步地，所述终端设备包括：人脸识别模块、身份证识别模块、语音识别模块、显示模块、语音模块；上述语义理解模块中预存有训练完成的大语言模型。
10、本专利技术实施例的有益效果如下：
11、本专利技术提供一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法和生成系统，包括：终端设备接收并转换用户口述的一个或多个业务需求，得到需求文本；s2：基于预设的大语言模型，语义理解模块根据需求文本确认需求列表，其中，需求列表中包括一个或多个绑定标签的子需求；s3：任务匹配模块基于预设的任务列表模板，将需求列表转换为任务列表；s4：大语言模型将所述任务列表转换为应答信息，终端设备向用户展示应答信息，以使用户反馈应答信息是否准确；s5：基于预设的业务流程模板，流程配置模块根据任务列表生成一个业务办理流程列表。本申请将现有的大语言模型与银行业务关联，使得用户口述多个复杂业务即可自动生成1个业务流程列表。
12、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。
13、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，所述生成方法应用于基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，S2包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，S2-2包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，S3包括：
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，S4包括：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，S5包括：
7.一种基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，其特征在于，所述生成系统用于执行权利要求1-6任一项所述的生成方法，所述生成系统包括：终端设备、语义理解模块、任务匹配模块和流程配置模块。
8.根据权利要求7所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，其特征在于，所述终端设备包括：人脸识别模块、身份证识别模块、语音识别模块、显
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，所述生成方法应用于基于大语言模型的业务流程列表的生成系统，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，s2包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，s2-2包括：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的业务流程列表的生成方法，其特征在于，s3包括：
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的业务流程列表...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱磊，江浩然，刘倓斌，魏巍，刘阳，谢清钟，刘朋，
申请(专利权)人：恒银金融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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